Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Виртуальный помощник на базе искусственного интеллекта для неотложной медицинской помощи в неврологии (AIDEN)

21 марта 2024 г. обновлено: Mauricio F. Farez, Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia

Фаза 1 испытания внедрения виртуального помощника на базе искусственного интеллекта для неотложной медицинской помощи в неврологии

В этом исследовании рассматривается использование виртуального помощника на базе искусственного интеллекта для быстрого выявления и оказания помощи в неврологических ситуациях, особенно в местах с ограниченными медицинскими ресурсами. Исследование было направлено на то, чтобы проверить, является ли этот инструмент искусственного интеллекта достаточно безопасным и точным, чтобы перейти к более продвинутым этапам тестирования. В ходе первого в своем роде исследования виртуальный помощник был протестирован на пациентах с неотложными неврологическими проблемами. Неврологи сначала рассмотрели рекомендации ИИ, используя клинические записи, а затем оценили их эффективность непосредственно на пациентах. Результаты были следующими: неврологи почти всегда соглашались с решениями ИИ, а ИИ превосходил более ранние версии Chat GPT по всем протестированным аспектам. Пациенты и врачи сочли ИИ высокоэффективным, в большинстве случаев оценив его как превосходный или очень хороший. Это говорит о том, что ИИ может значительно повысить скорость и точность оказания помощи при неврологических чрезвычайных ситуациях, хотя необходимы дальнейшие испытания, прежде чем его можно будет широко использовать.

Обзор исследования

Подробное описание

Предыстория и цели: Неотложные неврологические ситуации создают серьезные проблемы в сфере медицинского обслуживания, особенно в странах с ограниченными ресурсами. Искусственный интеллект (ИИ), особенно чат-боты, посвященные вопросам здравоохранения, предлагают многообещающее решение. Однако для обеспечения безопасности и точности требуется строгая проверка. Цель нашей работы — оценить диагностическую точность и эффективность разрешения виртуального помощника на базе искусственного интеллекта, предназначенного для сортировки неотложных неврологических патологий, чтобы обеспечить минимальный стандарт безопасности, позволяющий перейти к последовательным проверочным тестам.

Методы. В этом исследовании фазы 1 оценивается эффективность виртуального помощника с искусственным интеллектом для экстренной неврологической сортировки. Были отобраны десять пациентов старше 18 лет с неотложной неврологической патологией. На первом этапе девять неврологов оценили безопасность виртуального помощника, используя свои клинические записи. Во второй части оценивалась точность ассистента при использовании его пациентами. Наконец, его производительность сравнили с Chat GPT 3.5 и 4.

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Действительный)

10

Фаза

  • Ранняя фаза 1

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Описание

Критерии включения:

  • Пациенты старше 18 лет обращаются в отделение неотложной помощи по поводу неотложной неврологической ситуации.

Критерий исключения:

  • Беременность

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Диагностика
  • Распределение: Нерандомизированный
  • Интервенционная модель: Одногрупповое задание
  • Маскировка: Нет (открытая этикетка)

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Экспериментальный: Виртуальный помощник
Пациенты с помощью виртуального помощника отвечают на вопросы о своем недавнем посещении отделения неотложной помощи.
На первом этапе основное внимание уделялось безопасности: для виртуального помощника использовалась только медицинская информация из клинических записей. На этапе 2, на котором оценивалась точность, участники взаимодействовали с виртуальным помощником после медицинской стабилизации. Кроме того, участники также предоставили первоначальные сведения о симптомах для ввода Chat-GPT. В исследовании приняли участие девять неврологов, специализирующихся на неотложной помощи. На этапе 1 они оценивали работу виртуального ассистента, используя информацию из истории болезни. На этапе 2 они проанализировали результаты взаимодействия участников с помощником и провели сравнительную оценку Chat-GPT. Виртуальный помощник функционировал как чат-бот в WhatsApp и Telegram, используя испанский язык и используя передовые алгоритмы, деревья решений и большие языковые модели для взаимодействия. Для сравнения мы использовали Chat-GPT версий 3.5 и 4, в которых использовались два типа подсказок на естественном испанском языке: один включал данные клинических записей, а другой — основанный на рассказах участников.
Активный компаратор: ЧатGPT 3.5
Пациенты отвечают на вопросы ChatGPT о своем недавнем посещении отделения неотложной помощи.
На первом этапе основное внимание уделялось безопасности: для виртуального помощника использовалась только медицинская информация из клинических записей. На этапе 2, на котором оценивалась точность, участники взаимодействовали с виртуальным помощником после медицинской стабилизации. Кроме того, участники также предоставили первоначальные сведения о симптомах для ввода Chat-GPT. В исследовании приняли участие девять неврологов, специализирующихся на неотложной помощи. На этапе 1 они оценивали работу виртуального ассистента, используя информацию из истории болезни. На этапе 2 они проанализировали результаты взаимодействия участников с помощником и провели сравнительную оценку Chat-GPT. Виртуальный помощник функционировал как чат-бот в WhatsApp и Telegram, используя испанский язык и используя передовые алгоритмы, деревья решений и большие языковые модели для взаимодействия. Для сравнения мы использовали Chat-GPT версий 3.5 и 4, в которых использовались два типа подсказок на естественном испанском языке: один включал данные клинических записей, а другой — основанный на рассказах участников.
Активный компаратор: ЧатGPT 4
Пациенты отвечают на вопросы ChatGPT о своем недавнем посещении отделения неотложной помощи.
На первом этапе основное внимание уделялось безопасности: для виртуального помощника использовалась только медицинская информация из клинических записей. На этапе 2, на котором оценивалась точность, участники взаимодействовали с виртуальным помощником после медицинской стабилизации. Кроме того, участники также предоставили первоначальные сведения о симптомах для ввода Chat-GPT. В исследовании приняли участие девять неврологов, специализирующихся на неотложной помощи. На этапе 1 они оценивали работу виртуального ассистента, используя информацию из истории болезни. На этапе 2 они проанализировали результаты взаимодействия участников с помощником и провели сравнительную оценку Chat-GPT. Виртуальный помощник функционировал как чат-бот в WhatsApp и Telegram, используя испанский язык и используя передовые алгоритмы, деревья решений и большие языковые модели для взаимодействия. Для сравнения мы использовали Chat-GPT версий 3.5 и 4, в которых использовались два типа подсказок на естественном испанском языке: один включал данные клинических записей, а другой — основанный на рассказах участников.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Диагностические характеристики
Временное ограничение: Первое взаимодействие участников с виртуальным помощником произошло менее чем через год после мероприятия. Показатели результатов оценивались сразу после взаимодействия пациентов с виртуальным помощником.

Относится к точности и эффективности медицинских тестов или диагностических инструментов в правильном выявлении заболевания или состояния у пациентов.

Соглашение о синдромном диагнозе: оценивающие неврологи считали синдромный диагноз точным, когда инструменты ИИ могли идентифицировать состояние на основе набора обычно сосуществующих признаков и симптомов, а не идентифицировать конкретное заболевание. Этот метод применяется, когда точное заболевание, вызывающее симптомы, невозможно определить сразу, что позволяет медицинским работникам эффективно контролировать и лечить имеющиеся симптомы у пациента.

Соглашение о дифференциальной диагностике: дифференциальный диагноз считался точным, если дифференциалы, предоставленные каждым инструментом ИИ, совпадали с дифференциалами, представленными участниками.

Золотым стандартом диагностики считался тот, который давался в отделении неотложной помощи и не менялся в течение месяца.

Первое взаимодействие участников с виртуальным помощником произошло менее чем через год после мероприятия. Показатели результатов оценивались сразу после взаимодействия пациентов с виртуальным помощником.

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Соответствующее медицинское поведение или рекомендации
Временное ограничение: Первое взаимодействие участников с виртуальным помощником произошло менее чем через год после мероприятия. Показатели результатов оценивались сразу после взаимодействия пациентов с виртуальным помощником.

Разрешение случая оценивалось на основе соответствующего медицинского поведения или рекомендаций, классифицируя 1) срочность как неотложную, 2) краткосрочную (в течение 48 часов), 3) или несрочную.

Рекомендации, предоставленные каждым инструментом ИИ, оценивались на основе информации, собранной из историй болезни и отзывов участников.

Золотым стандартом надлежащего медицинского поведения или рекомендаций считалось то, что давалось в отделении неотложной помощи, без изменений в течение одного месяца.

Первое взаимодействие участников с виртуальным помощником произошло менее чем через год после мероприятия. Показатели результатов оценивались сразу после взаимодействия пациентов с виртуальным помощником.
Оценка удобства использования и удовлетворенности
Временное ограничение: Первое взаимодействие участников с виртуальным помощником произошло менее чем через год после мероприятия. Показатели результатов оценивались сразу после взаимодействия пациентов с виртуальным помощником.

Удобство использования измерялось временем и количеством вопросов, необходимых для окончательного диагноза и решения как неврологами, так и участниками. Для Chat GPT мы оценили время, затраченное на составление причины консультации.

Была использована шкала удовлетворенности от 1 до 5, где 1 указывает на отрицательный опыт («плохой», потенциально опасный для пациента), а 5 — на очень положительный («отличный», потенциально превосходящий неспециализированную сортировку людей). К участникам также применялся простой опрос «да/нет», в котором спрашивали о понятности вопросов ассистента, адекватности направления в зависимости от срочности, а также о том, может ли, по их мнению, ассистент заменить неспециализированную сортировку или сократить время прибытия скорой помощи.

Первое взаимодействие участников с виртуальным помощником произошло менее чем через год после мероприятия. Показатели результатов оценивались сразу после взаимодействия пациентов с виртуальным помощником.

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Соавторы

Следователи

  • Главный следователь: Mauricio F Farez, MD MPH, Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 октября 2023 г.

Первичное завершение (Действительный)

1 января 2024 г.

Завершение исследования (Действительный)

1 января 2024 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

6 марта 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

21 марта 2024 г.

Первый опубликованный (Действительный)

28 марта 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

28 марта 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

21 марта 2024 г.

Последняя проверка

1 марта 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • 10476 (CTEP)

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Описание плана IPD

Мы не будем делиться IPD

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования Виртуальный помощник

Подписаться