Interventi sostenibili e abilitati dall'IA, centrati su adolescenti e giovani, per migliorare le scelte alimentari e promuovere diete sane e sostenibili (STAY-UP)

Questo studio indaga l'efficacia di un intervento digitale supportato dall'intelligenza artificiale (IA) e consapevole del contesto, mirato al consumo di alimenti ultra-processati (UPF) tra adolescenti e giovani adulti. Il consumo di UPF è stato identificato come un importante fattore contribuente alle malattie non trasmissibili ed è associato a significativi impatti ambientali. Tuttavia, gli interventi digitali nutrizionali esistenti si basano in gran parte su approcci statici basati sui nutrienti e non catturano adeguatamente i contesti comportamentali della vita reale.

L'intervento integra la registrazione dietetica assistita da immagini, la raccolta di dati contestuali (inclusi tempo, luogo e contesto sociale) e l'intelligenza artificiale spiegabile per identificare i momenti ad alto rischio di consumo di UPF. Sulla base di queste intuizioni, il sistema fornisce suggerimenti digitali adattivi e personalizzati progettati per supportare scelte alimentari più sane e sostenibili senza limitare l'autonomia dell'utente.

Lo studio segue un disegno di valutazione controllata per valutare l'efficacia dell'intervento. Gli esiti primari includono cambiamenti nei modelli di consumo di UPF specifici del contesto, mentre gli esiti secondari includono la qualità dietetica complessiva, indicatori relativi alla sostenibilità (come proxy dell'impatto ambientale) e metriche di coinvolgimento degli utenti.

Questa ricerca mira a fornire prove per interventi digitali di salute scalabili ed eticamente governati che integrano scienza comportamentale, nutrizione e sostenibilità all'interno di contesti di vita reale.