DIGITALE EDUCATIE VOOR HYPERTENSIEBEHEER: EFFECTEN OP ZELFZORG EN GEZONDHEIDSVAARDIGHEDEN (DIGIHYPE-HTN)

Hypertensie is wereldwijd een belangrijke oorzaak van vroegtijdig overlijden. De afgelopen jaren zijn ongezonde levensstijlen, obesitas en sociaaleconomische factoren geïdentificeerd als de belangrijkste oorzaken van hypertensie. Het treft ongeveer tweederde van de volwassenen van 19-79 jaar wereldwijd. Dit grote aantal benadrukt de omvang van de wereldwijde last van chronische ziekten en de druk op gezondheidssystemen. Bovendien woont tweederde van de volwassenen bij wie hypertensie is vastgesteld in landen met een laag en middeninkomen, en naar schatting is een aanzienlijk deel van de volwassenen zich niet bewust dat ze de aandoening hebben. Daarnaast staan veel mensen bij wie hypertensie is vastgesteld onder behandeling, maar slechts een fractie slaagt erin hun aandoening effectief onder controle te krijgen via medicatie.

Gezien de wereldwijde prevalentie van hypertensie is de situatie in Turkije ook behoorlijk kritiek. Studies hebben aangetoond dat ongeveer 30% van de volwassen bevolking in Turkije hypertensie heeft. Deze gegevens benadrukken de noodzaak van aanzienlijke verbeteringen in de diagnostiek-, behandeling- en beheerprocessen.

Therapietrouw aan medicatie bij patiënten met hypertensie is een sleutelfactor bij het onder controle houden van de bloeddruk en het voorkomen van complicaties. Betrouwbare en valide instrumenten moeten worden gebruikt om de therapietrouw te beoordelen. Een overzicht van de huidige literatuur onthult talrijke studies over hypertensiebeheer, therapietrouw en gezondheidsvaardigheden. Deze studies hebben over het algemeen de impact van digitale gezondheidsinterventies op bloeddrukcontrole en in sommige gevallen therapietrouw onderzocht. Er is echter een beperkt aantal studies dat direct de impact evalueert van een zelfzorgeducatieprogramma - specifiek ontworpen voor personen bij wie hypertensie is vastgesteld en gericht op het verbeteren van gezondheidsvaardigheden via meerdere digitale educatieve materialen zoals video's, brochures en podcasts - op therapietrouw. Daarom is er behoefte aan uitgebreider en holistisch onderzoek over dit onderwerp.

Het doel van deze studie is om het effect te evalueren van digitale educatie (met behulp van video's, brochures en podcasts) die zelfzorg en gezondheidsvaardigheden ondersteunt bij personen bij wie hypertensie is vastgesteld, op therapietrouw. Verwacht wordt dat de bevindingen het belang van digitale geletterdheid bij hypertensiebeheer zullen benadrukken en gezondheidseducatieprogramma's zullen sturen. Deze methodologie beoogt bij te dragen aan de ontwikkeling van effectieve benaderingen om zelfmanagement, zelfeffectiviteit en e-healthvaardigheden te verbeteren via digitale hypertensie-educatie. Bovendien zullen de bevindingen worden gebruikt om de impact te beoordelen van digitale hypertensiebeheereducatie op de wijdverbreide adoptie ervan en therapietrouw.

Steekproefomvang: De steekproefomvang wordt bepaald op basis van de poweranalyse van de studie. Berekeningen uitgevoerd rekening houdend met een effectgrootte van 50%, een 95% betrouwbaarheidsinterval en een foutenmarge van 5%, gaven aan dat zowel de experimentele als de controlegroep elk uit 88 deelnemers moeten bestaan.

Onderzoekshypothesen

Het digitale educatieprogramma heeft een positief effect op het verhogen van de zelfzorgscores bij patiënten bij wie hypertensie is vastgesteld.

Het digitale educatieprogramma heeft een positief effect op het verhogen van de e-healthvaardigheidsscores bij patiënten bij wie hypertensie is vastgesteld.

Na het digitale educatieprogramma zullen positieve veranderingen optreden in de gezondheidsgedragingen van patiënten bij wie hypertensie is vastgesteld (met betrekking tot regelmatig medicatiegebruik, bloeddrukmonitoring en gezond eten).

Datacollectieproces: Gegevens worden verzameld via face-to-face interviews na het verkrijgen van mondelinge en schriftelijke geïnformeerde toestemmingsformulieren van de deelnemers.

Datacollectie-instrumenten:

Er wordt een gegevensverzamelingsformulier gebruikt dat door de onderzoekers is ontwikkeld in overeenstemming met de literatuur. Het formulier bevat de volgende secties:

Patiëntinformatieformulier: Deze sectie omvat sociodemografische variabelen zoals leeftijd, geslacht, burgerlijke staat, opleidingsniveau, inkomensstatus, werkstatus en familiegeschiedenis van hypertensie.

Ziektegerelateerde variabelen: Deze sectie omvat items over de duur van de ziekte, aantal gebruikte antihypertensiva, regelmatige bloeddrukmonitoring en gebruik van digitale gezondheidsinstrumenten.

Hypertensie Zelfzorg Profiel (HBP SCP): Deze schaal meet zelfzorggedrag, motivatie en zelfeffectiviteitsniveaus bij personen met hypertensie. Het is een 4-punts Likertschaal bestaande uit drie subschalen: Gedrag, Motivatie en Zelfeffectiviteit. Hogere scores duiden op betere zelfzorg, sterkere motivatie en grotere zelfeffectiviteit.

e-Health Vaardighedenschaal: Dit instrument beoordeelt het zelf waargenomen vermogen van individuen om gezondheidsgerelateerde informatie in online omgevingen te vinden, evalueren en gebruiken. Het is een 5-punts Likert-type schaal bestaande uit acht items, waarbij hogere scores duiden op hogere e-healthvaardigheden.

Hypertensiebeheer- en e-healthvaardigheidstraining voor personen van 50 jaar en ouder:

Het trainingsprogramma is een gestructureerd educatief initiatief ontworpen om hypertensiebeheer en e-healthvaardigheden te verbeteren bij personen van 50 jaar en ouder. Het biedt deelnemers informatie over de oorzaken van hypertensie, risicofactoren, zelfzorggedrag en digitale gezondheidsdiensten. Het doel is om individuen in staat te stellen hun bloeddruk thuis te monitoren, gezonde levensstijlgedragingen aan te nemen en digitale gezondheidsplatforms veilig te gebruiken.

Data-analyse:

Gegevens worden geanalyseerd met behulp van statistische software. De normaliteit van de dataverdeling wordt onderzocht via zowel visuele (histogrammen en waarschijnlijkheidsplots) als analytische (Kolmogorov-Smirnov en Shapiro-Wilk tests) methoden. Frequentie, percentage, standaarddeviatie en rekenkundig gemiddelde worden gebruikt. Voor normaal verdeelde data wordt de gepaarde t-toets toegepast; voor niet-normaal verdeelde data worden niet-parametrische methoden gebruikt.