Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Duurzame en AI-gestuurde interventies gericht op adolescenten en jongeren om voedselkeuzes te verbeteren en gezonde, duurzame diëten te bevorderen (STAY-UP)

31 maart 2026 bijgewerkt door: Hatice Merve Bayram, Istanbul Gelisim University

AI-ondersteunde, contextbewuste digitale nudging-interventie om de consumptie van ultrabewerkt voedsel te verminderen en de duurzaamheid van het voedingspatroon te verbeteren onder adolescenten en jongvolwassenen (STAY-UP)

Deze studie heeft als doel de effectiviteit te evalueren van een kunstmatige intelligentie (AI)-ondersteunde, contextbewuste digitale nudging-interventie die is ontworpen om de consumptie van ultra-bewerkte voedingsmiddelen te verminderen en de duurzaamheid van het dieet te verbeteren bij adolescenten en jongvolwassenen. De interventie maakt gebruik van real-time gedragsgegevens, waaronder beeldondersteunde dieetregistratie en contextuele informatie, om hoog-risico consumptiemomenten te identificeren en gepersonaliseerde, niet-dwingende nudges te leveren. De studie zal veranderingen beoordelen in de inname van ultra-bewerkte voedingsmiddelen, contextuele consumptiepatronen en duurzaamheidsgerelateerde dieetindicatoren.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Dit onderzoek onderzoekt de effectiviteit van een op kunstmatige intelligentie (AI) ondersteunde, contextbewuste digitale interventie gericht op de consumptie van ultrabewerkt voedsel (UPF) onder adolescenten en jongvolwassenen. UPF-consumptie is geïdentificeerd als een belangrijke bijdrage aan niet-overdraagbare ziekten en wordt geassocieerd met aanzienlijke milieu-impact. Bestaande digitale voedingsinterventies zijn echter grotendeels afhankelijk van statische, op voedingsstoffen gebaseerde benaderingen en vangen onvoldoende de gedragscontexten uit het echte leven.

De interventie integreert beeldondersteunde dieetregistratie, contextuele gegevensverzameling (inclusief tijd, locatie en sociale setting) en verklaarbare kunstmatige intelligentie om hoogrisicomomenten van UPF-consumptie te identificeren. Op basis van deze inzichten levert het systeem adaptieve, gepersonaliseerde digitale duwtjes ontworpen om gezondere en duurzamere voedselkeuzes te ondersteunen zonder de autonomie van de gebruiker te beperken.

De studie volgt een gecontroleerde evaluatieontwerp om de effectiviteit van de interventie te beoordelen. Primaire uitkomsten omvatten veranderingen in context-specifieke UPF-consumptiepatronen, terwijl secundaire uitkomsten de algehele dieetkwaliteit, duurzaamheidsgerelateerde indicatoren (zoals milieu-impact proxy's) en gebruikersbetrokkenheidsmetingen omvatten.

Dit onderzoek beoogt bewijs te leveren voor schaalbare, ethisch beheerde digitale gezondheidsinterventies die gedragswetenschap, voeding en duurzaamheid integreren binnen real-life settings.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

1000

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Adolescenten van 12 tot 25 jaar
  • Eigenaar van een smartphone of regelmatig toegang tot een digitaal apparaat
  • In staat om het digitale interventieplatform te gebruiken
  • Bereidheid om geïnformeerde toestemming te verlenen (en ouderlijke toestemming waar van toepassing)
  • Regelmatige consumptie van ultra-bewerkte voedingsmiddelen bij aanvang

Uitsluitingscriteria:

  • Aanwezigheid van medische aandoeningen die een specifiek therapeutisch dieet vereisen
  • Deelname aan een andere voedings- of gedragsinterventiestudie
  • Ernstige cognitieve of psychologische aandoeningen die deelname kunnen belemmeren
  • Onvermogen om digitale hulpmiddelen of applicaties te gebruiken

