- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT07497997
PainTrain-AI Pilote : Faisabilité, Utilisabilité (SUS) et Changement de Concept en Soins Primaires et dans un Cadre Spécialisé (PT-AI Pilot)
Faisabilité et Utilisabilité d'une Simulation Clinique Numérique (PainTrain IA) pour la Formation sur la Douleur Chronique chez les Professionnels de Santé : Une Étude Pilote Multicentrique en Soins Primaires (ICS) et dans un Cadre Spécialisé Comparatif
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Cette étude pilote de faisabilité évaluera l'utilisation de PainTrain AI, une intervention éducative comportementale conçue pour améliorer le raisonnement clinique sur la douleur chronique grâce à des dialogues simulés avec des patients virtuels standardisés. La plateforme utilise une architecture de sécurité de Génération Augmentée par Récupération (RAG) qui restreint toutes les réponses générées à un contenu pédagogique validé et ne fournit pas de conseils cliniques. Aucune information patient n'est collectée.
L'étude inclut des professionnels de santé de Soins Primaires et d'un environnement comparatif spécialisé. Les participants effectueront une évaluation de base puis interagiront avec la simulation PainTrain AI pendant une période de formation définie. La facilité d'utilisation sera évaluée à l'aide de l'Échelle de Facilité d'Utilisation du Système (SUS). Le changement conceptuel sera mesuré comme la réduction des idées fausses prédéfinies en neurophysiologie notées selon une grille standardisée. Les métriques supplémentaires incluent l'adhésion aux micromodules et la latence d'interaction comme indicateurs de friction technologique.
Ce pilote vise à déterminer la faisabilité, l'acceptabilité et les signaux préliminaires d'efficacité éducative pour éclairer un futur essai d'implémentation en Soins Primaires. L'intervention est uniquement éducative, non diagnostique et conforme au RGPD.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Fran Valenzuela-Pascual, Dr
- Numéro de téléphone: +34 973 702 459
- E-mail: fran.valenzuela@udl.cat
Lieux d'étude
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Lleida
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Lleida, Lleida, Espagne, 25198
- Universitat de Lleida
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Contact:
- Fran Valenzuela-Pascual, Dr.
- Numéro de téléphone: +34 973 702 459
- E-mail: fran.valenzuela@udl.cat
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Contact:
- Fran
- E-mail: fran.valenzuela@udl.cat
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'inclusion :
- Professionnels de santé en soins primaires (médecine, kinésithérapie, soins infirmiers, psychologie, nutrition) et en milieu spécialisé ; volonté d'utiliser la plateforme ; approbation institutionnelle.
Critères d'exclusion :
- absence d'accès institutionnel ; indisponibilité pendant la fenêtre pilote
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Recherche sur les services de santé
- Répartition: N / A
- Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Formation Comportementale PainTrain-AI
Les participants de ce bras recevront l'intervention éducative comportementale PainTrain-AI, une simulation clinique numérique qui utilise une architecture de sécurité à génération augmentée par récupération (RAG) pour délivrer un contenu pédagogique fondé sur des preuves.
La plateforme propose des dialogues simulés avec des patients standardisés virtuels pour entraîner le raisonnement biopsychosocial concernant la douleur chronique.
Tous les participants reçoivent la même intervention ; il n'y a pas de groupe témoin.
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PainTrain-AI est une intervention éducative comportementale délivrée via une plateforme de simulation clinique numérique.
Le système utilise une architecture de sécurité à génération augmentée par récupération (RAG) pour garantir que toutes les réponses sont générées uniquement à partir de contenu pédagogique validé.
Les participants s'engagent dans des dialogues simulés avec des patients standardisés virtuels pour pratiquer le raisonnement biopsychosocial sur la douleur chronique.
L'intervention est non diagnostique, ne fournit pas de conseils cliniques et n'implique pas de données patient.
Tous les participants reçoivent la même intervention.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Utilisabilité (SUS, 0-100)
Délai: 4 à 8 semaines après l'intégration
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La convivialité sera évaluée à l'aide de l'échelle de convivialité système (SUS), un questionnaire validé de 10 items qui donne un score de 0 à 100.
Des scores plus élevés indiquent une meilleure convivialité.
Les participants rempliront le SUS après avoir interagi avec la simulation éducative PainTrain-AI pendant la période de formation prédéfinie.
Le critère principal de faisabilité est d'atteindre un score SUS moyen ≥75, indiquant une bonne convivialité.
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4 à 8 semaines après l'intégration
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Changement de concept
Délai: 4 à 8 semaines.
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Le changement conceptuel sera évalué comme la variation de la proportion d'idées préconçues définies sur la neurophysiologie de la douleur identifiées dans une grille de notation standardisée.
Les participants réaliseront un test conceptuel bref avant et après l'exposition à la simulation éducative PainTrain-AI.
Le changement conceptuel est calculé comme la réduction des affirmations incorrectes ou obsolètes liées aux mécanismes de la douleur chronique.
Une amélioration plus élevée reflète une meilleure compréhension conceptuelle.
Aucune donnée patient n'est impliquée.
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4 à 8 semaines.
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Observance
Délai: 4-8 semaines
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L'adhérence sera mesurée comme la proportion de modules de formation programmés ou de sessions de simulation que chaque participant termine pendant la période de l'étude.
L'adhérence est calculée comme le pourcentage de sessions terminées par rapport au nombre total de modules assignés.
Des valeurs plus élevées indiquent un engagement plus important avec l'intervention éducative PainTrain-AI.
Aucune donnée patient n'est impliquée.
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4-8 semaines
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Latence/friction
Délai: 4-8 semaines
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La latence sera mesurée comme le temps de réponse moyen du système (en secondes) pendant les interactions des utilisateurs avec la simulation numérique PainTrain-AI.
La latence est calculée automatiquement à partir des journaux de la plateforme comme le temps écoulé entre une entrée utilisateur et la réponse générée par le système.
Une latence plus élevée indique une plus grande friction technologique.
Ce résultat évalue la faisabilité technique et l'expérience utilisateur.
Aucune donnée patient n'est impliquée.
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4-8 semaines
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Fran Valenzuela-Pascual, Dr., Institut de Recerca Biomèdica de Lleida (IRBLleida) / Universitat de Lleida (UdL)
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Autres numéros d'identification d'étude
- PT-AI-PILOT-2026
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Description du régime IPD
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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