La faisabilité de la livraison soutenue en ligne apportant une nutrition optimale à divers ménages à faible revenu avec enfants (FOODBOX)

L'objectif primordial de ce projet est de traiter l'insécurité nutritionnelle parmi divers ménages à faible revenu avec des enfants en concevant et en pilotant une stratégie d'intervention fondée sur la nourriture est la médecine (FIM). Tirant parti de la technologie d'épicerie en ligne existante, ce projet vise à améliorer la sécurité nutritionnelle grâce à un programme de livraison de boîtes d'épicerie sur mesure ". Nous visons à: 1) effectuer des recherches formatives avec un processus d'engagement communautaire pour éclairer la conception des interventions et garantir que les aliments sont culturellement acceptables et appropriés; 2) appliquer des stratégies de mise en œuvre pour évaluer dans quelle mesure l'intervention peut être mise en œuvre dans le cadre prévu exactement comme évalué; 3) Comparez l'efficacité préliminaire du programme sur la sécurité nutritionnelle, l'apport alimentaire et le taux de rachat.

Population cible: L'étude sera menée dans des quartiers à faible revenu et divers de New York, en particulier dans le sud du Bronx. La sélection de la communauté était basée sur les niveaux de pauvreté les plus élevés, la prévalence des maladies chroniques et la diversité ethnique. La population cible comprend les ménages avec de jeunes enfants (<10 ans) à risque d'insécurité alimentaire, principalement anglais ou espagnols, participant à SNAP ou en répondant aux critères de revenu <130% FPL) et à l'accès à la commande en ligne via un smartphone ou un ordinateur.

Approche: Le recrutement sera mené à Bronx Health Reach, une organisation communautaire située dans le sud du Bronx qui dessert des résidents de participants à faible revenu et éligibles. Le fournisseur et les chercheurs Snap-Ed créeront la boîte d'épicerie à l'aide d'Instacart. Nous interviewons le fournisseur pour obtenir des obstacles et des opportunités d'amélioration et d'évolutivité du programme dans d'autres milieux communautaires. Le plan de recherche formatif pour l'étude pilote comprend l'incorporation de deux groupes de discussion au début et à la fin de l'intervention, chacun comprenant 10 à 12 participants. L'étude pilote s'associera à Instacart, en utilisant les chariots de soins Instacart pour la "livraison d'épicerie sur mesure médicale" dans laquelle les chercheurs commandent et offrent des produits d'épicerie au nom des participants. Bien que les familles ne soient pas en mesure de modifier la commande, elles sélectionnent quand et où elles souhaitent que la boîte d'épicerie soit livrée.

Au total, 30 ménages seront sélectionnés pour le programme et recevront la boîte d'épicerie pendant 12 semaines. Les participants recevront des épiceries contenant des fruits frais, congelés ou en conserve, des légumes, des légumineuses, des grains entiers et des collations faibles en matières grasses en sucre. L'évaluation de l'intervention comprendra une évaluation complète de la sécurité nutritionnelle des ménages et de l'apport alimentaire chez les enfants et les soignants. Les pré-évaluations et les post-évaluations évalueront la sécurité nutritionnelle des ménages et l'apport de régime entre les enfants et leurs soignants en utilisant des rappels 24h / 24 et des évaluations des compteurs végétariens. De plus, les fournisseurs de Snap-ED seront interrogés pour recueillir des informations sur leurs expériences avec la livraison du programme et l'utilisation d'Instacart pour les commandes de la boîte d'épicerie. Une référence (c'est-à-dire des valeurs minimales acceptables) sera définie a priori pour la faisabilité (c'est-à-dire le recrutement, la randomisation, la fidélité d'intervention et les taux de rétention) et l'acceptabilité après le cadre Re-Aim. Les données Instacart suivront les commandes, les livraisons et les confirmations pour évaluer les taux de rachat. L'acceptabilité sera évaluée comme satisfaction des participants à l'égard des documents d'intervention. Pour évaluer l'efficacité préliminaire, des modèles linéaires à effets mixtes avec des effets aléatoires pour tenir compte des mesures répétées des soignants seront utilisés.