Interventions durables et basées sur l'IA centrées sur les adolescents et les jeunes pour améliorer les choix alimentaires et promouvoir des régimes alimentaires sains et durables (STAY-UP)

Cette étude examine l'efficacité d'une intervention numérique contextuelle, soutenue par l'intelligence artificielle (IA), ciblant la consommation d'aliments ultra-transformés (AUT) chez les adolescents et les jeunes adultes. La consommation d'AUT a été identifiée comme un contributeur majeur aux maladies non transmissibles et est associée à des impacts environnementaux significatifs. Cependant, les interventions numériques en nutrition existantes reposent largement sur des approches statiques basées sur les nutriments et ne capturent pas adéquatement les contextes comportementaux réels.

L'intervention intègre la journalisation alimentaire assistée par image, la collecte de données contextuelles (incluant l'heure, le lieu et le contexte social), et une intelligence artificielle explicable pour identifier les moments à haut risque de consommation d'AUT. Sur la base de ces insights, le système délivre des nudges numériques adaptatifs et personnalisés conçus pour soutenir des choix alimentaires plus sains et durables sans restreindre l'autonomie de l'utilisateur.

L'étude suit un plan d'évaluation contrôlé pour évaluer l'efficacité de l'intervention. Les critères de jugement principaux incluent les changements dans les modèles de consommation d'AUT spécifiques au contexte, tandis que les critères secondaires incluent la qualité alimentaire globale, les indicateurs liés à la durabilité (tels que les proxys d'impact environnemental) et les métriques d'engagement utilisateur.

Cette recherche vise à fournir des preuves pour des interventions de santé numérique évolutives et éthiquement gouvernées qui intègrent la science comportementale, la nutrition et la durabilité dans des contextes réels.