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Modelo de Aprendizagem Profunda Multimodal para Diagnóstico Multitarefa e Sugestões de Triagem de Doenças Oftalmológicas

3 de março de 2026 atualizado por: Guangdong Provincial People's Hospital

Desenvolvimento e Validação de um Modelo de Aprendizagem Profunda Multimodal para Diagnóstico Autónomo, Relatórios Gerativos e Encaminhamento Especialista em Doenças Oftálmicas: Um Estudo de Coorte Multicêntrico Internacional

A interpretação precisa e abrangente das doenças do segmento anterior a partir de fotografias de lâmpada de fenda e de smartphone continua a ser um desafio clínico devido à especificidade e estrutura limitadas das ferramentas de IA existentes. O objetivo deste ensaio clínico internacional e multicêntrico é desenvolver e validar uma estrutura baseada em agentes que integra modelos de visão-linguagem e grandes modelos de linguagem para melhorar o fluxo de trabalho de diagnóstico das doenças do segmento anterior.

Visão geral do estudo

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

2000

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510280
        • Recrutamento
        • Guangdong Provincial People's Hospital (Guangdong Academy of Medical Sciences), Southern Medical University
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

Indivíduos que têm ou não têm preocupações relacionadas com os seus olhos.

Descrição

Critérios de Inclusão:

  1. Consentimento informado obtido;
  2. Os participantes devem ser suficientemente capazes de ler, escrever e compreender chinês ou inglês;
  3. Para participantes normais: os indivíduos não devem ter preocupações relacionadas com os seus olhos.
  4. Para participantes com queixas principais relacionadas com os olhos: os indivíduos devem ter preocupações ou problemas específicos relacionados com os seus olhos.

Critérios de Exclusão:

  1. Dados clínicos incompletos para apoiar o diagnóstico final;
  2. Pacientes que, na opinião do médico assistente ou da equipa do estudo clínico, estão clinicamente demasiado instáveis para participar no estudo com segurança.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Participantes normais
Indivíduos saudáveis ​​que não têm preocupações relacionadas com os seus olhos.
Modelo Multimodal de Visão-Linguagem para Diagnóstico Multitarefa e Sugestões de Triagem de Doenças Oftálmicas. Os doentes que apresentam queixas de doenças do segmento anterior realizam primeiro um exame à lâmpada de fenda ou tiram uma fotografia do olho com o telemóvel. Um modelo multimodal de visão-linguagem utiliza imagens relacionadas com o doente (como selfies e fotos de exames oculares) para fazer um diagnóstico inteligente. O diagnóstico mantém-se privado. O doente procura então assistência médica e é submetido a um exame clínico por um clínico experiente. Um segundo clínico experiente revê o diagnóstico clínico. Se o diagnóstico for concordante, é considerado o padrão de ouro. Se houver discrepância no diagnóstico, o consenso entre os dois clínicos é utilizado como padrão de ouro.
Pacientes com queixas principais relacionadas aos olhos
Indivíduos que têm preocupações ou problemas específicos relacionados aos seus olhos, que consideram como o principal motivo para procurar atendimento médico ou fazer uma reclamação.
Modelo Multimodal de Visão-Linguagem para Diagnóstico Multitarefa e Sugestões de Triagem de Doenças Oftálmicas. Os doentes que apresentam queixas de doenças do segmento anterior realizam primeiro um exame à lâmpada de fenda ou tiram uma fotografia do olho com o telemóvel. Um modelo multimodal de visão-linguagem utiliza imagens relacionadas com o doente (como selfies e fotos de exames oculares) para fazer um diagnóstico inteligente. O diagnóstico mantém-se privado. O doente procura então assistência médica e é submetido a um exame clínico por um clínico experiente. Um segundo clínico experiente revê o diagnóstico clínico. Se o diagnóstico for concordante, é considerado o padrão de ouro. Se houver discrepância no diagnóstico, o consenso entre os dois clínicos é utilizado como padrão de ouro.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Precisão diagnóstica do modelo multimodal de visão e linguagem.
Prazo: de julho de 2025 a setembro de 2025
Para cada paciente, os diagnósticos gerados pelo modelo multimodal de visão-linguagem e o diagnóstico clínico fornecido por clínicos especializados foram documentados e comparados.
A consistência entre os dois diagnósticos indica a precisão do programa na prática clínica.
de julho de 2025 a setembro de 2025

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

28 de julho de 2025

Conclusão Primária (Estimado)

20 de novembro de 2027

Conclusão do estudo (Estimado)

31 de dezembro de 2027

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

25 de fevereiro de 2026

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

25 de fevereiro de 2026

Primeira postagem (Real)

4 de março de 2026

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

5 de março de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

3 de março de 2026

Última verificação

1 de março de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • U24A20707

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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