ÉDUCATION NUMÉRIQUE POUR LA GESTION DE L'HYPERTENSION : EFFETS SUR LES SOINS AUTONOMES ET LA LITTÉRATIE EN SANTÉ (DIGIHYPE-HTN)

L'hypertension artérielle est une cause majeure de décès prématuré dans le monde entier. Ces dernières années, les modes de vie malsains, l'obésité et les facteurs socio-économiques ont été identifiés comme les principales causes de l'hypertension. Elle affecte environ les deux tiers des adultes âgés de 19 à 79 ans dans le monde. Ce nombre important souligne l'ampleur du fardeau mondial des maladies chroniques et la pression sur les systèmes de santé. De plus, les deux tiers des adultes diagnostiqués avec une hypertension vivent dans des pays à revenu faible et intermédiaire, et il est estimé qu'une proportion significative d'adultes ignorent qu'ils sont atteints de cette condition. Par ailleurs, de nombreuses personnes diagnostiquées avec une hypertension sont sous traitement, mais seule une fraction parvient à contrôler efficacement leur condition grâce aux médicaments.

Compte tenu de la prévalence mondiale de l'hypertension, la situation en Turquie est également assez critique. Des études ont montré qu'environ 30 % de la population adulte en Turquie souffre d'hypertension. Ces données mettent en évidence la nécessité d'améliorations significatives dans les processus de diagnostic, de traitement et de prise en charge.

L'adhésion à la thérapie médicamenteuse chez les patients hypertendus est un déterminant clé pour contrôler la pression artérielle et prévenir les complications. Des outils fiables et valides doivent être utilisés pour évaluer l'adhésion au traitement. Une revue de la littérature actuelle révèle de nombreuses études sur la gestion de l'hypertension, l'adhésion aux médicaments et la littératie en santé. Ces études ont généralement examiné l'impact des interventions de santé numérique sur le contrôle de la pression artérielle et, dans certains cas, sur l'adhésion aux médicaments. Cependant, il existe un nombre limité d'études qui évaluent directement l'impact d'un programme d'éducation à l'autosoins - spécifiquement conçu pour les personnes diagnostiquées avec une hypertension et axé sur l'amélioration de la littératie en santé grâce à plusieurs supports éducatifs numériques tels que des vidéos, des brochures et des podcasts - sur l'adhésion aux médicaments. Par conséquent, des recherches plus complètes et holistiques sur ce sujet sont nécessaires.

L'objectif de cette étude est d'évaluer l'effet de l'éducation numérique (utilisant des vidéos, des brochures et des podcasts) qui soutient l'autosoins et la littératie en santé chez les personnes diagnostiquées avec une hypertension sur l'adhésion aux médicaments. Il est attendu que les résultats mettront l'accent sur l'importance de la littératie numérique dans la gestion de l'hypertension et guideront les programmes d'éducation à la santé. Cette méthodologie vise à contribuer au développement d'approches efficaces pour améliorer l'autogestion, l'auto-efficacité et la littératie en e-santé grâce à l'éducation numérique sur l'hypertension. De plus, les résultats seront utilisés pour évaluer l'impact de l'éducation à la gestion numérique de l'hypertension sur son adoption généralisée et l'adhésion aux médicaments.

Taille de l'échantillon : La taille de l'échantillon sera déterminée sur la base de l'analyse de puissance de l'étude. Les calculs effectués en considérant une taille d'effet de 50 %, un intervalle de confiance de 95 % et une marge d'erreur de 5 % ont indiqué que les groupes expérimental et témoin devraient chacun compter 88 participants.

Hypothèses de recherche

Le programme d'éducation numérique a un effet positif sur l'augmentation des scores d'autosoins chez les patients diagnostiqués avec une hypertension.

Le programme d'éducation numérique a un effet positif sur l'augmentation des scores de littératie en e-santé chez les patients diagnostiqués avec une hypertension.

Suite au programme d'éducation numérique, des changements positifs se produiront dans les comportements de santé des patients diagnostiqués avec une hypertension (concernant l'utilisation régulière de médicaments, la surveillance de la pression artérielle et l'alimentation saine).

Processus de collecte de données : Les données seront collectées par des entretiens en face à face après avoir obtenu les formulaires de consentement éclairé verbal et écrit des participants.

Outils de collecte de données :

Un formulaire de collecte de données développé par les chercheurs conformément à la littérature sera utilisé. Le formulaire comprend les sections suivantes :

Formulaire d'information sur le patient : Cette section couvre les variables sociodémographiques telles que l'âge, le sexe, l'état civil, le niveau d'éducation, la situation financière, la situation professionnelle et les antécédents familiaux d'hypertension.

Variables liées à la maladie : Cette section comprend des éléments sur la durée de la maladie, le nombre de médicaments antihypertenseurs utilisés, la surveillance régulière de la pression artérielle et l'utilisation d'outils de santé numériques.

Profil d'autosoins de l'hypertension (HBP SCP) : Cette échelle mesure les comportements d'autosoins, la motivation et les niveaux d'auto-efficacité chez les personnes hypertendues. Il s'agit d'une échelle de Likert à 4 points composée de trois sous-échelles : Comportement, Motivation et Auto-efficacité. Des scores plus élevés indiquent de meilleurs autosoins, une motivation plus forte et une plus grande auto-efficacité.

Échelle de littératie en e-santé : Cet outil évalue la capacité perçue des individus à trouver, évaluer et utiliser les informations liées à la santé dans les environnements en ligne. Il s'agit d'une échelle de type Likert à 5 points composée de huit items, où des scores plus élevés indiquent une littératie en e-santé plus élevée.

Formation à la gestion de l'hypertension et à la littératie en e-santé pour les personnes âgées de 50 ans et plus :

Le programme de formation est une initiative éducative structurée conçue pour améliorer la gestion de l'hypertension et la littératie en e-santé chez les personnes âgées de 50 ans et plus. Il fournit aux participants des informations sur les causes de l'hypertension, les facteurs de risque, les comportements d'autosoins et les services de santé numériques. L'objectif est de permettre aux individus de surveiller leur pression artérielle à domicile, d'adopter des comportements de vie sains et d'utiliser en toute sécurité les plateformes de santé numériques.

Analyse des données :

Les données seront analysées à l'aide d'un logiciel statistique. La normalité de la distribution des données sera examinée par des méthodes à la fois visuelles (histogrammes et graphiques de probabilité) et analytiques (tests de Kolmogorov-Smirnov et Shapiro-Wilk). Les valeurs de fréquence, de pourcentage, d'écart type et de moyenne arithmétique seront utilisées. Pour les données normalement distribuées, le test t apparié sera appliqué ; pour les données non normalement distribuées, des méthodes non paramétriques seront utilisées.