神経内科における緊急トリアージのための人工知能を活用した仮想アシスタント (AIDEN)

患者の病気や状態を正確に特定する際の医療検査や診断ツールの精度と有効性を指します。

症候群診断の合意: 評価する神経科医は、AI ツールが特定の疾患を特定するのではなく、一般的に共存する一連の兆候や症状に基づいて状態を特定できる場合に、症候群診断が正確であるとみなしました。 この方法は、症状の原因となっている正確な病気がすぐには特定できない場合に適用され、医療提供者が患者の症状を効果的に監視して治療できるようになります。

鑑別診断の一致: 各 AI ツールによって提供された差異が参加者によって提示された差異と一致する場合、鑑別診断は正確であると見なされます。

診断のゴールドスタンダードは、救急外来で与えられた診断が 1 か月間変化しないものであると考えられていました。

症例解決は、適切な医療行為または推奨事項に基づいて評価され、1) 緊急性は即時、2) 短期 (48 時間以内)、3) または非緊急に分類されました。

各 AI ツールによって提供される推奨事項は、病歴から収集した情報と参加者からの入力に基づいて評価されました。

適切な医療行為または推奨のゴールドスタンダードは、救急部門で行われ、1 か月間変化がなかったものであると考えられていました。

使いやすさは、神経内科医と参加者の両方による、最終的な診断と解決に必要な時間と質問の数によって測定されました。 チャット GPT については、相談理由の作成にかかる時間を評価しました。

1 ～ 5 の満足度スケールが実装され、1 は否定的な経験 (「悪い」、患者にとって潜在的に危険) を示し、5 は非常に肯定的な経験 (「優れた」、非専門的な人間のトリアージを超える可能性がある) を示します。 簡単な「はい/いいえ」アンケートも参加者に適用され、アシスタントの質問のわかりやすさ、緊急度に応じた紹介の適切性、およびアシスタントが専門外のトリアージの代わりになるか、または緊急到着時間を短縮できると考えるかについて尋ねました。