Banco de dados de interface cerebral-computador baseado em EEG para reabilitação motora

O cérebro humano, como um centro de processamento, controla as funções corporais, cognitivas, emocionais e sociais, permitindo percepção, análise de sinais e tomada de decisão. No entanto, essas funções podem ser afetadas por lesão cerebral adquirida (IBI), resultantes de fatores traumáticos (golpes na cabeça) ou não traumáticos (tumores, derrames, infecções, entre outros). Anualmente, são relatados cerca de 55 milhões de novos casos de ABI, com sequelas que podem afetar a qualidade de vida dos pacientes e de suas famílias. Esse cenário impulsionou pesquisas sobre ferramentas para mitigar e recuperar as capacidades perdidas. O Centro de Engenharia de Reabilitação e Pesquisa Neuromuscular e Sensorial (CIRINS) da Faculdade de Engenharia da Universidade Nacional de Entre Ríos na Argentina desenvolveu sistemas de reabilitação neuromuscular e sensorial, com foco na inovação de ferramentas de reabilitação motorizadas usando interfaces de computadores cerebrais (BCI). Esses BCIs se destacam por sua economia e versatilidade, mostrando efeitos significativos na reabilitação das funções motoras. Os desafios no BCI incluem complexidade de sinal, artefatos e variabilidade entre pessoas, dificultando a estimativa da intenção do usuário e estendendo o tempo de calibração. Para mitigar esses problemas, foram propostas estratégias baseadas em aprendizado profundo e dicionário, que permitem representações escassas de dados, sendo robustas ao ruído e falta de dados, mas com desafios na classificação. O estudo propõe desenvolver um banco de dados de sinais eletroencefalográficos aplicáveis ​​no desenvolvimento de novos algoritmos para processamento e extração de recursos desse tipo de sinais, contribuindo para o desenvolvimento da tecnologia que suporta processos de reabilitação.