Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Pix2pix hálózatok a Scheimpflug szaruhártya tomográfia képgenerálásához

2020. október 15. frissítette: Khaled Abdelazeem, Assiut University

Pix2pix feltételes generatív ellenséges hálózatok a Scheimpflug kamera színkódolt szaruhártya tomográfiájának képgenerálásához

A számítógéppel segített orvosi képelemzésnek vannak előnyei, de nagy mennyiségű képzési adatra van szükség, amelyek beszerzése szűkös és költséges, adatvédelmi aggályoknak van kitéve, és gyakran erősen kiegyensúlyozatlanok, mivel túlreprezentálják a gyakori állapotokat, és rosszul reprezentálják a ritka állapotokat. . Következésképpen néhány módszert javasoltak mesterséges orvosi képek generatív ellenséges hálózatok (GAN) segítségével történő előállítására. A keratoconus számítógépes diagnosztikája egy olyan feltörekvő kutatási terület, amely nagy hasznot húzhat az orvosi képszintézisből, amely megfizethető áron tetszőleges számú, kellően változatos szintetikus képet tud készíteni, amelyek utánozzák a valódi Pentacam képeket. Ebben az összefüggésben a mai napig nem használtak új feltételes GAN-t, a pix2pix cGAN-t. Itt a kutatók felmérik egy pix2pix képfordítást megvalósító cGAN hatékonyságát klinikai és szubklinikai keratoconus, valamint normál szaruhártya színkódolt Pentacam 4-térképes refraktív megjelenítéseinek képszintéziséhez.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

923

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

      • Assiut, Egyiptom, 71515
        • Faculty of Medicine

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

14 év (Felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Egyoldali, kétoldali vagy formálatlan keratoconusban szenvedő refrakciós műtétek, amelyeket 2014 júliusa és 2019 márciusa között kaptak az Assiut, Egyiptom magánszemészeti központjában.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Keratoconus csoport:

    • A szaruhártya központi nyúlványának jelenléte Fleischer-gyűrűvel, Vogt striae-val vagy mindkettővel réslámpás vizsgálattal.
    • szabálytalan szaruhártya, amelyet a torz keratometrikus sárok és a retinoszkópos vörös reflex torzulása vagy mindkettő határozza meg, a következő topográfiai leletek mellett Pińero és munkatársai által összefoglalva:
    • koncentrikusan csökkenő teljesítményzónákkal körülvett kiemelkedési zónában található fokális meredítés
    • fókuszterületek dioptria (D) értékkel >47,0D
    • az inferior- superior(I-S) aszimmetria > 1,4 D
    • A hemimeridiánok szöge aszimmetrikus vagy törött csokornyakkendő mintában a legmeredekebb radiális tengely ferdítésével (SRAX) .

Gyanús csoport:

• Finom szaruhártya-tomográfiás elváltozásként definiálható, mint a fent említett keratoconus rendellenességek réslámpa hiányában vagy a keratoconusra jellemző látásélesség-változások (forme fruste keratoconus).

Normál csoport:

  • Refrakciós műtét jelöltek
  • A törési hiba kisebb, mint 8,0 D gömb
  • Kevesebb, mint 3,0 D asztigmatizmus
  • a keratoconus klinikai, topográfiai vagy tomográfiai jelei nélkül vagy keratoconus gyanúja nélkül.

Kizárási kritériumok:

  • • Szisztémás betegség

    • Egyéb szaruhártya-betegségek, például pellucid marginális degeneráció
    • A trauma története
    • Szaruhártya műtét, például szaruhártya-keresztkötés progresszív keratoconus esetén.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: Kohorsz
  • Időperspektívák: Visszatekintő

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Keratoconus

Azok, akiknél keratoconus klinikai diagnózisa van, például:

a) a szaruhártya központi nyúlványának jelenléte Fleischer-gyűrűvel, Vogt striae-val vagy mindkettővel réslámpás vizsgálattal.(b) szabálytalan szaruhártya, amelyet a torz keratometriás mocsarak és a retinoszkópos vörös reflex torzulása vagy mindkettő határoz meg a következő topográfiai leletek mellett Pińero és munkatársai által összefoglalva: fokális megmerevedés, amely egy kiemelkedési zónában helyezkedik el, amelyet koncentrikusan csökkenő erőzónák vesznek körül, fókuszterületek dioptriával ( D) >47,0D értékek, a mért inferior- superior(I-S) aszimmetria > 1,4 D vagy a hemimeridiánok szöge aszimmetrikus vagy törött csokornyakkendő mintázatban a legmeredekebb radiális tengely ferdítésével (SRAX) 2.

Pentacam Sheimpflug rendszer (Pentacam HR, Oculus Optikgeräte GmbH, szoftver V.1.15r4 n7) a szaruhártya elülső és hátsó felületének képalkotására szolgál szaruhártya tomográfiás térképek készítéséhez.
Szubklinikai keratoconus
Finom szaruhártya-tomográfiás elváltozásként definiálható, mint a keratoconus fent említett rendellenességei réslámpa hiányában vagy a keratoconusra (szubklinikai keratoconus) jellemző látásélesség-változások.
Pentacam Sheimpflug rendszer (Pentacam HR, Oculus Optikgeräte GmbH, szoftver V.1.15r4 n7) a szaruhártya elülső és hátsó felületének képalkotására szolgál szaruhártya tomográfiás térképek készítéséhez.
Normál
Ebbe a csoportba refraktív sebészeti jelöltek és kontaktlencse-illesztésre jelentkezők voltak, 8,0 D-nál kisebb gömbtörési hibával, 3,0 D-nél kisebb asztigmatizmussal, és a keratoconus klinikai, topográfiai vagy tomográfiás jelei nélkül, illetve keratoconus gyanúja nélkül.
Pentacam Sheimpflug rendszer (Pentacam HR, Oculus Optikgeräte GmbH, szoftver V.1.15r4 n7) a szaruhártya elülső és hátsó felületének képalkotására szolgál szaruhártya tomográfiás térképek készítéséhez.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Időkeret
Scheimpflug kamera színkódolt szaruhártya-tomográfiás képek, amelyeket a pix2pix feltételes ellenséges hálózat (pix2pix cGAN) hozott létre
Időkeret: 1 nap
1 nap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2020. augusztus 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2020. augusztus 20.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2020. október 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2020. október 5.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. október 5.

Első közzététel (Tényleges)

2020. október 9.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2020. október 19.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. október 15.

Utolsó ellenőrzés

2020. október 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 17300483

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

Nem

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel