Empirical Mode Decomposition in the Electroencephalogram
Empirical Mode Decomposition in the Electroencephalogram During General Anesthesia Between Generations
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Descrizione dettagliata
The electroencephalogram and BIS data have lots of information. Fourier transformation to decompose EEG was first applied on the EEG signaling until now. The disadvantages of Fourier transformation is hard to deal with physical signals, which was modulated by autonomic system and factors. The Hilbert-Huang transform (HHT) was proposed to decompose EEG signal into intrinsic mode functions (IMF) since 2004. HHT can obtain instantaneous frequency data and work well for data that is nonstationary and nonlinear. HHT have been applied for wild ranges, not only in the analysis of arrhythmia for medical and public health fields, but also in the earthquake detection and earth physics detection…etc.
The relationship between frontal EEG patterns and general anesthesia remain poorly understood. It can only say that the increase in frontal EEG power and shift power to lower frequencies during general anesthesia from publications. The investigators are going to compare the EEG signal between generations, try to find the difference in aging using empirical mode decomposition method.
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
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Taipei, Taiwan, 100
- Feng-Fang Tsai
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Inclusion Criteria:
- 20-40y/o or over 60y/o
- Scheduled for low risk general anesthesia
- Suitable for surgery after interviewed by anesthesiologist
Exclusion Criteria:
- Not suitable for general anesthesia
- High risk patient
- Allergic to the EEG sensor
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
|---|
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Younger
20-40 years old patients
|
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Elderly
over 60 years old patients
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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EEG power calculation
Lasso di tempo: During the operation time.
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The investigator use root mean square energy to calculate EEG power.
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During the operation time.
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Cattedra di studio: Feng-Fang Tsai, MD, National Taiwan University Hospital
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Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 201508007RIN
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