Valutazione della gestione dei pazienti Geisinger at Home (GaH).

CONTESTO E RAZIONALE:

Geisinger at Home™ offre assistenza sanitaria personalizzata ai membri idonei di Geisinger Gold Medicare Advantage nel luogo in cui vivono. Il programma di assistenza domiciliare di Geisinger mira a mantenere i pazienti più sani, più sicuri e meglio collegati al proprio team sanitario. Lavorando a stretto contatto con i medici di base dei pazienti, il team di medici, infermieri registrati, dietisti, case manager, farmacisti e altro personale di supporto medico di Geisinger può visitare i pazienti secondo necessità. L'obiettivo del programma è soddisfare le esigenze di salute dei pazienti con patologie croniche attraverso regolari visite domiciliari, riducendo potenzialmente le esacerbazioni acute di queste condizioni che richiedono viaggi al pronto soccorso o in ospedale.

Lo spettro di cure di Geisinger at Home include:

Controlli Test di routine Cura delle ferite Cure respiratorie Bisogni nutrizionali Cure urgenti Cure specialistiche

Attualmente, ci sono circa 7.000 membri Geisinger Gold iscritti al programma Geisinger at Home e oltre 11.000 sono idonei in base all'attuale approccio di screening.

Una sfida operativa fondamentale di questo programma è determinare come implementare/distribuire in modo ottimale le sue scarse risorse - i membri del team di assistenza - tra quei 7.000 membri iscritti per ottimizzare il loro impatto. L'attuale processo di screening utilizza dati limitati (codici di fatturazione) e semplici euristiche per valutare il rischio del paziente e non sfrutta i dati clinici ricchi e altamente granulari disponibili, come imaging, valori di laboratorio e segni vitali, che possono migliorare notevolmente la capacità di prevedere con precisione i risultati e identificare i pazienti più appropriati per il programma. Gli investigatori ritengono che l'utilizzo di questi dati più granulari possa ottimizzare questo nuovo sistema di erogazione dell'assistenza sanitaria per indirizzare i pazienti che hanno il rischio più elevato di utilizzo futuro dell'assistenza sanitaria o di eventi avversi come la morte. Come prova di concetto, gli investigatori hanno generato un modello di apprendimento automatico per prevedere il rischio di utilizzo futuro nei prossimi 12 mesi. Questo modello ha utilizzato 191 variabili di input tra cui dati clinici, misure di imaging, comorbilità, farmaci, metriche di utilizzo passato e metriche sociali. I risultati hanno mostrato che il modello di machine learning aveva la capacità di prevedere gli endpoint di utilizzo rispetto agli attuali approcci di screening che utilizzano i dati del codice di fatturazione. Gli investigatori ora cercano di valutare in modo prospettico l'effetto che gli interventi GaH hanno sugli esiti dei pazienti (ad esempio, ricoveri e visite di pronto soccorso, mortalità), quando informati da questi accurati risultati di modellazione predittiva e altri approcci di stratificazione.

PROCEDURE:

Disegno della ricerca Questo è uno studio prospettico pragmatico randomizzato controllato per valutare gli effetti dell'intervento GaH sui pazienti idonei rispetto alle attuali migliori pratiche per la gestione dell'assistenza. I pazienti saranno identificati e sottoposti a screening in base ai dati disponibili dall'EHR, all'intervento GaH assegnato in modo casuale o allo standard di cura (SoC) e seguiti per 6 mesi. Gli endpoint primari dello studio sono il numero di ricoveri e visite in PS. L'endpoint secondario sarà la sopravvivenza a 6 mesi dopo l'arruolamento.

Procedure dettagliate: una volta identificate le coorti, la coorte 2 (controlli) continuerà a ricevere cure e gestione cliniche standard. Non ci sarà alcuna intenzione per i membri del team di progetto di intervenire o interagire con queste persone. La coorte 1 sarà inserita per l'intervento GaH attraverso il processo clinicamente diretto dal team GaH. Da notare che lo scopo di questo progetto non è quello di definire, controllare o valutare i dettagli specifici del processo o della procedura GaH, ma di valutarne l'efficacia come percorso di assistenza clinica alternativo in questo contesto. Pertanto, i dettagli specifici e le azioni del team di assistenza GaH in ogni interazione con il paziente sono lasciati alla loro discrezione medica.