- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT07497997
PainTrain-AI Piloto: Viabilidad, Usabilidad (SUS) y Cambio de Concepto en Atención Primaria y un Entorno Especializado (PT-AI Pilot)
Viabilidad y Usabilidad de una Simulación Clínica Digital (PainTrain AI) para la Formación en Dolor Crónico en Profesionales de la Salud: Un Estudio Piloto Multicéntrico en Atención Primaria (ICS) y un Entorno Especializado Comparativo
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Este estudio piloto de viabilidad evaluará el uso de PainTrain AI, una intervención educativa conductual diseñada para mejorar el razonamiento clínico sobre el dolor crónico a través de diálogos simulados con pacientes estandarizados virtuales. La plataforma utiliza una arquitectura de seguridad de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) que restringe todas las respuestas generadas a contenido pedagógico validado y no proporciona consejo clínico. No se recopila información de pacientes.
El estudio incluye a profesionales sanitarios de Atención Primaria y un entorno comparativo especializado. Los participantes completarán una evaluación inicial y luego interactuarán con la simulación de PainTrain AI durante un período de formación definido. La usabilidad se evaluará utilizando la Escala de Usabilidad del Sistema (SUS). El cambio conceptual se medirá como la reducción en conceptos erróneos predefinidos de neurofisiología evaluados mediante una rúbrica estandarizada. Métricas adicionales incluyen la adherencia a los micromódulos y la latencia de interacción como indicadores de fricción tecnológica.
Este piloto tiene como objetivo determinar la viabilidad, aceptabilidad y señales preliminares de efectividad educativa para informar un futuro ensayo de implementación en Atención Primaria. La intervención es únicamente educativa, no diagnóstica y cumple con el RGPD.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Fran Valenzuela-Pascual, Dr
- Número de teléfono: +34 973 702 459
- Correo electrónico: fran.valenzuela@udl.cat
Ubicaciones de estudio
-
-
Lleida
-
Lleida, Lleida, España, 25198
- Universitat de Lleida
-
Contacto:
- Fran Valenzuela-Pascual, Dr.
- Número de teléfono: +34 973 702 459
- Correo electrónico: fran.valenzuela@udl.cat
-
Contacto:
- Fran
- Correo electrónico: fran.valenzuela@udl.cat
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Profesionales de la salud en Atención Primaria (medicina, fisioterapia, enfermería, psicología, nutrición) y ámbito especializado; disposición para utilizar la plataforma; aprobación institucional.
Criterios de exclusión:
- falta de acceso institucional; indisponibilidad durante la ventana piloto
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Investigación de servicios de salud
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Experimental: Entrenamiento Conductual PainTrain-AI
Los participantes en este brazo recibirán la intervención educativa conductual PainTrain-AI, una simulación clínica digital que utiliza una arquitectura de seguridad de generación aumentada por recuperación (RAG) para ofrecer contenido didáctico basado en evidencia.
La plataforma proporciona diálogos simulados con pacientes estandarizados virtuales para entrenar el razonamiento biopsicosocial sobre el dolor crónico.
Todos los participantes reciben la misma intervención; no hay grupo de control.
|
PainTrain-AI es una intervención educativa conductual proporcionada a través de una plataforma de simulación clínica digital.
El sistema utiliza una arquitectura de seguridad de generación aumentada por recuperación (RAG) para garantizar que todas las respuestas se generen únicamente a partir de contenido pedagógico validado.
Los participantes participan en diálogos simulados con pacientes estandarizados virtuales para practicar el razonamiento biopsicosocial sobre el dolor crónico.
La intervención no es diagnóstica, no proporciona consejo clínico y no involucra datos de pacientes.
Todos los participantes reciben la misma intervención.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Usabilidad (SUS, 0-100)
Periodo de tiempo: 4-8 semanas después de la incorporación
|
La usabilidad se evaluará mediante la Escala de Usabilidad del Sistema (SUS), un cuestionario validado de 10 ítems que produce una puntuación de 0 a 100.
Las puntuaciones más altas indican una mejor usabilidad.
Los participantes completarán el SUS después de interactuar con la simulación educativa PainTrain-AI durante el período de entrenamiento predefinido.
El criterio principal de viabilidad es alcanzar una puntuación media en el SUS ≥75, lo que indica una buena usabilidad.
|
4-8 semanas después de la incorporación
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Cambio de Concepto
Periodo de tiempo: 4-8 semanas.
|
El cambio conceptual se evaluará como la variación en la proporción de ideas erróneas predefinidas sobre la neurofisiología del dolor identificadas en una rúbrica de puntuación estandarizada.
Los participantes completarán una prueba conceptual breve antes y después de la exposición a la simulación educativa PainTrain-AI.
El cambio conceptual se calcula como la reducción de afirmaciones incorrectas o desactualizadas relacionadas con los mecanismos del dolor crónico.
Una mayor mejora refleja una mejor comprensión conceptual.
No se utilizan datos de pacientes.
|
4-8 semanas.
|
|
Adherencia
Periodo de tiempo: 4-8 semanas
|
La adherencia se medirá como la proporción de módulos de formación programados o sesiones de simulación que cada participante complete dentro del período de estudio.
La adherencia se calcula como el porcentaje de sesiones completadas en relación con el número total de módulos asignados.
Valores más altos indican un mayor compromiso con la intervención educativa PainTrain-AI.
No se incluyen datos de pacientes.
|
4-8 semanas
|
|
Latencia/fricción
Periodo de tiempo: 4-8 semanas
|
La latencia se medirá como el tiempo medio de respuesta del sistema (en segundos) durante las interacciones del usuario con la simulación digital PainTrain-AI.
La latencia se calcula automáticamente a partir de los registros de la plataforma como el tiempo transcurrido entre una entrada del usuario y la respuesta generada por el sistema.
Una latencia mayor indica una mayor fricción tecnológica.
Este resultado evalúa la viabilidad técnica y la experiencia del usuario.
No se incluyen datos de pacientes.
|
4-8 semanas
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Fran Valenzuela-Pascual, Dr., Institut de Recerca Biomèdica de Lleida (IRBLleida) / Universitat de Lleida (UdL)
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Otros números de identificación del estudio
- PT-AI-PILOT-2026
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .