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L'efficienza della scrittura di rapporti endoscopici da parte di intelligenza artificiale e medici: uno studio controllato randomizzato

18 febbraio 2020 aggiornato da: Xiuli Zuo, Shandong University
Lo scopo di questo studio è confrontare l'efficienza della scrittura di rapporti endoscopici da parte dell'intelligenza artificiale e dei medici attraverso uno studio controllato randomizzato.

Panoramica dello studio

Stato

Sconosciuto

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

L'endoscopia digestiva consente la diagnosi precoce delle malattie gastrointestinali e il miglioramento della qualità della vita dei pazienti. Tuttavia, la stesura di referti endoscopici richiede molta manodopera e tempo, riducendo l'efficienza dell'endoscopia. Il nostro centro ha sviluppato un sistema strutturato di generazione di referti diagnostici per l'endoscopia digestiva, che può generare il referto tramite intelligenza artificiale. Qui, confrontiamo l'efficienza della scrittura di rapporti endoscopici da parte dell'intelligenza artificiale e dei medici attraverso uno studio controllato randomizzato.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Anticipato)

80

Fase

  • Non applicabile

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 18 anni a 80 anni (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • pazienti di età compresa tra i 18 e gli 80 anni;
  • pazienti sottoposti a esame di gastroscopia e colonscopia con anestesia;
  • pazienti in grado di dare il consenso informato

Criteri di esclusione:

  • pazienti con le controindicazioni all'esame endoscopico;
  • una storia di tumori gastrointestinali;
  • allergico agli anestetici nella storia medica precedente;
  • la procedura endoscopica non può essere completata a causa di stenosi, ostruzione, cibo solido o complicanze dell'anestesia.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Diagnostico
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Intelligenza Artificiale che genera referto endoscopico
In questo gruppo, il referto endoscopico è stato generato dall'intelligenza artificiale (AI) basata sul sistema strutturato di generazione del referto diagnostico.
Dopo la procedura endoscopica, i medici fanno clic sul pulsante di refertazione strutturata del computer per completare automaticamente il referto attraverso il sistema di generazione di referti diagnostici strutturati. I medici apportano solo piccole correzioni al referto.
Comparatore attivo: Medici che scrivono referto endoscopico
In questo gruppo, il rapporto endoscopico è stato scritto dai medici.
Dopo la procedura endoscopica, i medici scrivono il referto nel computer secondo la procedura.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Il tempo impiegato per scrivere rapporti
Lasso di tempo: Intraoperatorio
Somma del tempo impiegato per scrivere referto gastroscopico e referto colonscopico.
Intraoperatorio

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Anticipato)

20 febbraio 2020

Completamento primario (Anticipato)

20 marzo 2020

Completamento dello studio (Anticipato)

30 marzo 2020

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

14 febbraio 2020

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

18 febbraio 2020

Primo Inserito (Effettivo)

19 febbraio 2020

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

19 febbraio 2020

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

18 febbraio 2020

Ultimo verificato

1 febbraio 2020

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2020SDU-QILU-G002

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .