Az érzelemszabályozás neuro-viselkedési mechanizmusai a depresszióban a felnőtt életkorban (Lifespan)

Az érzelemszabályozási képességek kulcsfontosságúak a mentális egészség fenntartásához az élet során felhalmozódó stresszorokkal szemben. Bár jól dokumentált, hogy bizonyos érzelemszabályozási képességek megmaradnak, sőt javulnak az egészséges időskorban, keveset tudunk arról, hogy miért maradnak fenn szabályozási hiányosságok a depresszióban szenvedő idősebb felnőtteknél. A major depressziós rendellenesség (MDD) kezelése az affektív diszregulációs folyamatok orvoslására összpontosít, amelyek fogyatékossághoz, rossz életminőséghez és késői megbetegedéshez vezetnek. Az érzelmi öregedéssel kapcsolatos elméleti perspektívák számtalan olyan változást javasolnak az életben, amelyek potenciálisan befolyásolják a szabályozó képességeket, beleértve többek között a dorsalis figyelmi és ventrális affektív feldolgozási útvonalak strukturális és funkcionális integritását, a kognitív állapotot és a specifikus szabályozási stratégiák alkalmazását. Azonban kevés az empirikus bizonyíték arra vonatkozóan, hogy e tényezők melyik kombinációja lép kritikusan kölcsönhatásba a depressziós tünetekkel, hogy befolyásolja az idősebb felnőttek érzelmi szabályozási zavarait, mikor válnak ezek a tényezők fontossá a felnőtt élete során, milyen stratégiákra vonatkoznak, és megjósolhatják a jövőbeni depressziós állapotot. Ennek a konkrét alkalmazásnak tehát az a célja, hogy tesztelje az agyi áramkör, a neurokognitív teljesítmény és a szociális támogatás életkorral összefüggő változásainak átfogó modelljét, amelyek az érzelemszabályozási képességek és a depressziós tünetek előrejelzői MDD-vel rendelkező és nem szenvedő egyéneknél. Az újraértékelés és a figyelemelterelés az elsődleges érdekű érzelemszabályozási stratégiák.

A modellek értékelése elsősorban lineáris (többszörös) regressziós modellek sorozatával történik, amelyek az alanyok közötti hatásokra/összehasonlításokra (életkor, MDD-státusz stb.) és az érzelemszabályozási eredményekre összpontosítanak külön az újraértékelési és a figyelemelvonási folyamatokhoz. E modellek kiterjesztéseként SEM (Structural Equation Modeling) típusú modellezést fogunk végezni, hogy összefoglaljuk a depresszió specifikus tartományai mögött meghúzódó felelősségdimenziókat [BDI pontszámok a depresszió súlyosságát mérő; a depressziós epizód(ok) élettartama], és a dorsalis figyelemhálózat működésének neurális mértékei [gPPI kapcsolat a dlPFC és az amygdala között; feladat alapú aktiválás a figyelemelvonás során a dACC, dlPFC és inferior parietális lebenyben; DTI FA mérték az SLF II-ben] és az affektív hálózat működése [gPPI kapcsolat a vlPFC és az amygdala között; feladatalapú aktiválás a vmPFC, vlPFC és amygdala újraértékelése során; Az UF DTI FA mértéke]. A SEM különösen hasznos lesz a jövőbeli depresszió előrejelzésében, amelyet egy éves követéskor értékelnek, ahol az alacsonyabb dimenziós látens tulajdonságok előre jelzett (legjobb lineáris elfogulatlan prediktorai-BLUPS) értékei, valamint az érzelemszabályozási eredmények használhatók. mint a jövőbeli depresszió előrejelzője. Ezen túlmenően, hierarchikus modellezési struktúrák kényszeríthetők a látens tulajdonságokra, feltételesen egy közös látens tulajdonságra, amely több látens tulajdonság közötti asszociációkat ír le, így tovább csökkentve a mögöttes dimenziókat és leegyszerűsítve a számításokat. Ez az egyetlen tulajdonság az összes látens tulajdonság kumulatív hatásának tekinthető, és a bizonytalanság egyetlen indexeként használható a jövőbeni depressziós tünetek súlyosságának előrejelzésére.