Applicazione dell'elastografia ad apprendimento profondo e ad ultrasuoni nello screening opportunistico del cancro al seno

Essendo il cancro più comune che dovrebbe verificarsi in tutto il mondo, il cancro al seno deve ancora affrontare l'accuratezza diagnostica insoddisfatta dell'imaging statunitense. S-detect è un sofisticato sistema CAD per l'imaging ecografico del seno basato su algoritmi di deep learning. E-breast è un software installato nelle macchine statunitensi che rivela automaticamente le caratteristiche elastografiche del tumore. Questo studio multicentrico intende convalidare ulteriormente l'efficienza diagnostica di S-detect ed E-breast nelle popolazioni di screening opportunistico del cancro al seno in Cina. La nostra ipotesi è che S-detect ed E-breast possano aumentare l'accuratezza e la specificità diagnostica rispetto agli esami ecografici di routine da parte dei medici.