Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Multimodal Deep Læringsmodel til Multiopgave-diagnosticering og Triage-forslag for Øjensygdomme

3. marts 2026 opdateret af: Guangdong Provincial People's Hospital

Udvikling og validering af en multimodal deep learning-model til autonom diagnose, generativ rapportering og specialisthenvisning ved oftalmologiske sygdomme: En international multicentrisk kohortestudie

Nøjagtig og omfattende fortolkning af anteriorsegment-sygdomme fra spalte- og smartphonefotografier forbliver en klinisk udfordring på grund af de begrænsede specificitet og struktur i eksisterende AI-værktøjer. Formålet med denne internationale, multicentrede kliniske undersøgelse er at udvikle og validere en agentbaseret ramme, der integrerer vision-sprogmodeller og store sprogmodeller for at forbedre den diagnostiske arbejdsgang for anteriorsegment-sygdomme.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

2000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510280
        • Rekruttering
        • Guangdong Provincial People's Hospital (Guangdong Academy of Medical Sciences), Southern Medical University
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Personer, der har eller ikke har bekymringer relateret til deres øjne.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Informeret samtykke indhentet;
  2. Deltagerne skal være tilstrækkeligt i stand til at læse, skrive og forstå kinesisk eller engelsk;
  3. For normale deltagere: personer skal ikke have bekymringer relateret til deres øjne.
  4. For deltagere med øjenrelaterede hovedklager: personer skal have specifikke bekymringer eller problemer relateret til deres øjne.

Eksklusionskriterier:

  1. Ufuldstændige kliniske data til at understøtte den endelige diagnose;
  2. Patienter, som efter behandlende læges eller klinisk studiepersonals vurdering er for medicinsk ustabile til at deltage i studiet sikkert.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Normale deltagere
Raske personer, der ikke har nogen bekymringer relateret til deres øjne.
Multimodal vision-sprogmodel til fleropgavediagnose og triageforslag for oftalmologiske sygdomme Patienter, der præsenterer med klager over forreste segmentsygdomme, gennemfører først en spaltebelysningsundersøgelse eller tager et mobiltelefonøjefotografi. En multimodal vision-sprogmodel bruger patientrelaterede billeder (såsom selfies og øjeundersøgelsesfotos) til at foretage en intelligent diagnose. Diagnosen holdes privat. Patienten søger derefter lægehjælp og gennemgår en klinisk undersøgelse af en erfaren kliniker. En anden erfaren kliniker gennemgår derefter den kliniske diagnose. Hvis diagnosen er ens, betragtes den som guldstandarden. Hvis der er en uoverensstemmelse i diagnosen, bruges konsensus mellem de to klinikere som guldstandarden.
Patienter med øjenrelaterede hovedklager
Personer, der har specifikke bekymringer eller problemer relateret til deres øjne, som de betragter som hovedårsagen til at søge lægehjælp eller indgive en klage.
Multimodal vision-sprogmodel til fleropgavediagnose og triageforslag for oftalmologiske sygdomme Patienter, der præsenterer med klager over forreste segmentsygdomme, gennemfører først en spaltebelysningsundersøgelse eller tager et mobiltelefonøjefotografi. En multimodal vision-sprogmodel bruger patientrelaterede billeder (såsom selfies og øjeundersøgelsesfotos) til at foretage en intelligent diagnose. Diagnosen holdes privat. Patienten søger derefter lægehjælp og gennemgår en klinisk undersøgelse af en erfaren kliniker. En anden erfaren kliniker gennemgår derefter den kliniske diagnose. Hvis diagnosen er ens, betragtes den som guldstandarden. Hvis der er en uoverensstemmelse i diagnosen, bruges konsensus mellem de to klinikere som guldstandarden.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Diagnostisk nøjagtighed af multimodal vision-sprog-model.
Tidsramme: fra juli 2025 til september 2025
For hver patient blev de diagnoser, der blev genereret af den multimodale vision-sprogmodel, og den kliniske diagnose, som blev leveret af erfarne klinikere, dokumenteret og sammenlignet. Konsistens mellem de to diagnoser indikerer programmets præcision i klinisk praksis.
fra juli 2025 til september 2025

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

28. juli 2025

Primær færdiggørelse (Anslået)

20. november 2027

Studieafslutning (Anslået)

31. december 2027

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

25. februar 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

25. februar 2026

Først opslået (Faktiske)

4. marts 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

5. marts 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

3. marts 2026

Sidst verificeret

1. marts 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • U24A20707

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Anteriore Segment Sygdomme

Kliniske forsøg med Multimodal Vision-sprog Model Diagnose

Abonner