Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mesterséges intelligenciával működő virtuális asszisztens sürgősségi osztályozáshoz a neurológiában (AIDEN)

2024. március 21. frissítette: Mauricio F. Farez, Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia

Mesterséges intelligenciával működő virtuális asszisztens bevezetésének első fázisa a sürgősségi osztályozáshoz a neurológiában

Ez a tanulmány egy mesterséges intelligencia által működtetett virtuális asszisztens használatát vizsgálja a neurológiai vészhelyzetek gyors azonosítására és kezelésére, különösen korlátozott egészségügyi erőforrásokkal rendelkező helyeken. A kutatás célja annak ellenőrzése volt, hogy ez az AI-eszköz elég biztonságos és pontos-e ahhoz, hogy továbbléphessen a fejlettebb tesztelési szakaszokba. A maga nemében első számú kísérletben a virtuális asszisztenst sürgős neurológiai problémákkal küzdő betegeken tesztelték. A neurológusok először a klinikai adatok alapján áttekintették az AI ajánlásait, majd közvetlenül a betegekkel együtt értékelték a teljesítményét. A megállapítások a következők voltak: a neurológusok szinte mindig egyetértettek az AI döntéseivel, és az AI minden tesztelt szempontból felülmúlta a Chat GPT korábbi verzióit. A betegek és az orvosok az MI-t rendkívül hatékonynak találták, és a legtöbb esetben kiválónak vagy nagyon jónak minősítették. Ez arra utal, hogy a mesterséges intelligencia jelentősen javíthatja a neurológiai vészhelyzetek gyors és pontos kezelését, bár további kísérletekre van szükség ahhoz, hogy széles körben lehessen használni.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

Háttér és célkitűzések: A neurológiai vészhelyzetek jelentős kihívásokat jelentenek az orvosi ellátásban, különösen a korlátozott erőforrásokkal rendelkező országokban. A mesterséges intelligencia (AI), különösen az egészségügyi chatbotok ígéretes megoldást kínál. A biztonság és a pontosság érdekében azonban szigorú érvényesítésre van szükség. Munkánk célja a sürgősségi neurológiai patológiák osztályozására tervezett mesterségesintelligencia-alapú virtuális asszisztens diagnosztikai pontosságának és felbontási hatékonyságának értékelése, hogy biztosítsuk azt a minimális biztonsági szintet, amely lehetővé teszi az egymást követő validációs tesztek felé való továbblépést.

Módszerek: Ez az 1. fázisú próba egy mesterséges intelligencia által működtetett virtuális asszisztens teljesítményét értékeli vészhelyzeti neurológiai osztályozáshoz. Tíz 18 év feletti, sürgős neurológiai patológiában szenvedő beteget választottak ki. Az első szakaszban kilenc neurológus értékelte a virtuális asszisztens biztonságát klinikai feljegyzései alapján. A második részben az asszisztens pontosságát értékelték a betegek általi használat során. Végül a teljesítményét összehasonlították a Chat GPT 3.5-ös és 4-es verziójával.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Tényleges)

10

Fázis

  • 1. korai fázis

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • 18 év feletti betegek, akik neurológiai sürgősségi eset miatt a sürgősségi ellátásban konzultálnak

Kizárási kritériumok:

