Modello predittivo di diagnosi per tessuto mammario a densità densa basato sulla radiomica
Sviluppo di un modello predittivo di diagnosi precisa di intelligenza artificiale per tessuto mammario a densità densa basato sulla radiomica
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Yaping Yang, Doctor
- Numero di telefono: 86020-34071145
- Email: yangyap2@mail.sysu.edu.cn
Luoghi di studio
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Cina, 510120
- Reclutamento
- Breast tumor center of Sun Yat-sen Memorial Hospital
-
Contatto:
- Yaping yang, Doctor
- Numero di telefono: 0086-020-34071145
- Email: yangyap2@mail.sysu.edu.cn
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Sub-investigatore:
- Herui Yao, Doctor
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Sub-investigatore:
- Chang Gong, Doctor
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Sub-investigatore:
- Yunfang Yu, Doctor
-
Sub-investigatore:
- Yue Hu, Doctor
-
Sub-investigatore:
- Junwei Li, Doctor
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Pazienti di sesso femminile con tessuto mammario denso
- È stata eseguita la tomosintesi mammaria digitale
- È stato eseguito un esame ecografico del seno
- È stato eseguito l'esame patologico delle lesioni mammarie
Criteri di esclusione:
- Dati clinicopatologici incompleti
- Pazienti di sesso femminile con ghiandole adipose della mammella
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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l'area sotto la curva del modello predittivo (AUC)
Lasso di tempo: follow-up per 2 anni per gli individui
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Valutare l'accuratezza predittiva del modello radiomico e clinico utilizzando l'analisi della curva caratteristica operativa (ROC) e calcolando l'area sotto le curve (AUC).
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follow-up per 2 anni per gli individui
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (ANTICIPATO)
Inizio studio
Completamento primario (ANTICIPATO)
Completamento primario
Completamento dello studio (ANTICIPATO)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (EFFETTIVO)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- SYSU_AI01
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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