ЦИФРОВОЕ ОБРАЗОВАНИЕ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ГИПЕРТОНИЕЙ: ВЛИЯНИЕ НА САМООБСЛУЖИВАНИЕ И МЕДИЦИНСКУЮ ГРАМОТНОСТЬ (DIGIHYPE-HTN)

Гипертония является основной причиной преждевременной смерти во всем мире. В последние годы нездоровый образ жизни, ожирение и социально-экономические факторы были определены как ведущие причины гипертонии. Она затрагивает примерно две трети взрослых в возрасте 19-79 лет по всему миру. Это большое число подчеркивает масштабы глобального бремени хронических заболеваний и нагрузку на системы здравоохранения. Кроме того, две трети взрослых, у которых диагностирована гипертония, проживают в странах с низким и средним уровнем дохода, и по оценкам, значительная часть взрослых не знает о своем состоянии. Кроме того, многие люди с диагнозом гипертония проходят лечение, но лишь небольшая часть эффективно контролирует свое состояние с помощью лекарств.

Учитывая глобальную распространенность гипертонии, ситуация в Турции также является весьма критической. Исследования показали, что примерно 30% взрослого населения Турции страдает гипертонией. Эти данные подчеркивают необходимость значительных улучшений в процессах диагностики, лечения и управления.

Приверженность лекарственной терапии у пациентов с гипертонией является ключевым фактором в контроле артериального давления и предотвращении осложнений. Для оценки приверженности лечению следует использовать надежные и валидные инструменты. Обзор текущей литературы выявляет множество исследований по управлению гипертонией, приверженности лечению и санитарной грамотности. Эти исследования в основном изучали влияние цифровых медицинских вмешательств на контроль артериального давления и, в некоторых случаях, на приверженность лечению. Однако существует ограниченное количество исследований, которые непосредственно оценивают влияние программы обучения самопомощи, специально разработанной для лиц с диагнозом гипертония и направленной на повышение санитарной грамотности с помощью различных цифровых образовательных материалов, таких как видео, брошюры и подкасты, на приверженность лечению. Поэтому необходимы более комплексные и целостные исследования по этой теме.

Цель данного исследования — оценить влияние цифрового образования (с использованием видео, брошюр и подкастов), поддерживающего самопомощь и санитарную грамотность у лиц с диагнозом гипертония, на приверженность лечению. Ожидается, что результаты подчеркнут важность цифровой грамотности в управлении гипертонией и будут направлять программы санитарного просвещения. Эта методология направлена на содействие разработке эффективных подходов для улучшения самоуправления, самоэффективности и электронной санитарной грамотности через цифровое образование по гипертонии. Кроме того, результаты будут использованы для оценки влияния цифрового образования по управлению гипертонией на его широкое внедрение и приверженность лечению.

Размер выборки: Размер выборки будет определен на основе анализа мощности исследования. Расчеты, выполненные с учетом размера эффекта 50%, доверительного интервала 95% и погрешности 5%, показали, что как экспериментальная, так и контрольная группы должны состоять из 88 участников каждая.

Исследовательские гипотезы

Цифровая образовательная программа оказывает положительное влияние на повышение показателей самопомощи у пациентов с диагнозом гипертония.

Цифровая образовательная программа оказывает положительное влияние на повышение показателей электронной санитарной грамотности у пациентов с диагнозом гипертония.

После прохождения цифровой образовательной программы произойдут положительные изменения в поведении пациентов с диагнозом гипертония в отношении здоровья (регулярный прием лекарств, мониторинг артериального давления и здоровое питание).

Процесс сбора данных: Данные будут собираться посредством личных интервью после получения устных и письменных форм информированного согласия от участников.

Инструменты сбора данных:

Будет использована Форма сбора данных, разработанная исследователями в соответствии с литературой. Форма включает следующие разделы:

Форма информации о пациенте: Этот раздел охватывает социодемографические переменные, такие как возраст, пол, семейное положение, уровень образования, доход, занятость и семейный анамнез гипертонии.

Переменные, связанные с заболеванием: Этот раздел включает пункты о продолжительности заболевания, количестве используемых антигипертензивных препаратов, регулярном мониторинге артериального давления и использовании цифровых медицинских инструментов.

Профиль самопомощи при гипертонии (HBP SCP): Эта шкала измеряет поведение самопомощи, мотивацию и уровни самоэффективности у лиц с гипертонией. Это 4-балльная шкала Лайкерта, состоящая из трех подшкал: Поведение, Мотивация и Самоэффективность. Более высокие баллы указывают на лучшую самопомощь, более сильную мотивацию и большую самоэффективность.

Шкала электронной санитарной грамотности: Этот инструмент оценивает самооценку способности людей находить, оценивать и использовать информацию, связанную со здоровьем, в онлайн-среде. Это 5-балльная шкала Лайкерта, состоящая из восьми пунктов, где более высокие баллы указывают на более высокую электронную санитарную грамотность.

Обучение управлению гипертонией и электронной санитарной грамотности для лиц в возрасте 50 лет и старше:

Программа обучения — это структурированная образовательная инициатива, направленная на улучшение управления гипертонией и электронной санитарной грамотности среди лиц в возрасте 50 лет и старше. Она предоставляет участникам информацию о причинах гипертонии, факторах риска, поведении самопомощи и цифровых медицинских услугах. Цель — позволить людям контролировать свое артериальное давление дома, принимать здоровые образы жизни и безопасно использовать цифровые медицинские платформы.

Анализ данных:

Данные будут анализироваться с использованием статистического программного обеспечения. Нормальность распределения данных будет проверяться как визуальными (гистограммы и вероятностные графики), так и аналитическими (тесты Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка) методами. Будут использоваться частоты, проценты, стандартное отклонение и средние арифметические значения. Для нормально распределенных данных будет применяться парный t-тест; для ненормально распределенных данных будут использоваться непараметрические методы.