Nachhaltige und KI-gestützte, jugend- und jugendzentrierte Interventionen zur Verbesserung der Lebensmittelauswahl und Förderung gesunder, nachhaltiger Ernährungsweisen (STAY-UP)
31. März 2026 aktualisiert von: Hatice Merve Bayram, Istanbul Gelisim University
KI-unterstützte, kontextbewusste digitale Nudging-Intervention zur Reduzierung des Verzehrs hochverarbeiteter Lebensmittel und zur Verbesserung der Ernährungssicherheit bei Jugendlichen und jungen Erwachsenen (STAY-UP)
Diese Studie zielt darauf ab, die Wirksamkeit einer künstlichen Intelligenz (KI)-gestützten, kontextbewussten digitalen Nudging-Intervention zu bewerten, die darauf ausgelegt ist, den Verzehr von hochverarbeiteten Lebensmitteln zu reduzieren und die Ernährungssicherheit bei Jugendlichen und jungen Erwachsenen zu verbessern.
Die Intervention nutzt Echtzeit-Verhaltensdaten, einschließlich bildgestützter Ernährungsprotokollierung und kontextbezogener Informationen, um Hochrisiko-Verzehrsmomente zu identifizieren und personalisierte, nicht-zwingende Nudges zu liefern.
Die Studie wird Veränderungen bei der Aufnahme von hochverarbeiteten Lebensmitteln, kontextbezogenen Verzehrsmustern und nachhaltigkeitsbezogenen Ernährungsindikatoren bewerten.
Studienübersicht
Status
Noch keine Rekrutierung
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Diese Studie untersucht die Wirksamkeit einer KI-gestützten, kontextbewussten digitalen Intervention, die sich auf den Konsum hochverarbeiteter Lebensmittel (UPF) bei Jugendlichen und jungen Erwachsenen konzentriert. Der UPF-Konsum wurde als Hauptursache für nichtübertragbare Krankheiten identifiziert und ist mit erheblichen Umweltauswirkungen verbunden. Bestehende digitale Ernährungsinterventionen basieren jedoch weitgehend auf statischen, nährstoffbasierten Ansätzen und erfassen die realen Verhaltenskontexte nicht angemessen.
Die Intervention integriert bildgestützte Ernährungstagebücher, kontextbezogene Datenerfassung (einschließlich Zeit, Ort und soziales Umfeld) und erklärbare künstliche Intelligenz, um Hochrisikomomente des UPF-Konsums zu identifizieren. Basierend auf diesen Erkenntnissen liefert das System adaptive, personalisierte digitale Nudges, die darauf ausgelegt sind, gesündere und nachhaltigere Lebensmittelauswahl zu unterstützen, ohne die Autonomie der Nutzer einzuschränken.
Die Studie folgt einem kontrollierten Evaluierungsdesign, um die Wirksamkeit der Intervention zu bewerten. Primäre Endpunkte umfassen Veränderungen in kontextspezifischen UPF-Konsummustern, während sekundäre Endpunkte die allgemeine Ernährungsqualität, nachhaltigkeitsbezogene Indikatoren (wie Umweltauswirkungs-Proxy-Werte) und Nutzerengagement-Metriken einschließen.
Diese Forschung zielt darauf ab, Evidenz für skalierbare, ethisch geleitete digitale Gesundheitsinterventionen zu liefern, die Verhaltenswissenschaft, Ernährung und Nachhaltigkeit in realen Umgebungen integrieren.
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Geschätzt)
1000
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: HATİCE MERVE BAYRAM, PhD
- Telefonnummer: +905549915658
- E-Mail: hmbayram@gelisim.edu.tr
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Arda OZTURKCAN, PhD
- Telefonnummer: 05356068687
- E-Mail: sozturkcan@gelisim.edu.tr
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Jugendliche im Alter von 12 bis 25 Jahren
- Besitz eines Smartphones oder regelmäßiger Zugang zu einem digitalen Gerät
- Fähigkeit, die digitale Interventionsplattform zu nutzen
- Bereitschaft, eine informierte Einwilligung zu erteilen (und elterliche Einwilligung, falls zutreffend)
- Regelmäßiger Verzehr von hochverarbeiteten Lebensmitteln zu Studienbeginn
Ausschlusskriterien:
- Vorhandensein von medizinischen Erkrankungen, die eine spezifische therapeutische Diät erfordern
- Teilnahme an einer anderen Ernährungs- oder Verhaltensinterventionsstudie
- Schwere kognitive oder psychische Erkrankungen, die die Teilnahme beeinträchtigen könnten
- Unfähigkeit, digitale Werkzeuge oder Anwendungen zu nutzen
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Interventionsgruppe (künstliche Intelligenz-gestützte, kontextbewusste digitale Nudging-Intervention)
Teilnehmer erhalten eine künstliche Intelligenz (KI)-gestützte, kontextbewusste digitale Nudging-Intervention, die darauf ausgelegt ist, den Verzehr von ultra-verarbeiteten Lebensmitteln (UPF) zu reduzieren.
Das System verwendet Echtzeit-Ernährungs- und Kontextdaten, um personalisierte Verhaltensaufforderungen zu liefern.
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Eine kontextbewusste digitale Intervention, die personalisierte Nudges basierend auf Echtzeit-Ernährungsverhalten und Kontextdaten liefert, um den Konsum von hochverarbeiteten Lebensmitteln zu reduzieren.
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Kein Eingriff: Kontrollgruppe (Digitale Plattform ohne Nudging)
Teilnehmer haben Zugang zur digitalen Plattform ohne aktive Nudging-Komponenten.
Keine personalisierten Verhaltensaufforderungen werden ausgeliefert.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Veränderung des Verzehrs hochverarbeiteter Lebensmittel (Portionen pro Tag)
Zeitfenster: Von der Basislinie bis zu 10 Monaten und 20 Monaten
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Veränderung des Konsums hochverarbeiteter Lebensmittel, angegeben in Portionen pro Tag, bewertet anhand von Ernährungsdaten, die über eine digitale Ernährungsbewertungsplattform (ein auf Ernährungstagebüchern basierendes Nachverfolgungssystem) erhoben wurden.
Der Konsum wird auf Grundlage der berichteten Häufigkeit und Portionsgröße quantifiziert.
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Von der Basislinie bis zu 10 Monaten und 20 Monaten
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Veränderung der Häufigkeit des Verzehrs hochverarbeiteter Lebensmittel (Mal pro Tag)
Zeitfenster: Von Baseline bis 10 Monate und 20 Monate
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Veränderung der Häufigkeit des Konsums von hochverarbeiteten Lebensmitteln, ausgedrückt als Anzahl pro Tag, bewertet mittels einer digitalen Ernährungsverfolgungsplattform (tagesbuchbasiertes System).
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Von Baseline bis 10 Monate und 20 Monate
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Änderung des Anteils des Verzehrs von ultraverarbeiteten Lebensmitteln (% der Gesamtaufnahme)
Zeitfenster: Von Baseline bis 10 Monate und 20 Monate
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Änderung des Anteils des Verzehrs von ultra-verarbeiteten Lebensmitteln, ausgedrückt als Prozentsatz der gesamten Nahrungsaufnahme, abgeleitet aus Ernährungsverfolgungsdaten, die über eine digitale Ernährungsbewertungsplattform gesammelt wurden.
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Von Baseline bis 10 Monate und 20 Monate
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Veränderung der zeitlichen Ernährungsmuster (Anzahl der Mahlzeiten pro Tag und Zeitpunkt)
Zeitfenster: Von der Ausgangsbewertung bis zu 10 Monaten und 20 Monaten
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Änderung der zeitlichen Essgewohnheiten, einschließlich der Anzahl der Mahlzeiten pro Tag und des Zeitpunkts der Mahlzeiten, bewertet anhand von zeitgestempelten Ernährungsprotokollen, die über eine digitale Ernährungsverfolgungsplattform gesammelt wurden.
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Von der Ausgangsbewertung bis zu 10 Monaten und 20 Monaten
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Veränderung kontextspezifischer Ernährungsverhaltensweisen (kategoriale Variablen)
Zeitfenster: Von der Baseline bis zu 10 Monaten und 20 Monaten
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Veränderung kontextspezifischer Ernährungsgewohnheiten, einschließlich Essensort und sozialem Kontext, bewertet als kategorische Variablen mittels Daten, die über eine digitale Ernährungstracking-Plattform erfasst wurden.
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Von der Baseline bis zu 10 Monaten und 20 Monaten
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Studienstuhl: Elena Milli, PhD, Polo Europeo della Conoscenza - Istituto Comprensivo di Bosco Chiesanuova
- Studienstuhl: Stefano Cobello, PhD, Polo Europeo della Conoscenza - Istituto Comprensivo di Bosco Chiesanuova
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
16. September 2026
Primärer Abschluss (Geschätzt)
30. Dezember 2027
Studienabschluss (Geschätzt)
30. Juni 2028
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
21. März 2026
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
31. März 2026
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
7. April 2026
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
7. April 2026
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
31. März 2026
Zuletzt verifiziert
1. März 2026
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- STAYUP-IGU-2026-CT01
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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