  • Terhesség

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Diagnosztikai
  • Kiosztás: Nem véletlenszerű
  • Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: Virtuális asszisztens
A betegek egy virtuális asszisztenssel válaszolnak kérdésükre a közelmúltbeli sürgősségi látogatásukról.
Diagnosztikai vizsgálat: Virtuális asszisztens
Az 1. szakasz a biztonságra összpontosított, és csak a klinikai feljegyzésekből származó orvosi információkat használta a virtuális asszisztens számára. A 2. szakaszban, amely a pontosságot értékelte, a résztvevők interakcióba léptek a virtuális asszisztenssel az orvosi kezelés utáni stabilizálással. Ezenkívül a résztvevők megadták a kezdeti tünetek részleteit a Chat-GPT bevitelhez. Kilenc sürgősségire szakosodott neurológus vett részt a vizsgálatban. Az 1. szakaszban a virtuális asszisztens teljesítményét értékelték a klinikai történelem információi alapján. A 2. szakaszban elemezték a résztvevők asszisztenssel folytatott interakcióinak eredményeit, és elvégezték a Chat-GPT összehasonlító értékelését. A virtuális asszisztens chatbotként működött a WhatsApp-on és a Telegramon, spanyolul, fejlett algoritmusokkal, döntési fákkal és nagy nyelvi modellekkel az interakcióhoz. Összehasonlításképpen a Chat-GPT 3.5-ös és 4-es verzióját használtuk, két természetes spanyol nyelvű prompt-típust alkalmazva: az egyik klinikai rekordadatokat tartalmaz, a másik pedig a résztvevők elbeszélésein alapul.
Aktív összehasonlító: ChatGPT 3.5
A betegek válaszolnak a ChatGPT-vel a legutóbbi sürgősségi látogatásukkal kapcsolatos kérdésükre.
Diagnosztikai vizsgálat: Virtuális asszisztens
Az 1. szakasz a biztonságra összpontosított, és csak a klinikai feljegyzésekből származó orvosi információkat használta a virtuális asszisztens számára. A 2. szakaszban, amely a pontosságot értékelte, a résztvevők interakcióba léptek a virtuális asszisztenssel az orvosi kezelés utáni stabilizálással. Ezenkívül a résztvevők megadták a kezdeti tünetek részleteit a Chat-GPT bevitelhez. Kilenc sürgősségire szakosodott neurológus vett részt a vizsgálatban. Az 1. szakaszban a virtuális asszisztens teljesítményét értékelték a klinikai történelem információi alapján. A 2. szakaszban elemezték a résztvevők asszisztenssel folytatott interakcióinak eredményeit, és elvégezték a Chat-GPT összehasonlító értékelését. A virtuális asszisztens chatbotként működött a WhatsApp-on és a Telegramon, spanyolul, fejlett algoritmusokkal, döntési fákkal és nagy nyelvi modellekkel az interakcióhoz. Összehasonlításképpen a Chat-GPT 3.5-ös és 4-es verzióját használtuk, két természetes spanyol nyelvű prompt-típust alkalmazva: az egyik klinikai rekordadatokat tartalmaz, a másik pedig a résztvevők elbeszélésein alapul.
Aktív összehasonlító: ChatGPT 4
A betegek válaszolnak a ChatGPT-vel a legutóbbi sürgősségi látogatásukkal kapcsolatos kérdésükre.
Diagnosztikai vizsgálat: Virtuális asszisztens
Az 1. szakasz a biztonságra összpontosított, és csak a klinikai feljegyzésekből származó orvosi információkat használta a virtuális asszisztens számára. A 2. szakaszban, amely a pontosságot értékelte, a résztvevők interakcióba léptek a virtuális asszisztenssel az orvosi kezelés utáni stabilizálással. Ezenkívül a résztvevők megadták a kezdeti tünetek részleteit a Chat-GPT bevitelhez. Kilenc sürgősségire szakosodott neurológus vett részt a vizsgálatban. Az 1. szakaszban a virtuális asszisztens teljesítményét értékelték a klinikai történelem információi alapján. A 2. szakaszban elemezték a résztvevők asszisztenssel folytatott interakcióinak eredményeit, és elvégezték a Chat-GPT összehasonlító értékelését. A virtuális asszisztens chatbotként működött a WhatsApp-on és a Telegramon, spanyolul, fejlett algoritmusokkal, döntési fákkal és nagy nyelvi modellekkel az interakcióhoz. Összehasonlításképpen a Chat-GPT 3.5-ös és 4-es verzióját használtuk, két természetes spanyol nyelvű prompt-típust alkalmazva: az egyik klinikai rekordadatokat tartalmaz, a másik pedig a résztvevők elbeszélésein alapul.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Diagnosztikai teljesítmény
Időkeret: Az első interakció a résztvevők és a virtuális asszisztens között az esemény után kevesebb mint egy éven belül megtörtént. Az eredményeket közvetlenül a betegek és a virtuális asszisztens közötti interakció után értékelték.

Az orvosi vizsgálatok vagy diagnosztikai eszközök pontosságára és hatékonyságára utal a betegek betegségének vagy állapotának helyes azonosításában.

Szindrómadiagnózis megállapodás: a neurológusok értékelése pontosnak ítélte a szindrómadiagnózist, ha a mesterséges intelligencia eszközök egy adott betegség azonosítása helyett gyakran egyidejűleg fennálló jelek és tünetek alapján tudtak azonosítani egy állapotot. Ezt a módszert akkor alkalmazzák, ha a tüneteket okozó pontos betegség nem azonosítható azonnal, így az egészségügyi szolgáltatók hatékonyan nyomon követhetik és kezelhetik a beteg tüneteit.

Differenciáldiagnózis megegyezés: a differenciáldiagnózis akkor tekinthető pontosnak, ha az egyes AI-eszközök által biztosított különbségek megegyeztek a résztvevők által bemutatottakkal.

A diagnózis aranystandardjának a sürgősségi osztályon megadottat tekintették, egy hónapon keresztül változatlan formában.
Az első interakció a résztvevők és a virtuális asszisztens között az esemény után kevesebb mint egy éven belül megtörtént. Az eredményeket közvetlenül a betegek és a virtuális asszisztens közötti interakció után értékelték.

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Megfelelő orvosi magatartás vagy ajánlás
Időkeret: Az első interakció a résztvevők és a virtuális asszisztens között az esemény után kevesebb mint egy éven belül megtörtént. Az eredményeket közvetlenül a betegek és a virtuális asszisztens közötti interakció után értékelték.

Az eset megoldását a megfelelő orvosi magatartás vagy javaslat alapján értékelték, 1) sürgős, azonnali, 2) rövid távú (48 órán belül), 3) vagy nem sürgős kategóriába sorolva.

Az egyes mesterségesintelligencia-eszközök ajánlásait a klinikai előzményekből és a résztvevőktől származó információk alapján értékelték.

A megfelelő orvosi magatartás vagy ajánlás aranystandardjának a sürgősségi osztályon adottakat tekintették, egy hónapon keresztül nem változott.
Az első interakció a résztvevők és a virtuális asszisztens között az esemény után kevesebb mint egy éven belül megtörtént. Az eredményeket közvetlenül a betegek és a virtuális asszisztens közötti interakció után értékelték.
A használhatóság és elégedettség értékelése
Időkeret: Az első interakció a résztvevők és a virtuális asszisztens között az esemény után kevesebb mint egy éven belül megtörtént. Az eredményeket közvetlenül a betegek és a virtuális asszisztens közötti interakció után értékelték.

A használhatóságot a végső diagnózishoz és megoldáshoz szükséges idővel és kérdések számával mérték, mind a neurológusok, mind a résztvevők részéről. A Chat GPT esetében értékeltük a konzultáció okának megfogalmazásához szükséges időt.

Egy 1-től 5-ig terjedő elégedettségi skálát alkalmaztak, ahol az 1 a negatív tapasztalatot ("rossz", potenciálisan kockázatos a beteg számára), az 5 pedig nagyon pozitív ("kiváló", potenciálisan felülmúlja a nem specializált humán osztályozást). Egy egyszerű igen/nem kérdőívet is alkalmaztak a résztvevők körében, melyben az asszisztens kérdéseinek érthetőségére, a sürgősségi beutalások megfelelőségére, valamint arra, hogy szerintük az asszisztens helyettesítheti-e a nem specializált osztályozást, vagy csökkentheti-e a sürgősségi érkezési időt.
Az első interakció a résztvevők és a virtuális asszisztens között az esemény után kevesebb mint egy éven belül megtörtént. Az eredményeket közvetlenül a betegek és a virtuális asszisztens közötti interakció után értékelték.

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia

Együttműködők

Entelai

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Mauricio F Farez, MD MPH, Fundación para la lucha contra las enfermedades neurológicas de la infancia

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Általános kiadványok

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2023. október 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2024. január 1.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2024. január 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2024. március 6.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. március 21.

Első közzététel (Tényleges)

2024. március 28.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2024. március 28.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. március 21.

Utolsó ellenőrzés

2024. március 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 10476 (Egyéb azonosító: CTEP)

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

Nem osztjuk meg az IPD-t

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel