- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT07497997
PainTrain-AI Pilot: Wykonalność, Użyteczność (SUS) i Zmiana Koncepcji w Opiece Podstawowej i Specjalistycznej (PT-AI Pilot)
Wykonalność i użyteczność cyfrowej symulacji klinicznej (PainTrain AI) w szkoleniu z zakresu przewlekłego bólu dla pracowników służby zdrowia: wieloośrodkowe badanie pilotażowe w podstawowej opiece zdrowotnej (ICS) oraz w specjalistycznym otoczeniu porównawczym
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Ten pilotażowy projekt wykonalności oceni wykorzystanie PainTrain AI, behawioralnej interwencji edukacyjnej zaprojektowanej w celu poprawy klinicznego rozumowania przewlekłego bólu poprzez symulowane dialogi z wirtualnymi standaryzowanymi pacjentami. Platforma wykorzystuje architekturę bezpieczeństwa Retrieval Augmented Generation (RAG), która ogranicza wszystkie generowane odpowiedzi do zweryfikowanej treści pedagogicznej i nie udziela porad klinicznych. Nie są zbierane żadne informacje o pacjentach.
Badanie obejmuje pracowników służby zdrowia z Opieki Podstawowej oraz wyspecjalizowanego środowiska porównawczego. Uczestnicy wypełnią wstępną ocenę, a następnie będą wchodzić w interakcję z symulacją PainTrain AI przez określony okres szkoleniowy. Użyteczność będzie oceniana za pomocą Skali Użyteczności Systemu (SUS). Zmiana koncepcji będzie mierzona jako redukcja wstępnie zdefiniowanych błędnych przekonań neurofizjologicznych ocenianych przez standaryzowaną rubrykę. Dodatkowe metryki obejmują przestrzeganie mikromodułów i opóźnienie interakcji jako wskaźniki tarcia technologicznego.
Celem tego pilotażu jest określenie wykonalności, akceptowalności oraz wstępnych sygnałów skuteczności edukacyjnej w celu przygotowania przyszłego badania wdrożeniowego w Opiece Podstawowej. Interwencja ma wyłącznie charakter edukacyjny, nie jest diagnostyczna i jest zgodna z RODO.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Fran Valenzuela-Pascual, Dr
- Numer telefonu: +34 973 702 459
- E-mail: fran.valenzuela@udl.cat
Lokalizacje studiów
-
-
Lleida
-
Lleida, Lleida, Hiszpania, 25198
- Universitat de Lleida
-
Kontakt:
- Fran Valenzuela-Pascual, Dr.
- Numer telefonu: +34 973 702 459
- E-mail: fran.valenzuela@udl.cat
-
Kontakt:
- Fran
- E-mail: fran.valenzuela@udl.cat
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Specjaliści służby zdrowia w podstawowej opiece zdrowotnej (medycyna, fizjoterapia, pielęgniarstwo, psychologia, dietetyka) i w ustawieniach specjalistycznych; gotowość do korzystania z platformy; zatwierdzenie instytucjonalne.
Kryteria wyłączenia:
- brak dostępu instytucjonalnego; niedostępność w okresie pilotażowym
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Badania usług zdrowotnych
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: PainTrain-AI Szkolenie Behawioralne
Uczestnicy w tej grupie otrzymają interwencję edukacyjną behawioralną PainTrain-AI, cyfrową symulację kliniczną, która wykorzystuje architekturę bezpieczeństwa opartą na generacji wzbogaconej o wyszukiwanie (RAG) do dostarczania opartych na dowodach treści dydaktycznych.
Platforma zapewnia symulowane dialogi z wirtualnymi, standaryzowanymi pacjentami w celu szkolenia biopsychospołecznego rozumowania dotyczącego bólu przewlekłego.
Wszyscy uczestnicy otrzymują tę samą interwencję; nie ma grupy kontrolnej.
|
PainTrain-AI to behawioralna interwencja edukacyjna dostarczana za pośrednictwem cyfrowej platformy symulacji klinicznej.
System wykorzystuje architekturę bezpieczeństwa opartą na generowaniu z wyszukiwaniem (RAG), aby zapewnić, że wszystkie odpowiedzi są generowane wyłącznie na podstawie zweryfikowanych treści pedagogicznych.
Uczestnicy angażują się w symulowane dialogi ze znormalizowanymi pacjentami wirtualnymi, aby ćwiczyć biopsychospołeczne rozumowanie dotyczące przewlekłego bólu.
Interwencja ma charakter nierozpoznawczy, nie dostarcza porad klinicznych i nie obejmuje danych pacjentów.
Wszyscy uczestnicy otrzymują tę samą interwencję.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Użyteczność (SUS, 0-100)
Ramy czasowe: 4-8 tygodni po rozpoczęciu
|
Użyteczność będzie oceniana za pomocą System Usability Scale (SUS), zwalidowanego kwestionariusza składającego się z 10 pytań, który daje wynik w skali od 0 do 100.
Wyższe wyniki wskazują na lepszą użyteczność.
Uczestnicy wypełnią kwestionariusz SUS po interakcji z symulacją edukacyjną PainTrain-AI przez zdefiniowany okres szkoleniowy.
Podstawowym kryterium wykonalności jest osiągnięcie średniego wyniku SUS ≥75, co wskazuje na dobrą użyteczność.
|
4-8 tygodni po rozpoczęciu
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Przesunięcie koncepcji
Ramy czasowe: 4-8 tygodni.
|
Zmiana koncepcji będzie oceniana jako zmiana proporcji zdefiniowanych uprzednio błędnych przekonań na temat neurofizjologii bólu, zidentyfikowanych w standardowym kluczu oceny.
Uczestnicy wykonają krótki test koncepcyjny przed i po ekspozycji na edukacyjną symulację PainTrain-AI.
Zmiana koncepcji jest obliczana jako redukcja nieprawidłowych lub przestarzałych stwierdzeń związanych z mechanizmami bólu przewlekłego.
Wyższa poprawa odzwierciedla lepsze zrozumienie koncepcyjne.
Nie są zaangażowane żadne dane pacjentów.
|
4-8 tygodni.
|
|
Przestrzeganie
Ramy czasowe: 4-8 tygodni
|
Przestrzeganie będzie mierzone jako odsetek zaplanowanych modułów szkoleniowych lub sesji symulacyjnych, które każdy uczestnik ukończy w okresie badania.
Przestrzeganie jest obliczane jako procent ukończonych sesji w stosunku do całkowitej liczby przydzielonych modułów.
Wyższe wartości wskazują na większe zaangażowanie w interwencję edukacyjną PainTrain-AI.
Nie są wykorzystywane żadne dane pacjentów.
|
4-8 tygodni
|
|
Opóźnienie/tarcie
Ramy czasowe: 4-8 tygodni
|
Opóźnienie będzie mierzone jako średni czas odpowiedzi systemu (w sekundach) podczas interakcji użytkownika z symulacją cyfrową PainTrain-AI.
Opóźnienie jest automatycznie obliczane z logów platformy jako czas, który upłynął między wprowadzeniem danych przez użytkownika a wygenerowaną odpowiedzią systemu. Większe opóźnienie wskazuje na większe tarcie technologiczne. Ten wynik ocenia wykonalność techniczną i doświadczenie użytkownika. Nie są uwzględniane żadne dane pacjentów. |
4-8 tygodni
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Fran Valenzuela-Pascual, Dr., Institut de Recerca Biomèdica de Lleida (IRBLleida) / Universitat de Lleida (UdL)
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- PT-AI-PILOT-2026
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .