Meta-analisi multi-chip della malattia di Parkinson per la convalida clinica di piccoli campioni di geni chiave nella malattia
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Cina, 510000
- Zhujiang Hospiatal
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
Gruppo DP:
- Pazienti che soddisfano i criteri diagnostici per il morbo di Parkinson del 2016 in Cina e i criteri diagnostici per il morbo di Parkinson dell'International Parkinson's and Movement Disorders Association (MDS) del 2015
- Pazienti con PD primario di nuova diagnosi, diagnosticato entro 3-6 mesi
- Consenso informato allo studio
- Età> 18 anni in più
Gruppo non PD:
- Età, gruppo PD abbinato al genere
- Malattia degenerativa non neurologica, non-PDS, non-PD, pazienti senza malattia infiammatoria e anamnesi familiare correlata
- Consenso informato allo studio
- Età> 18 anni in più
Criteri di esclusione:
- Pazienti con trauma cranico grave
- Disturbo della coscienza
- Gravi malattie organiche, emorragia cerebrale, trombosi cerebrale, grave malattia coronarica e polmonare, grave disfunzione epatica e renale, grave diabete, grave disabilità uditiva e visiva
- Storia di gravi tumori cerebrali, encefalite o chirurgia cerebrale
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Gruppo Malattia di Parkinson
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Il sangue venoso dei due gruppi di pazienti è stato prelevato per i test genetici e i livelli di espressione di PPP2CA, PPP3CB, SYNJ1, NSF e CYCS sono stati estratti pre-elaborando i dati genetici dei pazienti PD e non PD.
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Gruppo non parkinsoniano
Criteri di inclusione del gruppo non parkinsoniano: età, gruppo PD abbinato al sesso, non PD, non PDS, malattia degenerativa non neurologica, pazienti senza malattia infiammatoria e storia familiare correlata; consenso informato allo studio; età > 18 anni in più.
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Il sangue venoso dei due gruppi di pazienti è stato prelevato per i test genetici e i livelli di espressione di PPP2CA, PPP3CB, SYNJ1, NSF e CYCS sono stati estratti pre-elaborando i dati genetici dei pazienti PD e non PD.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Gene chiave del Parkinson
Lasso di tempo: 3 giorni
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Il sangue dei pazienti è stato prelevato per i test genetici e sono stati estratti i relativi livelli di espressione dei geni (questa espressione genica relativa a un gene di mantenimento della casa: GAPDH) per PPP2CA, PPP3CB, SYNJ1, NSF. Il metodo che abbiamo utilizzato è RT-PCR.
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3 giorni
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Scala unificata di valutazione della malattia di Parkinson 3.0(UPDRS 3.0)
Lasso di tempo: 2 giorni
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Il punteggio totale va da 0 a 199 (il punteggio minimo è 0 e il punteggio massimo è 199), dove un punteggio più basso denota una migliore percezione del paziente. Punteggio delle attività mentali, comportamentali ed emotive, della vita quotidiana, test di esercizio e complicanze del trattamento farmacologico associate a UPDRS3.0 in pazienti con malattia di Parkinson; ogni elemento 0-4 punti, punteggio totale 199 punti, 0-50 punti: arto e corpo lieve disfunzione, risposta posturale normale;51-100 punti: lieve disturbo della reazione posturale, cura di sé nella vita quotidiana, perdita di forza lavoro;101-199: evidente disturbo della reazione posturale, perdita della vita quotidiana e della forza lavoro, potrebbe essere necessario aiuto per alzarsi e limitarsi alla vita su sedia a rotelle; più gravi sono i sintomi del morbo di Parkinson, più alto è il punteggio. |
2 giorni
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Scala dei sintomi non motori (NMSS)
Lasso di tempo: 2 giorni
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Punteggio basato sulla situazione del paziente nell'ultimo mese Gravità: 1 = lieve; 2 = moderato; 3 = grave Frequenza: 1 = molto scarsa (meno di una volta alla settimana); 2 = spesso (1 volta a settimana); 3 = frequente (poche volte alla settimana); 4 = molto frequente (ogni giorno o persistente)
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2 giorni
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Xiaoya Gao, doctor, Southern Medical University, China
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Lotankar S, Prabhavalkar KS, Bhatt LK. Biomarkers for Parkinson's Disease: Recent Advancement. Neurosci Bull. 2017 Oct;33(5):585-597. doi: 10.1007/s12264-017-0183-5. Epub 2017 Sep 21.
- Li X, Zhang Y, Wang Y, Xu J, Xin P, Meng Y, Wang Q, Kuang H. The Mechanisms of Traditional Chinese Medicine Underlying the Prevention and Treatment of Parkinson's Disease. Front Pharmacol. 2017 Sep 19;8:634. doi: 10.3389/fphar.2017.00634. eCollection 2017.
- Lee Y, Kim MS, Lee J. Neuroprotective strategies to prevent and treat Parkinson's disease based on its pathophysiological mechanism. Arch Pharm Res. 2017 Oct;40(10):1117-1128. doi: 10.1007/s12272-017-0960-8. Epub 2017 Sep 26.
- Walsh CJ, Hu P, Batt J, Santos CC. Microarray Meta-Analysis and Cross-Platform Normalization: Integrative Genomics for Robust Biomarker Discovery. Microarrays (Basel). 2015 Aug 21;4(3):389-406. doi: 10.3390/microarrays4030389.
- Tseng GC, Ghosh D, Feingold E. Comprehensive literature review and statistical considerations for microarray meta-analysis. Nucleic Acids Res. 2012 May;40(9):3785-99. doi: 10.1093/nar/gkr1265. Epub 2012 Jan 19.
- Wang X, Kang DD, Shen K, Song C, Lu S, Chang LC, Liao SG, Huo Z, Tang S, Ding Y, Kaminski N, Sibille E, Lin Y, Li J, Tseng GC. An R package suite for microarray meta-analysis in quality control, differentially expressed gene analysis and pathway enrichment detection. Bioinformatics. 2012 Oct 1;28(19):2534-6. doi: 10.1093/bioinformatics/bts485. Epub 2012 Aug 3.
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Completamento primario
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Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2018-SJNK-008-1
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