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Intervenciones sostenibles y habilitadas por IA centradas en adolescentes y jóvenes para mejorar las elecciones alimentarias y promover dietas saludables y sostenibles (STAY-UP)

31 de marzo de 2026 actualizado por: Hatice Merve Bayram, Istanbul Gelisim University

Intervención de Nudging Digital con Apoyo de IA y Conciencia Contextual para Reducir el Consumo de Alimentos Ultraprocesados y Mejorar la Sostenibilidad Dietética entre Adolescentes y Adultos Jóvenes (STAY-UP)

Este estudio tiene como objetivo evaluar la eficacia de una intervención de empujoncitos digitales conscientes del contexto, respaldada por inteligencia artificial (IA), diseñada para reducir el consumo de alimentos ultraprocesados y mejorar la sostenibilidad dietética entre adolescentes y adultos jóvenes. La intervención utiliza datos conductuales en tiempo real, incluido el registro dietético asistido por imágenes e información contextual, para identificar momentos de consumo de alto riesgo y ofrecer empujoncitos personalizados y no coercitivos. El estudio evaluará los cambios en la ingesta de alimentos ultraprocesados, los patrones de consumo contextuales y los indicadores dietéticos relacionados con la sostenibilidad.

Descripción general del estudio

Estado

Aún no reclutando

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

Este estudio investiga la efectividad de una intervención digital con contexto, apoyada por inteligencia artificial (IA), dirigida al consumo de alimentos ultraprocesados (AUP) entre adolescentes y adultos jóvenes. El consumo de AUP se ha identificado como un contribuyente importante a las enfermedades no transmisibles y está asociado con impactos ambientales significativos. Sin embargo, las intervenciones digitales de nutrición existentes dependen en gran medida de enfoques estáticos basados en nutrientes y no capturan adecuadamente los contextos conductuales de la vida real.

La intervención integra el registro dietético asistido por imágenes, la recopilación de datos contextuales (incluyendo tiempo, ubicación y entorno social) e inteligencia artificial explicable para identificar momentos de alto riesgo de consumo de AUP. Basándose en estas percepciones, el sistema proporciona empujones digitales adaptativos y personalizados diseñados para apoyar elecciones alimentarias más saludables y sostenibles sin restringir la autonomía del usuario.

El estudio sigue un diseño de evaluación controlada para evaluar la efectividad de la intervención. Los resultados primarios incluyen cambios en los patrones de consumo de AUP específicos del contexto, mientras que los resultados secundarios incluyen la calidad dietética general, indicadores relacionados con la sostenibilidad (como proxies de impacto ambiental) y métricas de participación del usuario.

Esta investigación tiene como objetivo proporcionar evidencia para intervenciones de salud digital escalables y éticamente gobernadas que integran ciencia conductual, nutrición y sostenibilidad en entornos de la vida real.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

1000

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: HATİCE MERVE BAYRAM, PhD
  • Número de teléfono: +905549915658
  • Correo electrónico: hmbayram@gelisim.edu.tr

Copia de seguridad de contactos de estudio

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Adolescentes de 12 a 25 años
  • Posesión de un smartphone o acceso regular a un dispositivo digital
  • Capacidad para utilizar la plataforma de intervención digital
  • Disposición para proporcionar consentimiento informado (y consentimiento parental cuando sea aplicable)
  • Consumo regular de alimentos ultraprocesados en la línea de base

Criterios de exclusión:

  • Presencia de condiciones médicas que requieran una dieta terapéutica específica
  • Participación en otro estudio de intervención dietética o conductual
  • Condiciones cognitivas o psicológicas graves que puedan dificultar la participación
  • Incapacidad para utilizar herramientas o aplicaciones digitales

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Prevención
  • Asignación: No aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Grupo de intervención (intervención de empujón digital con conciencia contextual respaldada por inteligencia artificial)
Los participantes reciben una intervención de empujón digital con inteligencia artificial (IA) y con conciencia del contexto, diseñada para reducir el consumo de alimentos ultraprocesados (UPF). El sistema utiliza datos dietéticos y contextuales en tiempo real para ofrecer indicaciones conductuales personalizadas.
Conductual: Inteligencia artificial con apoyo de empujones digitales
Una intervención digital sensible al contexto que ofrece estímulos personalizados basados en el comportamiento dietético en tiempo real y datos contextuales para reducir el consumo de alimentos ultraprocesados.
Sin intervención: Grupo de control (Plataforma digital sin empujoncitos)
Los participantes tienen acceso a la plataforma digital sin componentes activos de persuasión. No se entregan sugerencias de comportamiento personalizadas.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Cambio en el consumo de alimentos ultraprocesados (raciones por día)
Periodo de tiempo: Desde el inicio hasta los 10 meses y los 20 meses
Cambio en el consumo de alimentos ultraprocesados, expresado en raciones por día, evaluado mediante datos de ingesta dietética recopilados a través de una plataforma digital de evaluación dietética (sistema de seguimiento basado en un diario de alimentos). El consumo se cuantificará en función de la frecuencia y el tamaño de las porciones reportadas.
Desde el inicio hasta los 10 meses y los 20 meses

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Cambio en la frecuencia de consumo de alimentos ultraprocesados (veces por día)
Periodo de tiempo: Desde el inicio hasta 10 meses y 20 meses
Cambio en la frecuencia del consumo de alimentos ultraprocesados, expresado como veces por día, evaluado mediante una plataforma digital de seguimiento dietético (sistema basado en diario de alimentos).
Desde el inicio hasta 10 meses y 20 meses
Cambio en la proporción del consumo de alimentos ultraprocesados (% del consumo total)
Periodo de tiempo: Desde la línea basal hasta 10 meses y 20 meses
Cambio en la proporción del consumo de alimentos ultraprocesados, expresado como porcentaje de la ingesta dietética total, derivado de los datos de seguimiento dietético recopilados mediante una plataforma digital de evaluación dietética.
Desde la línea basal hasta 10 meses y 20 meses
Cambio en los patrones temporales de alimentación (ocasiones de comida al día y horarios)
Periodo de tiempo: Desde la línea de base hasta 10 meses y 20 meses
Cambio en los patrones temporales de alimentación, incluyendo el número de ocasiones de alimentación al día y el momento de las comidas, evaluado mediante registros dietéticos con marca de tiempo recopilados a través de una plataforma digital de seguimiento dietético.
Desde la línea de base hasta 10 meses y 20 meses
Cambio en los comportamientos dietéticos específicos del contexto (variables categóricas)
Periodo de tiempo: Desde el inicio del estudio hasta los 10 meses y los 20 meses
Cambio en las conductas alimentarias específicas del contexto, incluyendo el lugar de consumo y el contexto social, evaluadas como variables categóricas utilizando los datos registrados mediante una plataforma digital de seguimiento dietético.
Desde el inicio del estudio hasta los 10 meses y los 20 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

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Istanbul Gelisim University

Investigadores

  • Silla de estudio: Elena Milli, PhD, Polo Europeo della Conoscenza - Istituto Comprensivo di Bosco Chiesanuova
  • Silla de estudio: Stefano Cobello, PhD, Polo Europeo della Conoscenza - Istituto Comprensivo di Bosco Chiesanuova

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

16 de septiembre de 2026

Finalización primaria (Estimado)

30 de diciembre de 2027

Finalización del estudio (Estimado)

30 de junio de 2028

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

21 de marzo de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

31 de marzo de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

7 de abril de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

7 de abril de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

31 de marzo de 2026

Última verificación

1 de marzo de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Palabras clave

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • STAYUP-IGU-2026-CT01

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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