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Modelo de Aprendizaje Profundo Multimodal para Diagnóstico Multitarea y Sugerencias de Triaje de Enfermedades Oftalmológicas

3 de marzo de 2026 actualizado por: Guangdong Provincial People's Hospital

Desarrollo y Validación de un Modelo de Aprendizaje Profundo Multimodal para el Diagnóstico Autónomo, la Generación de Informes y la Derivación a Especialistas en Enfermedades Oftálmicas: Un Estudio de Cohorte Multicéntrico Internacional

La interpretación precisa y exhaustiva de las enfermedades del segmento anterior a partir de fotografías con lámpara de hendidura y teléfonos inteligentes sigue siendo un desafío clínico debido a la especificidad y estructura limitadas de las herramientas de IA existentes. El propósito de este ensayo clínico internacional y multicéntrico es desarrollar y validar un marco basado en agentes que integre modelos de visión-lenguaje y modelos de lenguaje extenso para mejorar el flujo de trabajo diagnóstico de las enfermedades del segmento anterior.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

2000

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Ubicaciones de estudio

  • Porcelana
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510280
        • Reclutamiento
        • Guangdong Provincial People's Hospital (Guangdong Academy of Medical Sciences), Southern Medical University
        • Contacto:

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Individuos que tienen o no tienen inquietudes relacionadas con sus ojos.

Descripción

Criterios de inclusión:

  1. Consentimiento informado obtenido;
  2. Los participantes deben ser suficientemente capaces de leer, escribir y entender chino o inglés;
  3. Para participantes normales: los individuos no deben tener preocupaciones relacionadas con sus ojos.
  4. Para participantes con quejas principales relacionadas con los ojos: los individuos deben tener preocupaciones o problemas específicos relacionados con sus ojos.

Criterios de exclusión:

  1. Datos clínicos incompletos para respaldar el diagnóstico final;
  2. Pacientes que, en opinión del médico tratante o del personal del estudio clínico, están demasiado inestables médicamente para participar en el estudio de forma segura.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Participantes normales
Individuos sanos que no tienen preocupaciones relacionadas con sus ojos.
Prueba de diagnóstico: Diagnóstico mediante Modelo de Visión y Lenguaje Multimodal
Modelo multimodal de visión y lenguaje para el diagnóstico multitarea y sugerencias de triaje de pacientes con enfermedades oftalmológicas que presentan quejas de enfermedades del segmento anterior primero completan un examen con lámpara de hendidura o toman una fotografía ocular con teléfono móvil. Un modelo multimodal de visión y lenguaje utiliza imágenes relacionadas con el paciente (como selfies y fotos de exámenes oculares) para realizar un diagnóstico inteligente. El diagnóstico se mantiene privado. Luego, el paciente busca atención médica y se somete a un examen clínico por parte de un clínico experimentado. Un segundo clínico experimentado revisa el diagnóstico clínico. Si el diagnóstico concuerda, se considera el estándar de oro. Si hay una discrepancia en el diagnóstico, el consenso entre los dos clínicos se utiliza como estándar de oro.
Pacientes con quejas principales relacionadas con los ojos
Individuos que tienen preocupaciones o problemas específicos relacionados con sus ojos, que consideran como la principal razón para buscar atención médica o presentar una queja.
Prueba de diagnóstico: Diagnóstico mediante Modelo de Visión y Lenguaje Multimodal
Modelo multimodal de visión y lenguaje para el diagnóstico multitarea y sugerencias de triaje de pacientes con enfermedades oftalmológicas que presentan quejas de enfermedades del segmento anterior primero completan un examen con lámpara de hendidura o toman una fotografía ocular con teléfono móvil. Un modelo multimodal de visión y lenguaje utiliza imágenes relacionadas con el paciente (como selfies y fotos de exámenes oculares) para realizar un diagnóstico inteligente. El diagnóstico se mantiene privado. Luego, el paciente busca atención médica y se somete a un examen clínico por parte de un clínico experimentado. Un segundo clínico experimentado revisa el diagnóstico clínico. Si el diagnóstico concuerda, se considera el estándar de oro. Si hay una discrepancia en el diagnóstico, el consenso entre los dos clínicos se utiliza como estándar de oro.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Precisión diagnóstica del modelo multimodal de visión y lenguaje.
Periodo de tiempo: de julio de 2025 a septiembre de 2025
Para cada paciente, se documentaron y compararon los diagnósticos generados por el modelo multimodal de visión y lenguaje y el diagnóstico clínico proporcionado por médicos expertos. La concordancia entre ambos diagnósticos indica la precisión del programa en la práctica clínica.
de julio de 2025 a septiembre de 2025

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

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Guangdong Provincial People's Hospital

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

28 de julio de 2025

Finalización primaria (Estimado)

20 de noviembre de 2027

Finalización del estudio (Estimado)

31 de diciembre de 2027

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

25 de febrero de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

25 de febrero de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

4 de marzo de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

5 de marzo de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

3 de marzo de 2026

Última verificación

1 de marzo de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Palabras clave

Otros números de identificación del estudio

  • U24A20707

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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