Adatbázis készítése a szemproblémákkal nem rendelkező emberek eredményeiről (SPARCS)

Cél: Normatív adatbázis felépítése a Spaeth / Richman kontrasztérzékenységi teszthez (SPARCS).

Háttér: A glaukómában szenvedő betegek kontrasztérzékenysége csökkent. A SPARCS egy új teszt a kontrasztküszöb meghatározására a központi 5 látási fokban, valamint a 4 perifériás kvadráns mindegyikében (szupertemporális, szuperonasális, inferotemporális, inferonasalis). Normál számítógépen hajtják végre, legalább 1024 x 768-as monitorfelbontással. A helyes tesztelési távolság 50 cm-re van a számítógép képernyőjétől. Megfelelő fénytörés korrekciót alkalmaznak. A tesztelést szabványos világítású (85 cd/m2) és ablak nélküli helyiségben végzik el a tükröződés és a tükröződés minimalizálása érdekében. A tesztelést monokulárisan végezzük, a nem tesztelt szemet szemtapasz takarja. A tanulmány célja egy normatív adatbázis felépítése a SPARCS számára.

Tanulmánytervezés: Keresztmetszeti megfigyelési vizsgálat.

Módszerek: Egészséges önkénteseket a Wills Eye Institute-ból vesznek fel, miután a Helsinki Egyezmény alapelveit követve tájékozott beleegyezést kaptak. Körülbelül 320 szembetegségtől mentes embert vesznek fel, hogy a SPARCS normatív adatbázisának egy részét képezzék. Élettizedenként 20 alany (10-19, 20-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69, 70-79, 80+) cél a kaukázusi és afroamerikaiak számára egyaránt. . Más etnikumokat is toboroznak, bár konkrét toborzási célok nélkül. A jövőbeni vizsgálati helyszínek elősegítik a normatív adatbázis populációjának diverzifikálását.

Miután beleegyeztek a vizsgálatban való részvételbe, az alanyokat értékelik annak megállapítására, hogy alkalmasak-e. A potenciális résztvevőket megkérdezik, hogy van-e ismert szembetegségük vagy csökkent látásuk. A legjobban korrigált monokuláris látásélességet az ETDRS látásélesség diagram segítségével értékeljük. A jó szem egészségi állapotának megerősítése érdekében réslámpás vizsgálatot végeznek. Az alanyok kizárásra kerülnek, ha bármilyen nyilvánvaló szembetegségük van, amely befolyásolja a látásélességet vagy a látásfunkciót. Például a glaukómában, makuladegenerációban vagy diabéteszes retinopátiában szenvedőket kizárják. További kizárási kritériumok: 20/40 vagy rosszabb látásélesség; szürkehályog 2 3+ vagy rosszabb; hátsó tok opacitása 2 3+ vagy rosszabb; +5 vagy -5 dioptriánál nagyobb fénytörési hiba; és metsző szemműtét az előző 3 hónapon belül.

Miután egy személy megfelelt a normatív adatbázisnak, átveszi a SPARCS-t. Egy képzett technikus elhelyezi a pácienst a megfelelő vizsgálati távolságra, ellenőrzi a helyiség világítását, majd elmagyarázza a vizsgálatot. Az alanyok azt mondják, hogy rögzítsék a központi területet, és ha készen állnak, kattintson egyszer a központi területre a számítógépes egérrel. Függőleges sötét sávok rövid időre megjelennek a számítógép-monitor 5 tesztelt területe közül az egyiken. Ezután egy alany mozgatja az egeret a képen megjelenő területre, és egyszer rákattint. Amikor az alany készen áll a következő kép megjelenésére, ismét rákattint a középső területre. Az alanyokat arra is utasítják, hogy találják ki, hol jelent meg a kép, ha bizonytalanok. A változó kontrasztszintű függőleges négyzethullámok ezután véletlenszerű mintázatban jelennek meg mindaddig, amíg el nem érik az egyes területek küszöbértékét. A tesztelési algoritmus befejezése után a teszt automatikusan befejeződik.

Egy jogosult alany minden szeme kétszer elvégzi a tesztet, miután megkapta a technikustól kapott utasításokat. A technikus a vizsgálóhelyiségben marad a SPARCS első két alkalommal történő felvételekor. Fél órával később az alany ismét beveszi a SPARCS-t a technikus utasítása nélkül, és anélkül, hogy a technikus jelen lenne a szobában.

Az egyes területek átlagos pontszámát és szórását, valamint az összpontszámot elemzik az életkor, a nem, a rassz és a lencse állapota alapján. Spearman korrelációkat használunk a folytonos változók vizsgálatára, Kruskal-Wallis analízist pedig kategorikus mérőszámokhoz. A teszt-újrateszt megismételhetőségét az ismételhetőségi együttható és az osztályon belüli korrelációs együttható segítségével értékeljük.