Empirical Mode Decomposition in the Electroencephalogram
Empirical Mode Decomposition in the Electroencephalogram During General Anesthesia Between Generations
A tanulmány áttekintése
Állapot
Állapot
Körülmények
Körülmények
Részletes leírás
The electroencephalogram and BIS data have lots of information. Fourier transformation to decompose EEG was first applied on the EEG signaling until now. The disadvantages of Fourier transformation is hard to deal with physical signals, which was modulated by autonomic system and factors. The Hilbert-Huang transform (HHT) was proposed to decompose EEG signal into intrinsic mode functions (IMF) since 2004. HHT can obtain instantaneous frequency data and work well for data that is nonstationary and nonlinear. HHT have been applied for wild ranges, not only in the analysis of arrhythmia for medical and public health fields, but also in the earthquake detection and earth physics detection…etc.
The relationship between frontal EEG patterns and general anesthesia remain poorly understood. It can only say that the increase in frontal EEG power and shift power to lower frequencies during general anesthesia from publications. The investigators are going to compare the EEG signal between generations, try to find the difference in aging using empirical mode decomposition method.
Tanulmány típusa
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Beiratkozás
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
-
Taipei, Tajvan, 100
- Feng-Fang Tsai
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Inclusion Criteria:
- 20-40y/o or over 60y/o
- Scheduled for low risk general anesthesia
- Suitable for surgery after interviewed by anesthesiologist
Exclusion Criteria:
- Not suitable for general anesthesia
- High risk patient
- Allergic to the EEG sensor
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Csoportok/kohorszok száma
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / KohorszCsoport / Kohorsz |
|---|
|
Younger
20-40 years old patients
|
|
Elderly
over 60 years old patients
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
EEG power calculation
Időkeret: During the operation time.
|
The investigator use root mean square energy to calculate EEG power.
|
During the operation time.
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Szponzor
Nyomozók
Nyomozók
- Tanulmányi szék: Feng-Fang Tsai, MD, National Taiwan University Hospital
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Tanulmány kezdete
Elsődleges befejezés (Tényleges)
Elsődleges befejezés
A tanulmány befejezése (Tényleges)
A tanulmány befejezése
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Első közzététel
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Utolsó frissítés közzétéve
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Egyéb vizsgálati azonosító számok
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 201508007RIN
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .