Multimodaal Deep Learning Model voor Multi-task Diagnose en Triage Suggesties van Oogziekten
6 juli 2026 bijgewerkt door: Guangdong Provincial People's Hospital
Ontwikkeling en validatie van een multimodaal deep learning-model voor autonome diagnose, generatieve rapportage en specialistische doorverwijzing bij oogziekten: een internationale multicenter cohortstudie
Nauwkeurige en uitgebreide interpretatie van anterieure segmentziekten uit spleetlamp- en smartphonefoto's blijft een klinische uitdaging vanwege de beperkte specificiteit en structuur van bestaande AI-tools.
Het doel van deze internationale, multicenter klinische studie is het ontwikkelen en valideren van een agent-gebaseerd raamwerk dat vision-language-modellen en grote taalmodellen integreert om de diagnostische workflow van anterieure segmentziekten te verbeteren.
Studie Overzicht
Toestand
Werving
Conditie
Interventie / Behandeling
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Geschat)
2000
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Honghua Yu
- Telefoonnummer: +8618688888422
- E-mail: yuhonghua@gdph.org.cn
Studie Locaties
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, China, 510280
- Werving
- Guangdong Provincial People's Hospital (Guangdong Academy of Medical Sciences), Southern Medical University
-
Contact:
- Honghua Yu
- Telefoonnummer: +8618688888422
- E-mail: yuhonghua@gdph.org.cn
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
Bemonsteringsmethode
Kanssteekproef
Studie Bevolking
Individuen die wel of geen zorgen hebben met betrekking tot hun ogen.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Toestemming voor geïnformeerde toestemming verkregen;
- Deelnemers moeten voldoende Chinees of Engels kunnen lezen, schrijven en begrijpen;
- Voor normale deelnemers: personen mogen geen zorgen hebben met betrekking tot hun ogen.
- Voor deelnemers met ooggerelateerde hoofdklachten: personen moeten specifieke zorgen of problemen hebben met betrekking tot hun ogen.
Exclusiecriteria:
- Onvolledige klinische gegevens om de uiteindelijke diagnose te ondersteunen;
- Patiënten die, naar het oordeel van de behandelend arts of klinisch onderzoekspersoneel, medisch te instabiel zijn om veilig aan het onderzoek deel te nemen.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Normale deelnemers
Gezonde personen die zich geen zorgen maken over hun ogen.
|
Multimodale visie-taalmodellen voor multi-taskdiagnose en triagesuggesties van oogziekten Patiënten die zich presenteren met klachten van anterior segmentziekten ondergaan eerst een spleetlamponderzoek of nemen een mobiele telefoonfoto van het oog.
Een multimodaal visie-taalmodel gebruikt patiëntgerelateerde afbeeldingen (zoals selfies en oogonderzoeksfoto's) om een intelligente diagnose te stellen.
De diagnose blijft privé.
De patiënt zoekt vervolgens medische hulp en ondergaat een klinisch onderzoek door een ervaren clinicus.
Een tweede ervaren clinicus beoordeelt vervolgens de klinische diagnose.
Als de diagnose overeenkomt, wordt deze beschouwd als de gouden standaard.
Als er een discrepantie is in de diagnose, wordt de consensus tussen de twee clinici gebruikt als de gouden standaard.
|
|
Patiënten met ooggerelateerde hoofdklachten
Personen met specifieke zorgen of problemen met betrekking tot hun ogen, die zij beschouwen als de belangrijkste reden om medische hulp in te roepen of een klacht in te dienen.
|
Multimodale visie-taalmodellen voor multi-taskdiagnose en triagesuggesties van oogziekten Patiënten die zich presenteren met klachten van anterior segmentziekten ondergaan eerst een spleetlamponderzoek of nemen een mobiele telefoonfoto van het oog.
Een multimodaal visie-taalmodel gebruikt patiëntgerelateerde afbeeldingen (zoals selfies en oogonderzoeksfoto's) om een intelligente diagnose te stellen.
De diagnose blijft privé.
De patiënt zoekt vervolgens medische hulp en ondergaat een klinisch onderzoek door een ervaren clinicus.
Een tweede ervaren clinicus beoordeelt vervolgens de klinische diagnose.
Als de diagnose overeenkomt, wordt deze beschouwd als de gouden standaard.
Als er een discrepantie is in de diagnose, wordt de consensus tussen de twee clinici gebruikt als de gouden standaard.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Diagnostische nauwkeurigheid van multimodaal visueel-taalmodel.
Tijdsspanne: van juli 2025 tot september 2025
|
Voor elke patiënt werden de diagnoses gegenereerd door het multimodale visie-taal model en de klinische diagnose verstrekt door ervaren clinici gedocumenteerd en vergeleken.
Consistentie tussen de twee diagnoses geeft de precisie van het programma in de klinische praktijk aan.
|
van juli 2025 tot september 2025
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
10 maart 2026
Primaire voltooiing (Geschat)
20 november 2027
Studie voltooiing (Geschat)
31 december 2027
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
25 februari 2026
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
25 februari 2026
Eerst geplaatst (Werkelijk)
4 maart 2026
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
7 juli 2026
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
6 juli 2026
Laatst geverifieerd
1 juli 2026
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- U24A20707
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .