Sistema per la valutazione ad alta intensità durante la radioterapia (SHIELD-RT)
Sistema per la valutazione ad alta intensità durante la radioterapia (SHIELD-RT): uno studio prospettico randomizzato sulle valutazioni cliniche dirette dall'apprendimento automatico durante le radiazioni e la chemioradioterapia del cancro ambulatoriale
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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North Carolina
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Durham, North Carolina, Stati Uniti, 27710
- Duke Cancer Center
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
• ha iniziato la radioterapia ambulatoriale con o senza terapia sistemica concomitante presso il Duke Cancer Center
Criteri di esclusione:
- sottoposti a radioterapia total body per il trapianto di cellule staminali emopoietiche
- in terapia come degente
- medico curante che ha rinunciato alla randomizzazione
- radioterapia completata prima dell'esecuzione dell'algoritmo
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Terapia di supporto
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Comparatore attivo: Valutazione clinica una volta alla settimana
I partecipanti ambulatoriali sono stati valutati ad alto rischio dall'algoritmo di apprendimento automatico e hanno fornito valutazioni cliniche una volta alla settimana
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identificazione diretta tramite machine learning di pazienti sottoposti a radioterapia o chemioradioterapia ad alto rischio per il pronto soccorso e/o il ricovero in ospedale
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Sperimentale: Valutazione clinica bisettimanale
I partecipanti ambulatoriali sono stati valutati ad alto rischio dall'algoritmo di apprendimento automatico e hanno fornito valutazioni cliniche bisettimanali
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identificazione diretta tramite machine learning di pazienti sottoposti a radioterapia o chemioradioterapia ad alto rischio per il pronto soccorso e/o il ricovero in ospedale
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
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Numero di visite al pronto soccorso o ricoveri ospedalieri non pianificati
Lasso di tempo: 6 mesi
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6 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
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Numero di visite non pianificate al pronto soccorso o ricoveri ospedalieri fino a 15 giorni dopo il trattamento con radiazioni
Lasso di tempo: fino a 15 giorni dopo il trattamento con radiazioni
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fino a 15 giorni dopo il trattamento con radiazioni
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Numero di visite di valutazione clinica perse
Lasso di tempo: 6 mesi
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6 mesi
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Numero di visite in terapia intensiva con motivo elencato come anemia, alimentazione (inclusa disidratazione), diarrea, vomito, infettive (incluse febbre, polmonite e sepsi), nausea, neutropenia, categoria del dolore
Lasso di tempo: 6 mesi
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6 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Hong JC, Eclov NCW, Dalal NH, Thomas SM, Stephens SJ, Malicki M, Shields S, Cobb A, Mowery YM, Niedzwiecki D, Tenenbaum JD, Palta M. System for High-Intensity Evaluation During Radiation Therapy (SHIELD-RT): A Prospective Randomized Study of Machine Learning-Directed Clinical Evaluations During Radiation and Chemoradiation. J Clin Oncol. 2020 Nov 1;38(31):3652-3661. doi: 10.1200/JCO.20.01688. Epub 2020 Sep 4.
- Hong JC, Eclov NCW, Stephens SJ, Mowery YM, Palta M. Implementation of machine learning in the clinic: challenges and lessons in prospective deployment from the System for High Intensity EvaLuation During Radiation Therapy (SHIELD-RT) randomized controlled study. BMC Bioinformatics. 2022 Sep 30;23(Suppl 12):408. doi: 10.1186/s12859-022-04940-3.
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Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
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Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
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Ultimo verificato
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Altri numeri di identificazione dello studio
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- Pro00100647
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