Esplorazione della percezione visiva utilizzando la tecnologia di tracciamento oculare nella simulazione medica ad alta fedeltà
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- ADULTO
- ANZIANO_ADULTO
- BAMBINO
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Residenti del primo anno di varie specialità nelle prime tre settimane di formazione
Criteri di esclusione:
- Ha subito una residenza precedente
- Assistere medici in un altro paese
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Successo alla simulazione
Il partecipante poteva impostare correttamente l'unità di stimolazione per ottenere la stimolazione elettrica e meccanica del manichino in nove minuti.
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Uno scenario di 9 minuti basato su un algoritmo di bradicardia ACLS in cui un manichino ad alta fedeltà richiede una stimolazione esterna
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Simulazione fallita
Il partecipante non è stato in grado di impostare correttamente l'unità di stimolazione per ottenere la stimolazione elettrica e meccanica del manichino in nove minuti.
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Uno scenario di 9 minuti basato su un algoritmo di bradicardia ACLS in cui un manichino ad alta fedeltà richiede una stimolazione esterna
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Tempo alla prima fissazione, tempo totale della visita
Lasso di tempo: Durante lo scenario
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Utilizzando la tecnologia di tracciamento oculare, la data dello sguardo può essere aggregata in aree di interesse in cui i dati possono essere estrapolati.
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Durante lo scenario
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Duchowski AT. A breadth-first survey of eye-tracking applications. Behav Res Methods Instrum Comput. 2002 Nov;34(4):455-70. doi: 10.3758/bf03195475.
- Turgeon DP, Lam EW. Influence of Experience and Training on Dental Students' Examination Performance Regarding Panoramic Images. J Dent Educ. 2016 Feb;80(2):156-64.
- Wilson MR, McGrath JS, Vine SJ, Brewer J, Defriend D, Masters RS. Perceptual impairment and psychomotor control in virtual laparoscopic surgery. Surg Endosc. 2011 Jul;25(7):2268-74. doi: 10.1007/s00464-010-1546-4. Epub 2011 Feb 27.
- Schulz CM, Schneider E, Fritz L, Vockeroth J, Hapfelmeier A, Wasmaier M, Kochs EF, Schneider G. Eye tracking for assessment of workload: a pilot study in an anaesthesia simulator environment. Br J Anaesth. 2011 Jan;106(1):44-50. doi: 10.1093/bja/aeq307. Epub 2010 Oct 30.
- Browning M, Cooper S, Cant R, Sparkes L, Bogossian F, Williams B, O'Meara P, Ross L, Munro G, Black B. The use and limits of eye-tracking in high-fidelity clinical scenarios: A pilot study. Int Emerg Nurs. 2016 Mar;25:43-7. doi: 10.1016/j.ienj.2015.08.002. Epub 2015 Oct 9.
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Inizio studio (EFFETTIVO)
Inizio studio
Completamento primario (EFFETTIVO)
Completamento primario
Completamento dello studio (EFFETTIVO)
Completamento dello studio
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Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
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Primo Inserito
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Ultimo aggiornamento pubblicato (STIMA)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
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Altri numeri di identificazione dello studio
- MMT-2016
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