Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Bærekraftige og KI-støttede tiltak med fokus på ungdom og unge for å forbedre matvalg og fremme sunne, bærekraftige kosthold (STAY-UP)

31. mars 2026 oppdatert av: Hatice Merve Bayram, Istanbul Gelisim University

AI-støttet, kontekstbevisst digital nudge-intervensjon for å redusere forbruket av ultraprosessert mat og forbedre bærekraftig kosthold blant ungdom og unge voksne (STAY-UP)

Denne studien har som mål å evaluere effektiviteten av en kunstig intelligens (AI)-støttet, kontekstbevisst digital nudge-intervensjon designet for å redusere konsum av ultraprosessert mat og forbedre ernæringsmessig bærekraft blant ungdom og unge voksne. Intervensjonen bruker sanntids atferdsdata, inkludert bildeassistert kostholdslogging og kontekstuell informasjon, for å identifisere høyt risikokonsumøyeblikk og levere personlige, ikke-tvangsmessige nudge-tilbakemeldinger. Studien vil vurdere endringer i inntak av ultraprosessert mat, kontekstuelle konsummønstre og bærekraftrelaterte kostholdsindikatorer.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Denne studien undersøker effektiviteten av en kunstig intelligens (KI)-støttet, kontekstbevisst digital intervensjon som retter seg mot forbruk av ultraprosessert mat blant ungdom og unge voksne. Forbruk av ultraprosessert mat er identifisert som en hovedbidragsyter til ikke-smittsomme sykdommer og er assosiert med betydelige miljøpåvirkninger. Imidlertid støtter eksisterende digitale ernæringsintervensjoner seg i stor grad på statiske, næringsbaserte tilnærminger og fanger ikke tilstrekkelig opp virkelige atferdskontekster.

Intervensjonen integrerer bildeassistert kostholdsloggføring, kontekstuell datainnsamling (inkludert tid, lokasjon og sosial setting), og forklarbar kunstig intelligens for å identifisere høyt risikable øyeblikk for forbruk av ultraprosessert mat. Basert på disse innsiktene leverer systemet adaptive, personlige digitale nudge-design som er utformet for å støtte sunnere og mer bærekraftige matvalg uten å begrense brukerautonomi.

Studien følger en kontrollert evalueringsdesign for å vurdere effektiviteten av intervensjonen. Primære utfall inkluderer endringer i kontekstspesifikke forbruksmønstre for ultraprosessert mat, mens sekundære utfall inkluderer generell kostholdskvalitet, bærekraftsrelaterte indikatorer (som miljøpåvirkningsproksier) og brukerengasjementsmetrikker.

Denne forskningen tar sikte på å gi bevis for skalerbare, etisk forvaltede digitale helseintervensjoner som integrerer atferdsvitenskap, ernæring og bærekraft innenfor virkelige settinger.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

1000

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Ungdom i alderen 12 til 25 år
  • Eie en smarttelefon eller ha regelmessig tilgang til en digital enhet
  • Evne til å bruke den digitale intervensjonsplattformen
  • Villighet til å gi informert samtykke (og foreldresamtykke der aktuelt)
  • Regelmessig inntak av ultraprosessert mat ved baseline

Eksklusjonskriterier:

  • Forekomst av medisinske tilstander som krever en spesiell terapeutisk diett
  • Deltakelse i en annen ernærings- eller atferdsintervensjonsstudie
  • Alvorlige kognitive eller psykologiske tilstander som kan hindre deltakelse
  • Manglende evne til å bruke digitale verktøy eller applikasjoner

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Forebygging
  • Tildeling: Ikke-randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Intervensjonsgruppe (kunstig intelligens-støttet, kontekstbevisst digital nudge-intervensjon)
Deltakerne mottar en kunstig intelligens (KI)-støttet, kontekstbevisst digital nudge-intervensjon designet for å redusere forbruket av ultraprosessert mat (UPF). Systemet bruker sanntids kostholds- og kontekstdata for å levere personlig tilpassede atferdsfremmende impulser.
En kontekstbevisst digital intervensjon som leverer personlige nudge-baserte på sanntids ernæringsadferd og kontekstuelle data for å redusere forbruket av ultraprosessert mat.
Ingen inngripen: Kontrollgruppe (Digital plattform uten nudging)
Deltakerne har tilgang til den digitale plattformen uten aktive nudge-komponenter. Ingen personlige atferdspåminnelser leveres.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Endring i konsum av ultraprosessert mat (porsjoner per dag)
Tidsramme: Fra utgangspunktet til 10 måneder og 20 måneder
Endring i forbruk av ultraprosessert mat, uttrykt som porsjoner per dag, vurdert ved hjelp av inntaksdata for kosthold som er samlet inn via en digital kostholdsvurderingsplattform (matdagbokbasert sporingssystem). Forbruket vil bli kvantifisert basert på rapportert frekvens og porsjonsstørrelse.
Fra utgangspunktet til 10 måneder og 20 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Endring i hyppigheten av ultraprosessert matinntak (ganger per dag)
Tidsramme: Fra baseline til 10 måneder og 20 måneder
Endring i frekvensen av konsum av ultraprosessert mat, uttrykt som antall ganger per dag, vurdert ved hjelp av en digital kostholdsregistreringsplattform (matdagbokbasert system).
Fra baseline til 10 måneder og 20 måneder
Endring i andel ultraprosessert matinntak (% av total inntak)
Tidsramme: Fra utgangspunkt til 10 måneder og 20 måneder
Endring i andelen ultraprosessert matinntak, uttrykt som prosentandel av totalt kostholdsinntak, hentet fra kostholdssporingsdata samlet inn via en digital kostholdsundersøkelsesplattform.
Fra utgangspunkt til 10 måneder og 20 måneder
Endring i tidsmessige spisemønstre (spiseanledninger per dag og tidspunkt)
Tidsramme: Fra utgangspunktet til 10 måneder og 20 måneder
Endring i tidsmessige spisemønstre, inkludert antall spiseanledninger per dag og tidspunkt for måltider, vurdert ved bruk av tidsstemplede kostholdsregistreringer samlet inn via en digital kostholdssporingsplattform.
Fra utgangspunktet til 10 måneder og 20 måneder
Endring i kontekstspesifikke kostholdsatferder (kategoriske variabler)
Tidsramme: Fra utgangspunktet til 10 måneder og 20 måneder
Endring i kontekstspesifikke kostholdsadferder, inkludert spisested og sosial kontekst, vurdert som kategoriske variabler ved bruk av data registrert via en digital kostholdsregistreringsplattform.
Fra utgangspunktet til 10 måneder og 20 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Studiestol: Elena Milli, PhD, Polo Europeo della Conoscenza - Istituto Comprensivo di Bosco Chiesanuova
  • Studiestol: Stefano Cobello, PhD, Polo Europeo della Conoscenza - Istituto Comprensivo di Bosco Chiesanuova

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

16. september 2026

Primær fullføring (Antatt)

30. desember 2027

Studiet fullført (Antatt)

30. juni 2028

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

21. mars 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

31. mars 2026

Først lagt ut (Faktiske)

7. april 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

7. april 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

31. mars 2026

Sist bekreftet

1. mars 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere