Modello di Deep Learning Multimodale per Diagnosi Multitasking e Suggerimenti di Triage delle Malattie Oftalmiche
3 marzo 2026 aggiornato da: Guangdong Provincial People's Hospital
Sviluppo e Validazione di un Modello di Deep Learning Multimodale per la Diagnosi Autonoma, la Generazione di Referti e l'Invio allo Specialista nelle Malattie Oftalmiche: Uno Studio di Coorte Multicentrico Internazionale
L'interpretazione accurata e completa delle malattie del segmento anteriore a partire da fotografie con lampada a fessura e smartphone rimane una sfida clinica a causa della specificità e struttura limitate degli strumenti di intelligenza artificiale esistenti.
Lo scopo di questo studio clinico internazionale e multicentrico è sviluppare e validare una struttura basata su agenti che integri modelli visione-linguaggio e modelli linguistici di grandi dimensioni per migliorare il flusso di lavoro diagnostico delle malattie del segmento anteriore.
Panoramica dello studio
Stato
Reclutamento
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Stimato)
2000
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Contatto studio
- Nome: Honghua Yu
- Numero di telefono: +8618688888422
- Email: yuhonghua@gdph.org.cn
Luoghi di studio
-
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Cina, 510280
- Reclutamento
- Guangdong Provincial People's Hospital (Guangdong Academy of Medical Sciences), Southern Medical University
-
Contatto:
- Honghua Yu
- Numero di telefono: +8618688888422
- Email: yuhonghua@gdph.org.cn
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Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sì
Metodo di campionamento
Campione di probabilità
Popolazione di studio
Individui che hanno o non hanno preoccupazioni relative ai loro occhi.
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Consenso informato ottenuto;
- I partecipanti devono essere sufficientemente in grado di leggere, scrivere e comprendere il cinese o l'inglese;
- Per i partecipanti normali: gli individui non devono avere preoccupazioni relative ai loro occhi.
- Per i partecipanti con lamentele principali legate agli occhi: gli individui devono avere preoccupazioni o problemi specifici relativi ai loro occhi.
Criteri di esclusione:
- Dati clinici incompleti per supportare la diagnosi finale;
- Pazienti che, secondo l'opinione del medico curante o del personale dello studio clinico, sono troppo instabili dal punto di vista medico per partecipare allo studio in sicurezza.
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Partecipanti normali
Individui sani che non hanno problemi legati ai loro occhi.
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Modello multimodale visione-linguaggio per diagnosi multitasking e suggerimenti di triage per pazienti con malattie oftalmiche che presentano disturbi delle malattie del segmento anteriore prima completano un esame con lampada a fessura o scattano una fotografia dell'occhio con il telefono cellulare.
Un modello multimodale visione-linguaggio utilizza immagini relative al paziente (come selfie e foto dell'esame oculare) per effettuare una diagnosi intelligente.
La diagnosi viene mantenuta privata.
Il paziente cerca quindi assistenza medica e si sottopone a un esame clinico da parte di un clinico esperto.
Un secondo clinico esperto rivede quindi la diagnosi clinica.
Se la diagnosi concorda, viene considerata lo standard di riferimento.
Se c'è una discrepanza nella diagnosi, il consenso tra i due clinici viene utilizzato come standard di riferimento.
|
|
Pazienti con principali disturbi oculari
Individui che hanno preoccupazioni o problemi specifici relativi ai propri occhi, che considerano la ragione principale per rivolgersi a un medico o presentare un reclamo.
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Modello multimodale visione-linguaggio per diagnosi multitasking e suggerimenti di triage per pazienti con malattie oftalmiche che presentano disturbi delle malattie del segmento anteriore prima completano un esame con lampada a fessura o scattano una fotografia dell'occhio con il telefono cellulare.
Un modello multimodale visione-linguaggio utilizza immagini relative al paziente (come selfie e foto dell'esame oculare) per effettuare una diagnosi intelligente.
La diagnosi viene mantenuta privata.
Il paziente cerca quindi assistenza medica e si sottopone a un esame clinico da parte di un clinico esperto.
Un secondo clinico esperto rivede quindi la diagnosi clinica.
Se la diagnosi concorda, viene considerata lo standard di riferimento.
Se c'è una discrepanza nella diagnosi, il consenso tra i due clinici viene utilizzato come standard di riferimento.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Accuratezza diagnostica del modello multimodale visione-linguaggio.
Lasso di tempo: da luglio 2025 a settembre 2025
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Per ogni paziente, le diagnosi generate dal modello visione-linguaggio multimodale e la diagnosi clinica fornita da clinici esperti sono state documentate e confrontate.
La coerenza tra le due diagnosi indica la precisione del programma nella pratica clinica. |
da luglio 2025 a settembre 2025
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
28 luglio 2025
Completamento primario (Stimato)
20 novembre 2027
Completamento dello studio (Stimato)
31 dicembre 2027
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
25 febbraio 2026
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
25 febbraio 2026
Primo Inserito (Effettivo)
4 marzo 2026
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
5 marzo 2026
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
3 marzo 2026
Ultimo verificato
1 marzo 2026
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- U24A20707
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .