SPIDER: una collaborazione tra ricerca e QI a supporto delle pratiche per migliorare l'assistenza ai pazienti anziani complessi (SPIDER)
29 aprile 2026 aggiornato da: University of Toronto Practice Based Research Network
SPIDER: un processo strutturato informato da dati, prove e ricerca - Una ricerca e una collaborazione per il miglioramento della qualità a supporto delle pratiche per migliorare l'assistenza ai pazienti anziani complessi
Gli anziani che convivono con patologie croniche multiple spesso assumono molti farmaci (polifarmacia); alcuni farmaci potrebbero non giovare loro o potrebbero essere dannosi.
Il Canadian Institute for Health Information ha riferito che a circa un quarto degli anziani canadesi vengono prescritti dieci o più farmaci diversi ogni anno.
La polifarmacia può comportare un peggioramento della salute, una ridotta qualità della vita e costi sanitari elevati.
La scelta di Wisely Canada e il Canadian Deprescribing Network hanno suggerito usi più saggi per le seguenti quattro prescrizioni potenzialmente inappropriate (PIP): farmaci che riducono l'acidità di stomaco; riducono l'ansia e inducono il sonno; trattano l'agitazione; e trattano il diabete di tipo 2 ma hanno un alto rischio di basso glicemia.
Per migliorare l'assistenza ai pazienti anziani che vivono con la polifarmacia, proponiamo SPIDER: un processo strutturato informato da dati, prove e ricerca.
Utilizzando il miglioramento della qualità (QI) e supportato dai dati delle cartelle cliniche elettroniche (EMR), SPIDER inviterà medici di famiglia, infermieri, farmacisti e personale di front desk a partecipare a Learning Collaboratives e imparare gli uni dagli altri.
I team di pratica lavoreranno con un QI Coach per identificare le aree da migliorare, sviluppare strategie e implementare cambiamenti adattati al contesto di pratica locale.
L'obiettivo di questo studio è determinare se SPIDER ridurrà i PIP per i pazienti di età pari o superiore a 65 anni che assumono dieci o più farmaci diversi.
Lo studio esplorerà anche l'esperienza del paziente e la soddisfazione del fornitore con SPIDER e valuterà il costo di gestione di SPIDER.
Lo studio sarà prima testato per la fattibilità a Toronto, Edmonton e Montreal.
I risultati guideranno quindi uno studio controllato randomizzato (RCT) a Calgary, Winnipeg, Ottawa, Montreal e Halifax in cui le pratiche arruolate nell'intervento SPIDER verranno confrontate con quelle in cura abituale.
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Attivo, non reclutante
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
La polifarmacia è pervasiva tra i pazienti anziani che vivono con molteplici condizioni croniche e la prevalenza è in aumento.
Il Canadian Institute for Health Information ha recentemente riferito che al 26,5% degli anziani canadesi sono stati prescritti dieci o più farmaci diversi nel 2016.
Un membro del nostro team (S.
Dahrouge) ha scoperto che il numero di prescrizioni si è rivelato l'indice più affidabile di complessità persistente e costo elevato nei pazienti di età pari o superiore a 65 anni.
Esiste anche un'associazione tra numero di prescrizioni e prescrizioni potenzialmente inappropriate (PIP).
Le analisi condotte su 86 studi affiliati alla Rete di ricerca basata sulla pratica dell'Università di Toronto (UTOPIAN) hanno rilevato che i medici di famiglia si prendono cura di una media di 24 pazienti anziani a cui sono stati prescritti dieci o più farmaci ogni anno.
La politerapia negli anziani è associata a rischi elevati di reazioni avverse ai farmaci, fragilità e cadute.
Aumenta anche i costi sanitari, farmaceutici e ospedalieri.
Mentre diversi farmaci possono essere problematici, le seguenti quattro classi di PIP sono state specificamente identificate da Choose Wisely Canada e Canadian Deprescribing Network come bersagli per usi più saggi negli anziani: inibitori della pompa protonica (PPI), ipnotici sedativi come le benzodiazepine, antipsicotici per l'agitazione e farmaci con un rischio più elevato di ipoglicemia come le sulfaniluree a lunga durata d'azione.
Per migliorare l'assistenza ai pazienti anziani che vivono con la polifarmacia, proponiamo SPIDER: un processo strutturato informato da dati, prove e ricerca.
Sfruttando la capacità esistente di miglioramento della qualità (QI) e la fornitura di dati EMR convalidati, SPIDER coinvolgerà team di pratica interprofessionali.
Parteciperanno a Learning Collaboratives e lavoreranno con QI Coach per identificare le aree di miglioramento, sviluppare strategie e implementare cambiamenti per migliorare l'assistenza.
Lo studio mira a valutare se SPIDER può ridurre i PIP nei pazienti più anziani a cui sono stati prescritti dieci o più farmaci.
Saranno inoltre valutate l'esperienza del paziente, la soddisfazione del fornitore e l'efficacia in termini di costi di SPIDER.
Lo studio sarà prima testato per la fattibilità a Toronto, Edmonton e Montreal.
I risultati guideranno quindi un cluster RCT pragmatico a Calgary, Winnipeg, Ottawa, Montreal e Halifax, dove le pratiche arruolate nell'intervento SPIDER verranno confrontate con quelle in cura abituale.
Tipo di studio
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
104
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
-
-
Alberta
-
Calgary, Alberta, Canada, T2N 4N1
- Southern Alberta Primary Care Research Network (SAPCReN)
-
Edmonton, Alberta, Canada, T6G 2T4
- Northern Alberta Primary Care Research Network (NAPCReN)
-
-
British Columbia
-
Vancouver, British Columbia, Canada, V6T 2B5
- British Columbia node of the pan-Canadian CPCSSN (BC-CPCSSN)
-
-
Manitoba
-
Winnipeg, Manitoba, Canada, R3E 0T6
- Manitoba Primary Care Research Network (MaPCReN)
-
-
Newfoundland and Labrador
-
St. John's, Newfoundland and Labrador, Canada, A1B 3V6
- Atlantic Practice Based Research Network (APBRN)
-
-
Nova Scotia
-
Halifax, Nova Scotia, Canada, B3H 2E2
- Maritime Family Practice Research Network (MaRNet-FP)
-
-
Ontario
-
Ottawa, Ontario, Canada, K1R 7G5
- Ottawa Practice Enhancement Network (OPEN )
-
Toronto, Ontario, Canada, M5G 1V7
- University of Toronto Practice Based Research Network
-
-
Quebec
-
Laval, Quebec, Canada, H7M 3L9
- Réseau de recherche en soins primaires de l'Université de Montréal (RRSPUM)
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
65 anni e precedenti (Adulto più anziano)
Accetta volontari sani
No
Descrizione
Criterio di inclusione:
- A livello di pratica: a) fornisce dati EMR al repository di una rete di ricerca basata sulla pratica (PBRN) che partecipa a CPCSSN; e b) include un fornitore di cure primarie (PCP) che acconsente a partecipare e guidare il team di QI della pratica.
- A livello di PCP: a) pratica la medicina di famiglia completa in un ambiente ambulatoriale (accademico o non accademico); e b) acconsente a partecipare e consente al personale di ricerca di fornire informazioni sullo studio ai propri pazienti idonei.
- A livello di paziente: a) 65 anni o più; b) ha effettuato almeno una visita ambulatoriale negli ultimi 2 anni; e c) ha ricevuto dieci o più diverse prescrizioni di farmaci (come indicato nell'EMR) nell'ultimo anno.
Criteri di esclusione:
- A livello di pratica: a) non utilizza l'EMR; b) non fornisce dati EMR al repository di un PBRN che partecipa al CPCSSN; o c) nessuno dei PCP della pratica acconsente a partecipare.
- A livello di PCP: a) non pratica la medicina di famiglia completa in un ambiente ambulatoriale; b) non acconsente a partecipare; c) non consente al personale di ricerca di contattare o fornire informazioni sullo studio ai propri pazienti idonei; o d) ha lasciato il pratica.
- A livello di paziente: a) di età inferiore ai 65 anni; b) non ha visitato uno studio medico negli ultimi 2 anni; o c) ha ricevuto meno di dieci diverse prescrizioni di farmaci nell'ultimo anno.
(Nota:
- PBRN: rete di ricerca basata sulla pratica;
- CPCSSN: la rete canadese di sorveglianza Sentinel per l'assistenza primaria)
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
2
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: RAGNO
Collaborazioni di apprendimento QI.
|
L'intervento SPIDER includerà un team di pratica interprofessionale guidato da un medico di famiglia che partecipa a 3-4 collaborazioni di apprendimento per un periodo di 12 mesi, rivedendo dati EMR di pratica convalidati e comparabili e lavorando con un QI Coach per sviluppare strategie e implementare modifiche per migliorare assistenza ai pazienti anziani che vivono con bisogni assistenziali complessi e che assumono dieci o più farmaci unici.
I medici e i loro team arruolati in questo braccio seguiranno le migliori prove scientifiche disponibili per fornire cure standard che siano nel migliore interesse dei loro pazienti.
|
|
Comparatore placebo: Solita cura
Cure primarie standard.
|
I medici e i loro team arruolati in questo braccio seguiranno le migliori prove scientifiche disponibili per fornire cure standard che siano nel migliore interesse dei loro pazienti.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Numero di prescrizioni potenzialmente inappropriate (PIP).
Lasso di tempo: 12 mesi
|
L'esito primario è il numero di farmaci prescritti identificati come uno dei quattro PIP mirati raccomandati da Choosely Canada e dal Canadian DePrescribing Network (CaDeN).
|
12 mesi
|
Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Percezione del paziente di SPIDER
Lasso di tempo: 12 mesi
|
Verranno utilizzati metodi qualitativi (sondaggio e intervista) per misurare la percezione di SPIDER da parte dei pazienti.
L'atteggiamento dei pazienti nei confronti della politerapia e della deprescrizione sarà misurato utilizzando un sondaggio adottato da Veterans Affairs Multi-dimensional Survey.
L'esperienza dei pazienti con il processo, i sintomi, la relazione con il fornitore di assistenza, la dimensione dell'empowerment e del coordinamento dell'assistenza sarà misurata utilizzando un'intervista.
|
12 mesi
|
|
Percezione di SPIDER da parte degli operatori sanitari
Lasso di tempo: 12 mesi
|
Verranno utilizzati metodi qualitativi (sondaggio e focus group) per misurare la percezione di SPIDER da parte degli operatori sanitari, comprese le dimensioni di accettabilità, implementazione, adattamento, integrazione, praticità ed efficacia.
|
12 mesi
|
|
Costo-utilità di SPIDER
Lasso di tempo: 12 mesi
|
Il costo-utilità di SPIDER sarà misurato come il guadagno incrementale nella qualità della vita (misurato da EuroQol-5D) tra i due bracci in relazione ai costi di intervento e confrontando le differenze negli investimenti e nei costi sanitari acquisiti attraverso i dati EMR e il pronto soccorso uso e ricovero.
|
12 mesi
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Michelle Greiver, MD, North York General Hospital
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Boutron I, Moher D, Altman DG, Schulz KF, Ravaud P; CONSORT Group. Extending the CONSORT statement to randomized trials of nonpharmacologic treatment: explanation and elaboration. Ann Intern Med. 2008 Feb 19;148(4):295-309. doi: 10.7326/0003-4819-148-4-200802190-00008.
- Sekhon M, Cartwright M, Francis JJ. Acceptability of healthcare interventions: an overview of reviews and development of a theoretical framework. BMC Health Serv Res. 2017 Jan 26;17(1):88. doi: 10.1186/s12913-017-2031-8.
- Campbell MK, Piaggio G, Elbourne DR, Altman DG; CONSORT Group. Consort 2010 statement: extension to cluster randomised trials. BMJ. 2012 Sep 4;345:e5661. doi: 10.1136/bmj.e5661. No abstract available.
- Page AT, Clifford RM, Potter K, Schwartz D, Etherton-Beer CD. The feasibility and effect of deprescribing in older adults on mortality and health: a systematic review and meta-analysis. Br J Clin Pharmacol. 2016 Sep;82(3):583-623. doi: 10.1111/bcp.12975. Epub 2016 Jun 13.
- Graham ID, Logan J, Harrison MB, Straus SE, Tetroe J, Caswell W, Robinson N. Lost in knowledge translation: time for a map? J Contin Educ Health Prof. 2006 Winter;26(1):13-24. doi: 10.1002/chp.47.
- Vickers AJ, Altman DG. Statistics notes: Analysing controlled trials with baseline and follow up measurements. BMJ. 2001 Nov 10;323(7321):1123-4. doi: 10.1136/bmj.323.7321.1123. No abstract available.
- Reeve E, To J, Hendrix I, Shakib S, Roberts MS, Wiese MD. Patient barriers to and enablers of deprescribing: a systematic review. Drugs Aging. 2013 Oct;30(10):793-807. doi: 10.1007/s40266-013-0106-8.
- Berk ML, Monheit AC, Hagan MM. How the U.S. spent its health care dollar: 1929-1980. Health Aff (Millwood). 1988 Fall;7(4):46-60. doi: 10.1377/hlthaff.7.4.46. No abstract available.
- Berk ML, Monheit AC. The concentration of health expenditures: an update. Health Aff (Millwood). 1992 Winter;11(4):145-9. doi: 10.1377/hlthaff.11.4.145.
- Riley GF. Long-term trends in the concentration of Medicare spending. Health Aff (Millwood). 2007 May-Jun;26(3):808-16. doi: 10.1377/hlthaff.26.3.808.
- Blumenthal D, Causino N, Chang YC, Culpepper L, Marder W, Saglam D, Stafford R, Starfield B. The duration of ambulatory visits to physicians. J Fam Pract. 1999 Apr;48(4):264-71.
- Rais S, Nazerian A, Ardal S, Chechulin Y, Bains N, Malikov K. High-cost users of Ontario's healthcare services. Healthc Policy. 2013 Aug;9(1):44-51.
- Chang HY, Boyd CM, Leff B, Lemke KW, Bodycombe DP, Weiner JP. Identifying Consistent High-cost Users in a Health Plan: Comparison of Alternative Prediction Models. Med Care. 2016 Sep;54(9):852-9. doi: 10.1097/MLR.0000000000000566.
- Hochman M, Asch SM. Disruptive Models in Primary Care: Caring for High-Needs, High-Cost Populations. J Gen Intern Med. 2017 Apr;32(4):392-397. doi: 10.1007/s11606-016-3945-2. Epub 2017 Feb 27.
- Berk ML, Monheit AC. The concentration of health care expenditures, revisited. Health Aff (Millwood). 2001 Mar-Apr;20(2):9-18. doi: 10.1377/hlthaff.20.2.9.
- Guilcher SJ, Bronskill SE, Guan J, Wodchis WP. Who Are the High-Cost Users? A Method for Person-Centred Attribution of Health Care Spending. PLoS One. 2016 Mar 3;11(3):e0149179. doi: 10.1371/journal.pone.0149179. eCollection 2016.
- Tanuseputro P, Wodchis WP, Fowler R, Walker P, Bai YQ, Bronskill SE, Manuel D. The health care cost of dying: a population-based retrospective cohort study of the last year of life in Ontario, Canada. PLoS One. 2015 Mar 26;10(3):e0121759. doi: 10.1371/journal.pone.0121759. eCollection 2015.
- Lavan AH, Gallagher P. Predicting risk of adverse drug reactions in older adults. Ther Adv Drug Saf. 2016 Feb;7(1):11-22. doi: 10.1177/2042098615615472.
- Reeve E, Ong M, Wu A, Jansen J, Petrovic M, Gnjidic D. A systematic review of interventions to deprescribe benzodiazepines and other hypnotics among older people. Eur J Clin Pharmacol. 2017 Aug;73(8):927-935. doi: 10.1007/s00228-017-2257-8. Epub 2017 Apr 30.
- Fletcher PC, Berg K, Dalby DM, Hirdes JP. Risk factors for falling among community-based seniors. J Patient Saf. 2009 Jun;5(2):61-6. doi: 10.1097/PTS.0b013e3181a551ed.
- Tannenbaum C, Martin P, Tamblyn R, Benedetti A, Ahmed S. Reduction of inappropriate benzodiazepine prescriptions among older adults through direct patient education: the EMPOWER cluster randomized trial. JAMA Intern Med. 2014 Jun;174(6):890-8. doi: 10.1001/jamainternmed.2014.949.
- Lindblad CI, Hanlon JT, Gross CR, Sloane RJ, Pieper CF, Hajjar ER, Ruby CM, Schmader KE, Multidisciplinary Consensus Panel. Clinically important drug-disease interactions and their prevalence in older adults. Clin Ther. 2006 Aug;28(8):1133-1143. doi: 10.1016/j.clinthera.2006.08.006.
- Gurwitz JH, Field TS, Harrold LR, Rothschild J, Debellis K, Seger AC, Cadoret C, Fish LS, Garber L, Kelleher M, Bates DW. Incidence and preventability of adverse drug events among older persons in the ambulatory setting. JAMA. 2003 Mar 5;289(9):1107-16. doi: 10.1001/jama.289.9.1107.
- Barry HE, Cooper JA, Ryan C, Passmore AP, Robinson AL, Molloy GJ, Darcy CM, Buchanan H, Hughes CM. Potentially Inappropriate Prescribing Among People with Dementia in Primary Care: A Retrospective Cross-Sectional Study Using the Enhanced Prescribing Database. J Alzheimers Dis. 2016 Apr 11;52(4):1503-13. doi: 10.3233/JAD-151177.
- Hovstadius B, Petersson G. The impact of increasing polypharmacy on prescribed drug expenditure-a register-based study in Sweden 2005-2009. Health Policy. 2013 Feb;109(2):166-74. doi: 10.1016/j.healthpol.2012.09.005. Epub 2012 Nov 26.
- Akazawa M, Imai H, Igarashi A, Tsutani K. Potentially inappropriate medication use in elderly Japanese patients. Am J Geriatr Pharmacother. 2010 Apr;8(2):146-60. doi: 10.1016/j.amjopharm.2010.03.005.
- Morgan SG, Hunt J, Rioux J, Proulx J, Weymann D, Tannenbaum C. Frequency and cost of potentially inappropriate prescribing for older adults: a cross-sectional study. CMAJ Open. 2016 Jun 22;4(2):E346-51. doi: 10.9778/cmajo.20150131. eCollection 2016 Apr-Jun.
- Steinberg M, Lyketsos CG. Atypical antipsychotic use in patients with dementia: managing safety concerns. Am J Psychiatry. 2012 Sep;169(9):900-6. doi: 10.1176/appi.ajp.2012.12030342.
- Pollock K, Grime J. The cost and cost-effectiveness of PPIs--GP perspectives and responses to a prescribing dilemma and their implications for the development of patient-centred healthcare. Eur J Gen Pract. 2003 Dec;9(4):126-33, 140. doi: 10.3109/13814780309160421.
- Wang PS, Schneeweiss S, Avorn J, Fischer MA, Mogun H, Solomon DH, Brookhart MA. Risk of death in elderly users of conventional vs. atypical antipsychotic medications. N Engl J Med. 2005 Dec 1;353(22):2335-41. doi: 10.1056/NEJMoa052827.
- Farrell B, Pottie K, Thompson W, Boghossian T, Pizzola L, Rashid FJ, Rojas-Fernandez C, Walsh K, Welch V, Moayyedi P. Deprescribing proton pump inhibitors: Evidence-based clinical practice guideline. Can Fam Physician. 2017 May;63(5):354-364.
- Hogan DB, Maxwell CJ, Fung TS, Ebly EM; Canadian Study of Health and Aging. Prevalence and potential consequences of benzodiazepine use in senior citizens: results from the Canadian Study of Health and Aging. Can J Clin Pharmacol. 2003 Summer;10(2):72-7.
- Wang PS, Bohn RL, Glynn RJ, Mogun H, Avorn J. Zolpidem use and hip fractures in older people. J Am Geriatr Soc. 2001 Dec;49(12):1685-90. doi: 10.1111/j.1532-5415.2001.49280.x.
- Tannenbaum C, Farrell B, Shaw J, Morgan S, Trimble J, Currie J, Turner J, Rochon P, Silvius J. An Ecological Approach to Reducing Potentially Inappropriate Medication Use: Canadian Deprescribing Network. Can J Aging. 2017 Mar;36(1):97-107. doi: 10.1017/S0714980816000702. Epub 2017 Jan 16.
- Garfinkel D, Ilhan B, Bahat G. Routine deprescribing of chronic medications to combat polypharmacy. Ther Adv Drug Saf. 2015 Dec;6(6):212-33. doi: 10.1177/2042098615613984.
- Thompson W, Hogel M, Li Y, Thavorn K, O'Donnell D, McCarthy L, Dolovich L, Black C, Farrell B. Effect of a Proton Pump Inhibitor Deprescribing Guideline on Drug Usage and Costs in Long-Term Care. J Am Med Dir Assoc. 2016 Jul 1;17(7):673.e1-4. doi: 10.1016/j.jamda.2016.04.020. Epub 2016 Jun 8.
- Iyer S, Naganathan V, McLachlan AJ, Le Couteur DG. Medication withdrawal trials in people aged 65 years and older: a systematic review. Drugs Aging. 2008;25(12):1021-31. doi: 10.2165/0002512-200825120-00004.
- Jansen J, Naganathan V, Carter SM, McLachlan AJ, Nickel B, Irwig L, Bonner C, Doust J, Colvin J, Heaney A, Turner R, McCaffery K. Too much medicine in older people? Deprescribing through shared decision making. BMJ. 2016 Jun 3;353:i2893. doi: 10.1136/bmj.i2893. No abstract available.
- Boulin M, Diaby V, Tannenbaum C. Preventing Unnecessary Costs of Drug-Induced Hypoglycemia in Older Adults with Type 2 Diabetes in the United States and Canada. PLoS One. 2016 Sep 20;11(9):e0162951. doi: 10.1371/journal.pone.0162951. eCollection 2016.
- Farrell B, Black C, Thompson W, McCarthy L, Rojas-Fernandez C, Lochnan H, Shamji S, Upshur R, Bouchard M, Welch V. Deprescribing antihyperglycemic agents in older persons: Evidence-based clinical practice guideline. Can Fam Physician. 2017 Nov;63(11):832-843.
- Schmader KE, Hanlon JT, Pieper CF, Sloane R, Ruby CM, Twersky J, Francis SD, Branch LG, Lindblad CI, Artz M, Weinberger M, Feussner JR, Cohen HJ. Effects of geriatric evaluation and management on adverse drug reactions and suboptimal prescribing in the frail elderly. Am J Med. 2004 Mar 15;116(6):394-401. doi: 10.1016/j.amjmed.2003.10.031.
- Spinewine A, Swine C, Dhillon S, Lambert P, Nachega JB, Wilmotte L, Tulkens PM. Effect of a collaborative approach on the quality of prescribing for geriatric inpatients: a randomized, controlled trial. J Am Geriatr Soc. 2007 May;55(5):658-65. doi: 10.1111/j.1532-5415.2007.01132.x.
- Herxheimer A, McGettigan P. Problems of polypharmacy. BMJ. 2013 Dec 23;347:f7500. doi: 10.1136/bmj.f7500. No abstract available.
- Frank C, Weir E. Deprescribing for older patients. CMAJ. 2014 Dec 9;186(18):1369-76. doi: 10.1503/cmaj.131873. Epub 2014 Sep 2. No abstract available.
- Lenander C, Elfsson B, Danielsson B, Midlov P, Hasselstrom J. Effects of a pharmacist-led structured medication review in primary care on drug-related problems and hospital admission rates: a randomized controlled trial. Scand J Prim Health Care. 2014 Dec;32(4):180-6. doi: 10.3109/02813432.2014.972062. Epub 2014 Oct 27.
- Bokhof B, Junius-Walker U. Reducing Polypharmacy from the Perspectives of General Practitioners and Older Patients: A Synthesis of Qualitative Studies. Drugs Aging. 2016 Apr;33(4):249-66. doi: 10.1007/s40266-016-0354-5.
- Birtwhistle R, Keshavjee K, Lambert-Lanning A, Godwin M, Greiver M, Manca D, Lagace C. Building a pan-Canadian primary care sentinel surveillance network: initial development and moving forward. J Am Board Fam Med. 2009 Jul-Aug;22(4):412-22. doi: 10.3122/jabfm.2009.04.090081.
- Mold JW, Peterson KA. Primary care practice-based research networks: working at the interface between research and quality improvement. Ann Fam Med. 2005 May-Jun;3 Suppl 1(Suppl 1):S12-20. doi: 10.1370/afm.303.
- Thorpe KE, Zwarenstein M, Oxman AD, Treweek S, Furberg CD, Altman DG, Tunis S, Bergel E, Harvey I, Magid DJ, Chalkidou K. A pragmatic-explanatory continuum indicator summary (PRECIS): a tool to help trial designers. CMAJ. 2009 May 12;180(10):E47-57. doi: 10.1503/cmaj.090523. Epub 2009 Apr 16. No abstract available.
- Schwartz D, Lellouch J. Explanatory and pragmatic attitudes in therapeutical trials. J Chronic Dis. 1967 Aug;20(8):637-48. doi: 10.1016/0021-9681(67)90041-0. No abstract available.
- Brehaut JC, Colquhoun HL, Eva KW, Carroll K, Sales A, Michie S, Ivers N, Grimshaw JM. Practice Feedback Interventions: 15 Suggestions for Optimizing Effectiveness. Ann Intern Med. 2016 Mar 15;164(6):435-41. doi: 10.7326/M15-2248. Epub 2016 Feb 23.
- Linsky A, Simon SR, Stolzmann K, Meterko M. Patient Perceptions of Deprescribing: Survey Development and Psychometric Assessment. Med Care. 2017 Mar;55(3):306-313. doi: 10.1097/MLR.0000000000000642.
- Turner JP, Edwards S, Stanners M, Shakib S, Bell JS. What factors are important for deprescribing in Australian long-term care facilities? Perspectives of residents and health professionals. BMJ Open. 2016 Mar 10;6(3):e009781. doi: 10.1136/bmjopen-2015-009781.
- Montiel-Luque A, Nunez-Montenegro AJ, Martin-Aurioles E, Canca-Sanchez JC, Toro-Toro MC, Gonzalez-Correa JA; Polipresact Research Group. Medication-related factors associated with health-related quality of life in patients older than 65 years with polypharmacy. PLoS One. 2017 Feb 6;12(2):e0171320. doi: 10.1371/journal.pone.0171320. eCollection 2017.
- MacCarthy D, Kallstrom L, Kadlec H, Hollander M. Improving primary care in British Columbia, Canada: evaluation of a peer-to-peer continuing education program for family physicians. BMC Med Educ. 2012 Nov 9;12:110. doi: 10.1186/1472-6920-12-110.
- Farrell B, Richardson L, Raman-Wilms L, de Launay D, Alsabbagh MW, Conklin J. Self-efficacy for deprescribing: A survey for health care professionals using evidence-based deprescribing guidelines. Res Social Adm Pharm. 2018 Jan;14(1):18-25. doi: 10.1016/j.sapharm.2017.01.003. Epub 2017 Jan 28.
- Green LA, White LL, Barry HC, Nease DE Jr, Hudson BL. Infrastructure requirements for practice-based research networks. Ann Fam Med. 2005 May-Jun;3 Suppl 1(Suppl 1):S5-11. doi: 10.1370/afm.299.
- Bello AK, Ronksley PE, Tangri N, Singer A, Grill A, Nitsch D, Queenan JA, Lindeman C, Soos B, Freiheit E, Tuot D, Mangin D, Drummond N. A national surveillance project on chronic kidney disease management in Canadian primary care: a study protocol. BMJ Open. 2017 Aug 4;7(8):e016267. doi: 10.1136/bmjopen-2017-016267.
- Southgate D, Greiver M, Hubka G, Kostka K, Moineddin R, Moienedin M, Pencharz J, Bogetta H, Mazariegos C, Guindon JA, Petroff A. Effect of a Group Behavioural Management Program on Emotional Regulation of Food Choices: A Pilot Randomized Controlled Trial. Can J Diet Pract Res. 2017 Sep 1;78(3):137-140. doi: 10.3148/cjdpr-2017-006. Epub 2017 Mar 23.
- Udow-Phillips M, Ehrlich E, Kofke-Egger H. Health Care Cost Drivers: Chronic Disease, Comorbidity, and Health Risk Factors in the U.S. and Michigan | Center for Healthcare Research & Transformation. Ann Arbor: Center for Healthcare Research & Transformation 2010.
- Moturu S, Johnson W, Liu H. Predictive risk modelling for forecasting high-cost patients: A real-world application using Medicaid data. International Journal Biomedical Engineering and Technology. 2010;3(1-2):114-132.
- Wodchis W, Austin P, Newman A, Carollo A, Henry D. The Concentration of Health Care Spending: Little Ado (yet) About Much (money). 2012; https://www.cahspr.ca/en/presentation/5244423937dee8014beea024.
- Glazier R, Agha M, Creatore M, Gozdyra P. High Cost Health Care Users: A Focus on Health Links. 2017. http://www.torontohealthprofiles.ca/a_documents/aboutTheData/HealthQualityTablepresentationOnHighUsers.pdf.
- The Breakthrough Series: IHI's Collaborative Model for Achieving Breakthrough Improvement. IHI Innovation Series white paper. 2003. http://www.ihi.org/resources/Pages/IHIWhitePapers/TheBreakthroughSeriesIHIsCollaborativeModelforAchievingBreakthroughImprovement.aspx.
- Dahrouge S, Wodchis W. Identifying high users in Ontario - an algorithm for use in primary care practices. 2017;In press.
- Canadian Deprescribing Network: Deprescribing algorithms. 2017; https://www.deprescribingnetwork.ca/algorithms/.
- Donner A. Some aspects of the design and analysis of cluster randomization trials. Appl Stat. 1998;47:95-113.
- Romanow R. Building on values: the future of health care in Canada. Ottawa2002.
- Clement S. The self-efficacy expectations and occupational preferences of females and males. Journal of Occupational Psychology. 1987;60(3):257-265.
- Rosella LC, Fitzpatrick T, Wodchis WP, Calzavara A, Manson H, Goel V. High-cost health care users in Ontario, Canada: demographic, socio-economic, and health status characteristics. BMC Health Serv Res. 2014 Oct 31;14:532. doi: 10.1186/s12913-014-0532-2.
- Wodchis W, Bushmeneva K, Nikitović M, McKillop IH, McKillop E. Guidelines on Person-level Costing Using Administrative Databases in Ontario. Working Paper Series. Vol 1. 2013.
- Wodchis WP, Austin PC, Henry DA. A 3-year study of high-cost users of health care. CMAJ. 2016 Feb 16;188(3):182-188. doi: 10.1503/cmaj.150064. Epub 2016 Jan 11.
- WHO Collaborating Centre for drug statistic methodology - ATC/DDD Index. 2017; https://www.whocc.no/atc_ddd_index/.
- Greiver M, Martin K, Aliarzadeh B, Lambert-Lanning A, Leggett J. Implementing a scalable tool for quality improvement in primary care: a report for Canada Health Infoway. Toronto December 2013.
- Godwin M, Ruhland L, Casson I, MacDonald S, Delva D, Birtwhistle R, Lam M, Seguin R. Pragmatic controlled clinical trials in primary care: the struggle between external and internal validity. BMC Med Res Methodol. 2003 Dec 22;3:28. doi: 10.1186/1471-2288-3-28.
- Garies S, Birtwhistle R, Drummond N, Queenan J, Williamson T. Data Resource Profile: National electronic medical record data from the Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network (CPCSSN). Int J Epidemiol. 2017 Aug 1;46(4):1091-1092f. doi: 10.1093/ije/dyw248. No abstract available.
- Williamson T, Green ME, Birtwhistle R, Khan S, Garies S, Wong ST, Natarajan N, Manca D, Drummond N. Validating the 8 CPCSSN case definitions for chronic disease surveillance in a primary care database of electronic health records. Ann Fam Med. 2014 Jul;12(4):367-72. doi: 10.1370/afm.1644.
- Queenan JA, Williamson T, Khan S, Drummond N, Garies S, Morkem R, Birtwhistle R. Representativeness of patients and providers in the Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network: a cross-sectional study. CMAJ Open. 2016 Jan 25;4(1):E28-32. doi: 10.9778/cmajo.20140128. eCollection 2016 Jan-Mar.
- Coons MJ, Greiver M, Aliarzadeh B, Meaney C, Moineddin R, Williamson T, Queenan J, Yu CH, White DG, Kiran T, Kane JJ. Is glycemia control in Canadians with diabetes individualized? A cross-sectional observational study. BMJ Open Diabetes Res Care. 2017 Jun 8;5(1):e000316. doi: 10.1136/bmjdrc-2016-000316. eCollection 2017.
- Morkem R, Williamson T, Patten S, Queenan JA, Wong ST, Manca D, Barber D. Trends in antidepressant prescribing to children and adolescents in Canadian primary care: A time-series analysis. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2017 Sep;26(9):1093-1099. doi: 10.1002/pds.4240. Epub 2017 Jun 8.
- Greiver M, Williamson T, Barber D, Birtwhistle R, Aliarzadeh B, Khan S, Morkem R, Halas G, Harris S, Katz A. Prevalence and epidemiology of diabetes in Canadian primary care practices: a report from the Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network. Can J Diabetes. 2014 Jun;38(3):179-85. doi: 10.1016/j.jcjd.2014.02.030. Epub 2014 May 14.
- Patton M. Qualitative evaluation and research methods. 2nd ed. Newbery Park, CA: Sage Publication; 1990.
- Sopcak N, Aguilar C, O'Brien MA, Nykiforuk C, Aubrey-Bassler K, Cullen R, Grunfeld E, Manca DP. Implementation of the BETTER 2 program: a qualitative study exploring barriers and facilitators of a novel way to improve chronic disease prevention and screening in primary care. Implement Sci. 2016 Dec 1;11(1):158. doi: 10.1186/s13012-016-0525-0.
- Glaser B, Strauss A. The discovery of grounded theory: Strategies for qualitative research. New York: Aldine de Gruyter; 1967.
- Strauss A, Corbin J. Basics of qualitative research: Grounded theory procedures and techniques. Newbury Park, CA: Sage; 1990.
- UTOPIAN Idea to Proposal Course (I2P). 2016; http://www.dfcm.utoronto.ca/utopian-idea-proposal-course-i2p.
- Grant A, Dreischulte T, Guthrie B. Process evaluation of the Data-driven Quality Improvement in Primary Care (DQIP) trial: case study evaluation of adoption and maintenance of a complex intervention to reduce high-risk primary care prescribing. BMJ Open. 2017 Mar 10;7(3):e015281. doi: 10.1136/bmjopen-2016-015281.
- Helfrich CD, Li YF, Sharp ND, Sales AE. Organizational readiness to change assessment (ORCA): development of an instrument based on the Promoting Action on Research in Health Services (PARIHS) framework. Implement Sci. 2009 Jul 14;4:38. doi: 10.1186/1748-5908-4-38.
- Greiver M, Dahrouge S, O'Brien P, Manca D, Lussier MT, Wang J, Burge F, Grandy M, Singer A, Twohig M, Moineddin R, Kalia S, Aliarzadeh B, Ivers N, Garies S, Turner JP, Farrell B. Improving care for elderly patients living with polypharmacy: protocol for a pragmatic cluster randomized trial in community-based primary care practices in Canada. Implement Sci. 2019 Jun 6;14(1):55. doi: 10.1186/s13012-019-0904-4.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
26 marzo 2018
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
31 marzo 2027
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
31 marzo 2027
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
26 settembre 2018
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
27 settembre 2018
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
28 settembre 2018
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
6 maggio 2026
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
29 aprile 2026
Ultimo verificato
Ultimo verificato
1 aprile 2026
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- KPG-156886
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
SÌ
Descrizione del piano IPD
Questo studio utilizza alcuni dati del Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network (CPCSSN) per la misurazione dei risultati.
Un dizionario dati è disponibile presso CPCSSN.
Mentre gli accordi di condivisione dei dati vietano a CPCSSN di rendere i dati disponibili al pubblico, l'accesso può essere concesso a coloro che soddisfano criteri pre-specificati per l'accesso riservato, disponibili all'indirizzo http://cpcssn.ca/research-resources/cpcssn-data-for-research /; i ricercatori con ulteriori domande possono contattare CPCSSN utilizzando il collegamento.
I dati sugli esiti raccolti per questo progetto possono essere messi a disposizione dei ricercatori su richiesta; un membro dello studio SPIDER dovrà far parte del nuovo lavoro per garantire un'adeguata interpretazione dei dati.
Il protocollo dello studio, compreso il piano di analisi statistica e il modulo di consenso informato, saranno disponibili al pubblico.
Periodo di condivisione IPD
I dati saranno disponibili entro 12 mesi dal completamento dello studio
Criteri di accesso alla condivisione IPD
I dati sugli esiti raccolti per questo progetto possono essere messi a disposizione dei ricercatori su richiesta; un membro dello studio SPIDER dovrà far parte del nuovo lavoro per garantire un'adeguata interpretazione dei dati.
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
- LINFA
- ICF
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .