Cohorte clinique d'infarctus aigu du myocarde

Contexte :

Malgré les avancées en médecine cardiovasculaire, l'infarctus aigu du myocarde (IAM) reste une cause majeure de morbidité et de mortalité. Les modèles actuels de stratification du risque et les stratégies thérapeutiques manquent souvent de précision spécifique à la population, en particulier pour la démographie chinoise. De plus, des sous-groupes à haut risque spécifiques – tels que ceux présentant des plaques vulnérables, un MINOCA et des lésions coronaires borderline – nécessitent une investigation plus approfondie pour comprendre leurs mécanismes physiopathologiques uniques. Ce projet initie une cohorte de recherche translationnelle (TRC) pour combler le fossé entre la recherche fondamentale en multi-omique, l'imagerie clinique et l'innovation en dispositifs médicaux.

Conception de l'étude et population :

Il s'agit d'une étude observationnelle, prospective et multicentrique dirigée par l'Hôpital Zhongshan de l'Université Fudan, en collaboration avec trois autres grands hôpitaux tertiaires de Shanghai. L'étude inclura 2 000 patients diagnostiqués avec une maladie coronarienne (CHD) et un IAM.

Collecte de données et biobanque :

Pour tous les participants inclus, l'étude construira une base de données holographique comprenant des dossiers médicaux électroniques (DME) structurés, des données démographiques de base, des tests de laboratoire, des imageries multimodales (ECG, échocardiographie, angiographie coronaire) et des données de suivi. Des échantillons de sang périphérique (plasma, sérum et PBMC) seront systématiquement collectés chez 1 200 patients, traités selon des procédures opératoires standard (SOP) strictes et stockés dans une biobanque centralisée automatisée.

Analyse multi-omique et des sous-groupes à haut risque :

Une sous-cohorte ciblée de 200 patients représentant des phénotypes cliniques distincts (environ 70 avec des plaques vulnérables, 60 avec MINOCA et 70 avec des lésions borderline) subira un profilage multi-omique complet. Cela comprend :

1. Génomique : Séquençage du génome entier (WGS) pour identifier les variants génétiques associés au métabolisme lipidique et à la susceptibilité à l'IAM.
2. Transcriptomique : RNA-seq pour cartographier les profils d'expression génique des cellules immunitaires.
3. Séquençage d'ARN unicellulaire (scRNA-seq) : Réalisé sur 80 patients à haut risque pour analyser l'hétérogénéité des cellules immunitaires périphériques et les réponses inflammatoires.
4. Protéomique : Test multiplex Olink pour quantifier plus de 1 000 protéines circulantes afin d'identifier des biomarqueurs d'alerte précoce pour la rupture de plaque et les lésions myocardiques.

Radiomique avancée en imagerie et intégration de l'IA :

L'étude intègre une analyse d'imagerie cardiovasculaire de pointe, comprenant la radiomique non invasive par CCTA, la tomographie par cohérence optique (OCT), l'échographie intravasculaire (IVUS), le rapport de débit quantitatif (QFR) et une nouvelle imagerie par fluorescence intracoronaire. En utilisant l'intelligence artificielle (IA) et des algorithmes d'apprentissage automatique, l'étude extraira des caractéristiques d'imagerie et fonctionnelles multidimensionnelles pour évaluer la vulnérabilité des plaques, l'hémodynamique vasculaire et la cicatrisation des stents.

Objectifs de l'étude :

1. Construire une base de données clinique et multi-omique standardisée et multidimensionnelle pour les patients chinois atteints d'IAM.
2. Identifier et valider de nouveaux biomarqueurs circulants et cibles thérapeutiques pour l'IAM et ses complications.
3. Développer et valider des modèles diagnostiques multimodaux pilotés par l'IA pour une stratification précise du risque et la prédiction des événements cardiovasculaires indésirables majeurs (MACE).
4. Fournir des preuves cliniques solides et des données de haute qualité pour accélérer la traduction des dispositifs médicaux cardiovasculaires innovants et des thérapies personnalisées.