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Intervenções Sustentáveis e Habilitadas por IA Centradas em Adolescentes e Jovens para Melhorar as Escolhas Alimentares e Promover Dietas Saudáveis e Sustentáveis (STAY-UP)

31 de março de 2026 atualizado por: Hatice Merve Bayram, Istanbul Gelisim University

Intervenção de Nudging Digital com Suporte de IA e Consciência Contextual para Reduzir o Consumo de Alimentos Ultraprocessados e Melhorar a Sustentabilidade Alimentar entre Adolescentes e Jovens Adultos (STAY-UP)

Este estudo tem como objetivo avaliar a eficácia de uma intervenção de "nudging" digital, apoiada por inteligência artificial (IA) e consciente do contexto, concebida para reduzir o consumo de alimentos ultraprocessados e melhorar a sustentabilidade alimentar entre adolescentes e jovens adultos. A intervenção utiliza dados comportamentais em tempo real, incluindo registos alimentares assistidos por imagem e informações contextuais, para identificar momentos de consumo de alto risco e fornecer "nudges" personalizados e não coercivos. O estudo avaliará as alterações no consumo de alimentos ultraprocessados, nos padrões de consumo contextuais e nos indicadores alimentares relacionados com a sustentabilidade.

Visão geral do estudo

Status

Ainda não está recrutando

Condições

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

Este estudo investiga a eficácia de uma intervenção digital, apoiada por inteligência artificial (IA) e com consciência contextual, direcionada ao consumo de alimentos ultraprocessados (AUP) entre adolescentes e jovens adultos. O consumo de AUP foi identificado como um dos principais contribuintes para doenças não transmissíveis e está associado a impactos ambientais significativos. No entanto, as intervenções digitais de nutrição existentes baseiam-se amplamente em abordagens estáticas e centradas em nutrientes, não capturando adequadamente os contextos comportamentais da vida real.

A intervenção integra o registo alimentar assistido por imagem, a recolha de dados contextuais (incluindo hora, localização e ambiente social) e inteligência artificial explicável para identificar momentos de alto risco de consumo de AUP. Com base nestas informações, o sistema fornece estímulos digitais adaptativos e personalizados, concebidos para apoiar escolhas alimentares mais saudáveis e sustentáveis, sem restringir a autonomia do utilizador.

O estudo segue um desenho de avaliação controlada para aferir a eficácia da intervenção. Os resultados primários incluem alterações nos padrões de consumo de AUP específicos do contexto, enquanto os resultados secundários incluem a qualidade geral da dieta, indicadores relacionados com a sustentabilidade (como proxies de impacto ambiental) e métricas de envolvimento do utilizador.

Esta investigação visa fornecer evidências para intervenções digitais de saúde escaláveis e eticamente governadas, que integram a ciência comportamental, a nutrição e a sustentabilidade em contextos da vida real.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

1000

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Estude backup de contato

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Filho
  • Adulto

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Descrição

Critérios de Inclusão:

  • Adolescentes com idades entre os 12 e os 25 anos
  • Posse de um smartphone ou acesso regular a um dispositivo digital
  • Capacidade de utilizar a plataforma de intervenção digital
  • Disposição para fornecer consentimento informado (e consentimento parental, quando aplicável)
  • Consumo regular de alimentos ultraprocessados na linha de base

Critérios de Exclusão:

  • Presença de condições médicas que exijam uma dieta terapêutica específica
  • Participação noutro estudo de intervenção dietética ou comportamental
  • Condições cognitivas ou psicológicas graves que possam comprometer a participação
  • Incapacidade de utilizar ferramentas ou aplicações digitais

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Prevenção
  • Alocação: Não randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Grupo de intervenção (intervenção de nudging digital com contexto e suportada por inteligência artificial)
Os participantes recebem uma intervenção de nudge digital, apoiada por inteligência artificial (IA) e sensível ao contexto, concebida para reduzir o consumo de alimentos ultraprocessados (UPF). O sistema utiliza dados dietéticos e contextuais em tempo real para fornecer estímulos comportamentais personalizados.
Comportamental: Nudging digital apoiado por inteligência artificial
Uma intervenção digital sensível ao contexto que fornece sugestões personalizadas com base no comportamento alimentar em tempo real e dados contextuais para reduzir o consumo de alimentos ultraprocessados.
Sem intervenção: Grupo de controlo (Plataforma digital sem incentivos)
Os participantes têm acesso à plataforma digital sem componentes de incentivo ativo. Não são enviados prompts comportamentais personalizados.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Alteração no consumo de alimentos ultraprocessados (porções por dia)
Prazo: Da linha de base até aos 10 meses e 20 meses
Alteração no consumo de alimentos ultraprocessados, expressa em porções por dia, avaliada através de dados de ingestão alimentar recolhidos por uma plataforma digital de avaliação dietética (sistema de monitorização baseado em diário alimentar). O consumo será quantificado com base na frequência reportada e no tamanho das porções.
Da linha de base até aos 10 meses e 20 meses

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Alteração na frequência de consumo de alimentos ultraprocessados (vezes por dia)
Prazo: Desde a linha de base até aos 10 meses e 20 meses
Alteração na frequência do consumo de alimentos ultraprocessados, expressa em vezes por dia, avaliada através de uma plataforma digital de monitorização alimentar (sistema baseado em diário alimentar).
Desde a linha de base até aos 10 meses e 20 meses
Alteração na proporção do consumo de alimentos ultraprocessados (% do total ingerido)
Prazo: Desde a linha de base até aos 10 meses e 20 meses
Alteração na proporção do consumo de alimentos ultraprocessados, expressa como percentagem do total da ingestão alimentar, derivada de dados de acompanhamento alimentar recolhidos através de uma plataforma digital de avaliação dietética.
Desde a linha de base até aos 10 meses e 20 meses
Alteração nos padrões temporais de alimentação (ocasiões de alimentação por dia e horários)
Prazo: Do início até aos 10 meses e 20 meses
Alteração nos padrões temporais de alimentação, incluindo número de refeições por dia e horário das refeições, avaliada através de registos alimentares com carimbo de data e hora recolhidos através de uma plataforma digital de monitorização dietética.
Do início até aos 10 meses e 20 meses
Alteração em comportamentos alimentares específicos do contexto (variáveis categóricas)
Prazo: Desde a linha de base até aos 10 meses e 20 meses
Alteração em comportamentos alimentares específicos do contexto, incluindo local de refeição e contexto social, avaliados como variáveis categóricas utilizando dados registados através de uma plataforma digital de monitorização alimentar.
Desde a linha de base até aos 10 meses e 20 meses

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Istanbul Gelisim University

Investigadores

  • Cadeira de estudo: Elena Milli, PhD, Polo Europeo della Conoscenza - Istituto Comprensivo di Bosco Chiesanuova
  • Cadeira de estudo: Stefano Cobello, PhD, Polo Europeo della Conoscenza - Istituto Comprensivo di Bosco Chiesanuova

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Estimado)

16 de setembro de 2026

Conclusão Primária (Estimado)

30 de dezembro de 2027

Conclusão do estudo (Estimado)

30 de junho de 2028

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

21 de março de 2026

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

31 de março de 2026

Primeira postagem (Real)

7 de abril de 2026

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

7 de abril de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

31 de março de 2026

Última verificação

1 de março de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Palavras-chave

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • STAYUP-IGU-2026-CT01

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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