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Modèle d'apprentissage profond multimodal pour le diagnostic multitâche et les suggestions de triage des maladies ophtalmiques

6 juillet 2026 mis à jour par: Guangdong Provincial People's Hospital

Développement et validation d'un modèle d'apprentissage profond multimodal pour le diagnostic autonome, la génération de rapports et l'orientation vers des spécialistes dans les maladies ophtalmologiques : une étude de cohorte multicentrique internationale

L'interprétation précise et complète des maladies du segment antérieur à partir de photographies au biomicroscope et au smartphone reste un défi clinique en raison de la spécificité et de la structure limitées des outils d'IA existants. L'objectif de cet essai clinique international et multicentrique est de développer et de valider un cadre basé sur des agents qui intègre des modèles vision-langage et des grands modèles de langage pour améliorer le processus diagnostique des maladies du segment antérieur.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

2000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

  • Chine
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Chine, 510280
        • Recrutement
        • Guangdong Provincial People's Hospital (Guangdong Academy of Medical Sciences), Southern Medical University
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Personnes qui ont ou n'ont pas de préoccupations liées à leurs yeux.

La description

Critères d'inclusion :

  1. Consentement éclairé obtenu ;
  2. Les participants doivent être suffisamment capables de lire, écrire et comprendre le chinois ou l'anglais ;
  3. Pour les participants normaux : les individus ne doivent avoir aucune préoccupation liée à leurs yeux.
  4. Pour les participants avec des plaintes principales liées aux yeux : les individus doivent avoir des préoccupations ou des problèmes spécifiques liés à leurs yeux.

Critères d'exclusion :

  1. Données cliniques incomplètes pour étayer le diagnostic final ;
  2. Patients qui, de l'avis du médecin traitant ou du personnel de l'étude clinique, sont trop instables sur le plan médical pour participer à l'étude en toute sécurité.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Participants normaux
Les personnes en bonne santé qui n'ont pas de soucis liés à leurs yeux.
Test diagnostique: Diagnostic par modèle vision-langage multimodal
Modèle multimodal vision-langage pour le diagnostic multi-tâches et les suggestions de triage des patients atteints de maladies ophtalmiques présentant des plaintes de maladies du segment antérieur, commençant par un examen à la lampe à fente ou par une photographie de l'œil prise avec un téléphone portable. Un modèle multimodal vision-langage utilise des images liées au patient (comme des selfies et des photos d'examen oculaire) pour établir un diagnostic intelligent. Le diagnostic reste confidentiel. Le patient consulte ensuite un médecin et subit un examen clinique par un clinicien expérimenté. Un deuxième clinicien expérimenté examine ensuite le diagnostic clinique. Si les diagnostics concordent, ils sont considérés comme l'étalon-or. En cas de divergence dans le diagnostic, le consensus entre les deux cliniciens est utilisé comme étalon-or.
Patients ayant des plaintes principales liées aux yeux
Les personnes qui ont des préoccupations ou des problèmes spécifiques liés à leurs yeux, qu'elles considèrent comme la principale raison de consulter un médecin ou de déposer une plainte.
Test diagnostique: Diagnostic par modèle vision-langage multimodal
Modèle multimodal vision-langage pour le diagnostic multi-tâches et les suggestions de triage des patients atteints de maladies ophtalmiques présentant des plaintes de maladies du segment antérieur, commençant par un examen à la lampe à fente ou par une photographie de l'œil prise avec un téléphone portable. Un modèle multimodal vision-langage utilise des images liées au patient (comme des selfies et des photos d'examen oculaire) pour établir un diagnostic intelligent. Le diagnostic reste confidentiel. Le patient consulte ensuite un médecin et subit un examen clinique par un clinicien expérimenté. Un deuxième clinicien expérimenté examine ensuite le diagnostic clinique. Si les diagnostics concordent, ils sont considérés comme l'étalon-or. En cas de divergence dans le diagnostic, le consensus entre les deux cliniciens est utilisé comme étalon-or.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision diagnostique du modèle multimodal vision-langage.
Délai: de juillet 2025 à septembre 2025
Pour chaque patient, les diagnostics générés par le modèle multimodal vision-langage et le diagnostic clinique fourni par des cliniciens qualifiés ont été documentés et comparés.
La cohérence entre les deux diagnostics indique la précision du programme en pratique clinique.
de juillet 2025 à septembre 2025

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Guangdong Provincial People's Hospital

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

10 mars 2026

Achèvement primaire (Estimé)

20 novembre 2027

Achèvement de l'étude (Estimé)

31 décembre 2027

Dates d'inscription aux études

Première soumission

25 février 2026

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

25 février 2026

Première publication (Réel)

4 mars 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

7 juillet 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

6 juillet 2026

Dernière vérification

1 juillet 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Autres numéros d'identification d'étude

  • U24A20707

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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