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Preventie
  • Toewijzing: Niet-gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Interventiegroep (kunstmatige intelligentie-ondersteunde, contextbewuste digitale nudging-interventie)
Deelnemers ontvangen een kunstmatige intelligentie (AI)-ondersteunde, contextbewuste digitale nudging-interventie die is ontworpen om de consumptie van ultrabewerkt voedsel (UPF) te verminderen. Het systeem gebruikt realtime voedings- en contextuele gegevens om gepersonaliseerde gedragsprikkels te leveren.
Een contextbewuste digitale interventie die gepersonaliseerde nudges levert op basis van realtime voedingsgedrag en contextuele gegevens om de consumptie van ultrabewerkt voedsel te verminderen.
Geen tussenkomst: Controlegroep (Digitaal platform zonder nudging)
Deelnemers hebben toegang tot het digitale platform zonder actieve nudging-componenten. Er worden geen gepersonaliseerde gedragsaanwijzingen geleverd.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Verandering in consumptie van ultra-bewerkt voedsel (porties per dag)
Tijdsspanne: Van baseline tot 10 maanden en 20 maanden
Verandering in de consumptie van ultra-bewerkt voedsel, uitgedrukt in porties per dag, beoordeeld met behulp van voedingsinnamegegevens verzameld via een digitaal voedingsbeoordelingsplatform (voedingsdagboek-gebaseerd volgsysteem). De consumptie wordt gekwantificeerd op basis van gerapporteerde frequentie en portiegrootte.
Van baseline tot 10 maanden en 20 maanden

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Verandering in de frequentie van consumptie van ultra-bewerkt voedsel (keer per dag)
Tijdsspanne: Van baseline tot 10 maanden en 20 maanden
Verandering in de frequentie van consumptie van ultraverwerkte voedingsmiddelen, uitgedrukt als keren per dag, beoordeeld met behulp van een digitaal voedingsvolgsysteem (op basis van een voedingsdagboek).
Van baseline tot 10 maanden en 20 maanden
Verandering in het aandeel van ultraverwerkte voedingsmiddelen in de consumptie (% van totale inname)
Tijdsspanne: Van baseline tot 10 maanden en 20 maanden
Verandering in het aandeel van de consumptie van ultrabewerkte voedingsmiddelen, uitgedrukt als percentage van de totale voedingsinname, afgeleid uit voedingsvolgggegevens verzameld via een digitaal voedingsbeoordelingsplatform.
Van baseline tot 10 maanden en 20 maanden
Verandering in tijdelijke eetpatronen (eetmomenten per dag en timing)
Tijdsspanne: Van baseline tot 10 maanden en 20 maanden
Verandering in tijdgebonden eetpatronen, inclusief het aantal eetmomenten per dag en de timing van maaltijden, beoordeeld met behulp van tijdgestempelde voedingsregistraties die zijn verzameld via een digitaal voedingsvolgsysteem.
Van baseline tot 10 maanden en 20 maanden
Verandering in context-specifieke voedingsgedragingen (categorische variabelen)
Tijdsspanne: Van baseline tot 10 maanden en 20 maanden
Verandering in context-specifieke voedingsgedragingen, inclusief eetlocatie en sociale context, beoordeeld als categorische variabelen met behulp van gegevens vastgelegd via een digitaal voedingsvolgsysteem.
Van baseline tot 10 maanden en 20 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Studie stoel: Elena Milli, PhD, Polo Europeo della Conoscenza - Istituto Comprensivo di Bosco Chiesanuova
  • Studie stoel: Stefano Cobello, PhD, Polo Europeo della Conoscenza - Istituto Comprensivo di Bosco Chiesanuova

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

16 september 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

30 december 2027

Studie voltooiing (Geschat)

30 juni 2028

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

21 maart 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

31 maart 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

7 april 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

7 april 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

31 maart 2026

Laatst geverifieerd

1 maart 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren