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Promuovere la conoscenza della salute tra gli studenti universitari

22 marzo 2016 aggiornato da: Dr. Tanja Sobko, The University of Hong Kong

Promuovere la conoscenza della salute tra gli studenti universitari utilizzando le informazioni biometriche personali

Contesto: le interazioni tra gli esseri umani e la tecnologia indossabile come i rilevatori di attività dotati di sensori biometrici possono essere collegate a nuovi concetti di apprendimento/metodi didattici relativi alla salute che supportano l'acquisizione di conoscenze approfondite, l'apprendimento situato, autoregolato e attivo. Queste interazioni personalizzate ea lungo termine, in cui vengono fornite informazioni specifiche allo studente, contribuiscono ad approfondire la comprensione personale relativa al concetto e alla conoscenza della salute e hanno un impatto sul processo di azione sanitaria a lungo termine.

Progettazione e metodi: al fine di comprendere il processo di cambiamento comportamentale, è attualmente condotto uno studio di casi multipli che include 35 studenti dell'istruzione superiore a Hong Kong provenienti da un corso universitario, BSc Exercise and Health. Ogni studente utilizza un dispositivo indossabile (tracker di attività) per un periodo di cinque mesi, riflette settimanalmente sui dati personali emergenti, documenta il proprio pensiero e le proprie azioni nell'ePortfolio e si impegna in un forum online. I partecipanti inseriscono le loro esperienze con i dati biometrici, gli adattamenti dello stile di vita (ad es. più passi), situazioni speciali (ad es. escursione, variazioni della frequenza cardiaca durante l'attività) e come queste esperienze portano a ricerche e azioni specifiche sul web e/o nel loro vero social network. L'ePortfolio consentirà agli studenti di riflettere criticamente sui loro progressi e ai ricercatori di intervenire in qualsiasi momento sulle questioni relative ai post dei partecipanti. L'alfabetizzazione sanitaria è utilizzata come indicatore per il processo di azione sanitaria dei partecipanti. Le prove riguardanti il ​​cambiamento nella sanità elettronica all'inizio e alla fine dell'intervento saranno raccolte con un questionario standard che rileva la scala di alfabetizzazione della sanità elettronica.

Ambito: riflettendo sulle informazioni del proprio tracker di attività personale e documentandole nel proprio ePortfolio, gli studenti impareranno continuamente ad analizzare, cercare e valutare criticamente le informazioni personali e digitali disponibili relative alla salute, organizzarle, presentarle e discuterle con i coetanei/ tutore. Ciò a sua volta rafforzerà il pensiero critico, solleverà domande su argomenti relativi alla salute, stimolerà ulteriori indagini, approfondirà la loro conoscenza sulla salute personale, inducendo uno stile di vita più sano.

Panoramica dello studio

Stato

Sconosciuto

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

introduzione

Colmare il gap know-do è una delle sfide più importanti per la salute pubblica in questo secolo. Rappresenta anche la più grande opportunità per rafforzare i sistemi sanitari.

La conoscenza della salute, o educazione, si riferisce alla conoscenza e alla comprensione che l'individuo ha delle questioni relative alla salute. È importante comprendere i benefici per la salute e le cause della cattiva salute e riconoscere la misura in cui sono vulnerabili o a rischio di una minaccia per la salute. In altre parole, la conoscenza è una componente necessaria del cambiamento comportamentale.

La conoscenza della salute è un fattore importante ma non sufficiente per provocare un cambiamento comportamentale verso uno stile di vita più sano. Sapere che qualcosa è benefico o un rischio per la tua salute e percepirlo come un'opportunità o una minaccia non sono la stessa cosa. Schwarzer propone l'Health Action Process Approach per aiutare a colmare il gap know - do sottolineando l'importanza dell'adozione, dell'avvio e del mantenimento di comportamenti sanitari concepiti come un processo strutturato che include una fase di motivazione e una fase di volontà. Lo studio proposto favorisce l'acquisizione e il mantenimento di comportamenti salutari come l'attività sotto forma di numero di passi eseguiti durante il giorno, il comportamento durante il sonno e il monitoraggio della frequenza cardiaca.

Il contesto in cui si svolgono le interazioni descritte tra gli esseri umani e la tecnologia indossabile può essere collegato a concetti di apprendimento e metodi didattici come la costruzione della conoscenza, l'apprendimento situato, autoregolato e attivo. Nell'apprendimento situato è importante creare un significato dalle attività reali della vita quotidiana in cui l'apprendimento può avvenire anche in un contesto informale e collega la conoscenza precedente a nuovi contesti. Secondo recenti ricercatori, uno studente autoregolato è uno studente metacognitivo, motivazionale e comportamentale impegnato nei propri processi di apprendimento e nel raggiungimento dei propri obiettivi. L'apprendimento attivo si riferisce a qualsiasi metodo didattico che coinvolge gli studenti (attivamente) nel processo di apprendimento. L'apprendimento attivo richiede agli studenti di svolgere attività di apprendimento significative e di riflettere su ciò che stanno facendo. I ricercatori descrivono la costruzione della Conoscenza come un'attività che risulta nella creazione o modifica della cosiddetta conoscenza pubblica, conoscenza che vive 'nel mondo' ed è disponibile per essere lavorata.

Le tecnologie indossabili possono anche fornire un veicolo e fungere da motivatore per l'uso efficace di strumenti e risorse IT da Internet e altri canali di informazione e media. Gli studenti imparano a lavorare con i propri dati reali forniti per un lungo periodo di tempo, e attraverso queste esperienze possono diventare più critici nei confronti delle informazioni incontrate provenienti da altre fonti e quindi sviluppare competenze relative all'uso delle informazioni digitali al fine di migliorare la loro salute. Questa alfabetizzazione si chiama alfabetizzazione eHealth.

L'alfabetizzazione in materia di sanità elettronica non è ben sviluppata per gli studenti dell'istruzione superiore. Le tecnologie indossabili come i tracker per orologi da polso aprono un'opportunità per lo sviluppo di nuove alfabetizzazioni e in particolare l'alfabetizzazione eHealth fornendo informazioni personali in tempo reale, situate. Avere accesso a questi dati e utilizzarli in modo critico stimolerà l'interesse delle persone per i problemi di salute e mediare la diffusione di nuove alfabetizzazioni interagenti, individuando e interagendo con le risorse informative sulla salute.

Metodologia:

Procedura e raccolta dati

Per comprendere l'aspetto qualitativo dei cambiamenti nell'alfabetizzazione eHealth saranno condotte interviste semi-strutturate pre e post intervento su un sottogruppo di 35 studenti.

Durante un semestre accademico verranno reclutati 35 studenti del corso: 'Attività fisica e salute'. Ai partecipanti verrà chiesto di firmare l'autorizzazione etica e il consenso a partecipare allo studio, compreso il permesso di pubblicare i risultati dello studio dopo aver reso anonima la provenienza dei dati raccolti. Studenti di un istituto di istruzione superiore a Hong Kong di età pari o superiore a 18 anni. Per comprendere lo sviluppo dell'alfabetizzazione eHealth nell'istruzione superiore a Hong Kong verrà utilizzato uno strumento di ePortfolio esistente. Ciascuno dei partecipanti utilizzerà un dispositivo indossabile per un periodo di cinque mesi (1 semestre), rifletterà sui dati personali emergenti, documenterà il proprio pensiero e condividerà e comunicherà agli altri partecipanti (facoltativo) nel proprio ePortfolio. L'ePortfolio consentirà ai ricercatori di intervenire in qualsiasi momento e di porre domande relative alle riflessioni dei partecipanti. Le prove riguardanti il ​​cambiamento nell'alfabetizzazione eHealth all'inizio e alla fine dell'intervento saranno raccolte con un questionario consolidato. Lo stesso questionario sarà utilizzato per il Pre e il Post intervento. Interviste e dati provenienti da riflessioni e post sul forum saranno analizzati e triangolati per comprendere le questioni emergenti che influenzano lo sviluppo dell'alfabetizzazione in materia di eHealth. Dopo aver stabilito un case report per ciascuno dei partecipanti, verrà eseguita un'analisi cross-case.

Ai partecipanti verrà chiesto di riflettere settimanalmente sul loro utilizzo dei tracker. Consentirà ai partecipanti di inserire le loro esperienze con i dati biometrici, come la pertinenza dei dati dei sensori di differenza, gli adattamenti dello stile di vita (come ad esempio più sonno), situazioni speciali (ad es. escursione, variazioni della frequenza cardiaca durante l'attività) e come queste esperienze portano a ricerche e azioni specifiche nel web e/o nel loro vero social network. Gli studenti saranno in grado di pubblicare diversi formati di riflessioni come testo, collegamenti ipertestuali a pagine Web relative alla salute e immagini. La qualità dei materiali, raccolti e pubblicati all'interno dello strumento ePortfolio, ha dimostrato di migliorare durante il lavoro pilota condotto in precedenza durante lo sviluppo di questo strumento. L'ePortfolio creato dovrebbe fornire una piattaforma fondamentale per un'interazione significativa e sostenibile tra gli studenti e l'insegnante nella costruzione continua della conoscenza verso i risultati di apprendimento previsti di qualsiasi programma universitario. Ci si aspetta che migliori la metacognizione del proprio apprendimento attraverso la riflessione ripetuta. Questo sarà valutato come suggerito in precedenza. Gli studenti hanno accesso a tutte le loro riflessioni e possono recuperare gli eventi passati del loro ePortfolio riflessivo, descritto sopra.

Disegno e metodologia dello studio

La ricerca presentata impiegherà uno studio metodologico multicaso per spiegare le offerte dei tracker indossabili, così come emergono dai dieci studenti che utilizzano questa tecnologia. Lo studio costituirà un'indagine naturalistica induttiva, generatrice di ipotesi, il cui scopo è accumulare una comprensione e proporre raccomandazioni pertinenti al contesto di studio. Si concentrerà sul quadro più ampio, l'intero quadro, e inizierà con una ricerca per la comprensione del tutto. I risultati della ricerca forniranno un quadro generale degli eventi che si svolgono in particolari contesti, consentendo ai lettori di trarre le proprie conclusioni. La dimensione del campione dello studio presentato, condotto nell'arco di 5 mesi con un gruppo esemplare di 35 studenti nelle quattro aree chiave, è sufficientemente ampia per uno studio metodologico multicaso. I dati dell'intervista saranno raccolti da un assistente di ricerca e dal ricercatore principale. I dati del questionario saranno raccolti dagli assistenti alla ricerca. I dati del tracker (riflessioni individuali e dati biometrici) verranno registrati automaticamente in un database. Colloquio e questionario si svolgeranno in Ateneo, 30 minuti per ogni colloquio, 20 minuti per ogni questionario (1 ora e 40 minuti per ogni partecipante). Una tecnica di coerenza verrà applicata ai 35 casi per consentire la comparabilità. La metodologia di studio di caso adottata è adeguata per recuperare un insieme ben radicato di argomentazioni e raccomandazioni relative al processo di apprendimento svolto dai 35 studenti durante l'intervento relativo all'alfabetizzazione eHealth.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Anticipato)

35

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Tanja Sobko, PhD
  • Numero di telefono: +85251816160
  • Email: tsobko@hku.hk

Luoghi di studio

      • Hong Kong, Hong Kong, 000
        • Reclutamento
        • The University of Hong Kong

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (ADULTO, ANZIANO_ADULTO)

Accetta volontari sani

Sì

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Età superiore a 18 anni
  • Studenti universitari

Criteri di esclusione:

  • nessuno

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: PREVENZIONE
  • Assegnazione: N / A
  • Modello interventistico: SINGOLO_GRUPPO
  • Mascheramento: NESSUNO

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
ALTRO: Localizzatore biometrico
I partecipanti sono dotati di un orologio da polso. Il tracker di attività misura informazioni biometriche come passi, durata del sonno e frequenza cardiaca.
35 partecipanti indossano un rilevatore di attività, sonno e frequenza cardiaca giorno e notte per un periodo di 5 mesi. L'orologio da polso è dotato di accelerometro, cardiofrequenzimetro tramite sensore di ossimetria, 3 led luminosi e allarme a vibrazione. Il tracker è connesso tramite Bluetooth con un'app per smartphone che visualizza i valori misurati e consente di mostrare diverse statistiche relative alla quantità di passi, durata del sonno e frequenza cardiaca per giorni, settimane e mesi.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Livelli di attività fisica
Lasso di tempo: 5 mesi
Numero di passi registrati dal tracker di attività
5 mesi
durata del sonno leggero
Lasso di tempo: 5 mesi
Durata giornaliera del sonno leggero in ore
5 mesi
durata del sonno profondo
Lasso di tempo: 5 mesi
- Durata giornaliera del sonno profondo in ore
5 mesi

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Quantità di alfabetizzazione eHealth
Lasso di tempo: 5 mesi
questionario validato pre e post intervento
5 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Collaboratori

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

  • Bonwell, C.& J. A. Eison,J. (1991). Active Learning: Creating Excitement in the Classroom. ASHEERIC Higher Education Report No. 1. George Washington University.
  • Brown, J., Collins, A, Dugid, P. (1998). Situated cognition and the culture of learning. Educational Researcher.18:32-42.
  • Creswell, W.J. (1998). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five traditions. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
  • Flyvbjerg, B (2006). Five misunderstandings about case-study research. Qualitative Inquiry 12(2): 219-45.
  • Janesick, V.J. (2000). The choreography of qualitative research design. In N.K. Denzin & Y.S. Lincoln (Eds.), Handbook of qualitative research (2nd ed., pp. 379-399). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
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  • Scardamalia, M. & Bereiter, C. (2003). Knowledge Building. In Encyclopedia of Education. (2nd ed., pp. 1370-1373). New York: Macmillan Reference, USA.
  • Schwarzer, R. (2008). Modeling health behavior change: How to predict and modify the adoption and maintenance of health behaviors. Applied Psychology: An International Review, 57(1), 1-29.
  • Small, M. (2009). How many cases do I need? On science and the logic of case selection in field-based research. Ethnography 10(1): 5-38.
  • Stake, R. (2003). Case studies. In N. K. Denzin & Y. S. Lincoln (Eds.), Strategies of qualitative inquiry (2nd Ed., pp. 134-164). Thousand Oaks, CA: Sage.
  • Stellefson M, Hanik B, Chaney B, Chaney D, Tennant B, Chavarria EA. eHealth literacy among college students: a systematic review with implications for eHealth education. J Med Internet Res. 2011 Dec 1;13(4):e102. doi: 10.2196/jmir.1703.
  • Yin, R.K. (1989). Case study research: design and methods. Newbury Park, CA: Sage.
  • WHO (2006). Bridging the "Know-Do" Gap Meeting on Knowledge Translation in Global Health. Organized by the Departments of: Knowledge Management and Sharing (KMS) Research Policy and Cooperation (RPC). http://www.who.int/kms/WHO_EIP_KMS_2006_2.pdf .
  • Zimmerman, B., & Schunk, D. (2001). Self-regulated learning and academic achievement: Theoretical perspectives. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio

1 marzo 2016

Completamento primario (ANTICIPATO)

1 luglio 2016

Completamento dello studio (ANTICIPATO)

1 dicembre 2016

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

11 marzo 2016

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

22 marzo 2016

Primo Inserito (STIMA)

23 marzo 2016

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (STIMA)

23 marzo 2016

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

22 marzo 2016

Ultimo verificato

1 marzo 2016

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • AT-2016

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

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INDECISO

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