DIGITALE BILDUNG ZUR BLUTHOCHDRUCKBEWÄLTIGUNG: AUSWIRKUNGEN AUF DIE SELBSTFÜRSORGE UND GESUNDHEITSKOMPETENZ (DIGIHYPE-HTN)

Hypertonie ist eine der Hauptursachen für vorzeitigen Tod weltweit. In den letzten Jahren wurden ungesunde Lebensstile, Fettleibigkeit und sozioökonomische Faktoren als die Hauptursachen für Hypertonie identifiziert. Sie betrifft etwa zwei Drittel der Erwachsenen im Alter von 19-79 Jahren weltweit. Diese hohe Zahl unterstreicht das Ausmaß der globalen Belastung durch chronische Krankheiten und die Belastung der Gesundheitssysteme. Darüber hinaus leben zwei Drittel der Erwachsenen mit diagnostizierter Hypertonie in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen, und es wird geschätzt, dass ein erheblicher Anteil der Erwachsenen nicht weiß, dass sie die Erkrankung haben. Zusätzlich sind viele Personen mit diagnostizierter Hypertonie in Behandlung, aber nur ein Bruchteil schafft es, ihren Zustand durch Medikamente effektiv zu kontrollieren.

Angesichts der globalen Verbreitung von Hypertonie ist die Situation in der Türkei ebenfalls sehr kritisch. Studien haben gezeigt, dass etwa 30 % der erwachsenen Bevölkerung in der Türkei an Hypertonie leiden. Diese Daten unterstreichen die Notwendigkeit erheblicher Verbesserungen in den Diagnose-, Behandlungs- und Managementprozessen.

Die Einhaltung der medikamentösen Therapie bei Patienten mit Hypertonie ist ein entscheidender Faktor für die Kontrolle des Blutdrucks und die Verhinderung von Komplikationen. Zuverlässige und valide Instrumente sollten zur Bewertung der Therapietreue verwendet werden. Eine Überprüfung der aktuellen Literatur zeigt zahlreiche Studien zum Hypertonie-Management, zur Medikamentenadhärenz und zur Gesundheitskompetenz. Diese Studien haben im Allgemeinen die Auswirkungen digitaler Gesundheitsinterventionen auf die Blutdruckkontrolle und in einigen Fällen auf die Medikamentenadhärenz untersucht. Allerdings gibt es nur eine begrenzte Anzahl von Studien, die direkt die Auswirkungen eines Selbstfürsorge-Bildungsprogramms – speziell für Personen mit diagnostizierter Hypertonie entwickelt und darauf ausgerichtet, die Gesundheitskompetenz durch multiple digitale Bildungsmaterialien wie Videos, Broschüren und Podcasts zu verbessern – auf die Medikamentenadhärenz bewerten. Daher sind umfassendere und ganzheitlichere Forschungen zu diesem Thema erforderlich.

Ziel dieser Studie ist es, die Wirkung digitaler Bildung (unter Verwendung von Videos, Broschüren und Podcasts), die Selbstfürsorge und Gesundheitskompetenz bei Personen mit diagnostizierter Hypertonie unterstützt, auf die Medikamentenadhärenz zu bewerten. Es wird erwartet, dass die Ergebnisse die Bedeutung der digitalen Kompetenz im Hypertonie-Management betonen und Gesundheitsbildungsprogramme leiten werden. Diese Methodik zielt darauf ab, durch digitale Hypertonie-Bildung zur Entwicklung effektiver Ansätze zur Verbesserung des Selbstmanagements, der Selbstwirksamkeit und der e-Health-Kompetenz beizutragen. Zusätzlich werden die Ergebnisse genutzt, um die Auswirkungen der digitalen Hypertonie-Management-Bildung auf ihre breite Akzeptanz und die Medikamentenadhärenz zu bewerten.

Stichprobengröße: Die Stichprobengröße wird auf Grundlage der Power-Analyse der Studie bestimmt. Berechnungen, die unter Berücksichtigung einer Effektgröße von 50 %, eines 95 %-Konfidenzintervalls und einer Fehlermarge von 5 % durchgeführt wurden, zeigten, dass sowohl die Experimental- als auch die Kontrollgruppe jeweils aus 88 Teilnehmern bestehen sollten.

Forschungshypothesen

Das digitale Bildungsprogramm hat einen positiven Effekt auf die Erhöhung der Selbstfürsorge-Werte bei Patienten mit diagnostizierter Hypertonie.

Das digitale Bildungsprogramm hat einen positiven Effekt auf die Erhöhung der e-Health-Kompetenz-Werte bei Patienten mit diagnostizierter Hypertonie.

Nach dem digitalen Bildungsprogramm werden positive Veränderungen im Gesundheitsverhalten von Patienten mit diagnostizierter Hypertonie auftreten (bezüglich regelmäßiger Medikamenteneinnahme, Blutdrucküberwachung und gesunder Ernährung).

Datenerhebungsprozess: Daten werden durch persönliche Interviews nach Erhalt der mündlichen und schriftlichen Einverständniserklärungen der Teilnehmer erhoben.

Datenerhebungswerkzeuge:

Es wird ein von den Forschern gemäß der Literatur entwickelter Datenerhebungsbogen verwendet. Der Bogen enthält die folgenden Abschnitte:

Patienteninformationsbogen: Dieser Abschnitt umfasst soziodemografische Variablen wie Alter, Geschlecht, Familienstand, Bildungsniveau, Einkommenssituation, Beschäftigungsstatus und familiäre Vorgeschichte von Hypertonie.

Krankheitsbezogene Variablen: Dieser Abschnitt enthält Punkte zur Krankheitsdauer, Anzahl der verwendeten Antihypertensiva, regelmäßige Blutdrucküberwachung und Nutzung digitaler Gesundheitswerkzeuge.

Hypertonie-Selbstfürsorge-Profil (HBP SCP): Diese Skala misst Selbstfürsorgeverhalten, Motivation und Selbstwirksamkeitsniveaus bei Personen mit Hypertonie. Es handelt sich um eine 4-Punkt-Likert-Skala, die aus drei Subskalen besteht: Verhalten, Motivation und Selbstwirksamkeit. Höhere Werte deuten auf bessere Selbstfürsorge, stärkere Motivation und größere Selbstwirksamkeit hin.

e-Health-Kompetenz-Skala: Dieses Werkzeug bewertet die selbstwahrgenommene Fähigkeit von Personen, gesundheitsbezogene Informationen in Online-Umgebungen zu finden, zu bewerten und zu nutzen. Es handelt sich um eine 5-Punkt-Likert-Skala mit acht Items, wobei höhere Werte auf eine höhere e-Health-Kompetenz hinweisen.

Hypertonie-Management und e-Health-Kompetenz-Training für Personen ab 50 Jahren:

Das Trainingsprogramm ist eine strukturierte Bildungsinitiative, die darauf abzielt, das Hypertonie-Management und die e-Health-Kompetenz bei Personen ab 50 Jahren zu verbessern. Es vermittelt den Teilnehmern Informationen zu den Ursachen von Hypertonie, Risikofaktoren, Selbstfürsorgeverhalten und digitalen Gesundheitsdiensten. Das Ziel ist es, Personen zu befähigen, ihren Blutdruck zu Hause zu überwachen, gesunde Lebensstilverhaltensweisen anzunehmen und digitale Gesundheitsplattformen sicher zu nutzen.

Datenanalyse:

Die Daten werden mit statistischer Software analysiert. Die Normalität der Datenverteilung wird sowohl durch visuelle (Histogramme und Wahrscheinlichkeitsplots) als auch analytische (Kolmogorov-Smirnov- und Shapiro-Wilk-Tests) Methoden untersucht. Häufigkeit, Prozentsatz, Standardabweichung und arithmetische Mittelwerte werden verwendet. Für normalverteilte Daten wird der gepaarte t-Test angewendet; für nicht normalverteilte Daten werden nichtparametrische Methoden verwendet.