Sviluppo di una piattaforma di previsione per il trattamento adiuvante e la prognosi nel carcinoma pancreatico resecato mediante organoide
Sviluppo di una piattaforma di previsione per il trattamento adiuvante e la prognosi nel cancro del pancreas utilizzando l'analisi ex vivo della coltura organoide
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Seoul, Corea, Repubblica di, 06351
- Reclutamento
- Samsung Medical Center
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- 18 anni o più
- Cancro pancreatico appena scoperto e non una ricaduta
- Diagnosi di cancro al pancreas tramite EUS-FNA, EUS-FNB prima dell'intervento chirurgico
- Pazienti che possono essere sottoposti a intervento chirurgico per cancro al pancreas
- Diagnosi di cancro al pancreas dalla diagnosi finale di patologia tissutale dopo l'intervento chirurgico
- chi ha bisogno di chemioterapia adiuvante dopo l'intervento chirurgico
- In grado di prendere decisioni per se stessi per la partecipazione
- Ha ottenuto il consenso volontario in forma scritta (se di età pari o superiore a 70 anni, ricevere il consenso anche dal tutore)
Criteri di esclusione:
- Nessuno
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Pazienti con carcinoma pancreatico resecato che richiedono chemioterapia adiuvante
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Gli investigatori creano organoidi dal tessuto tumorale pancreatico ottenuto tramite EUS-FNA e EUS-FNB all'interno del processo diagnostico del cancro pancreatico.
E anche i ricercatori creano organoidi dal tessuto tumorale pancreatico ottenuto dopo l'intervento chirurgico come parte del processo di trattamento del cancro pancreatico.
Verificare la reattività ai farmaci antitumorali attraverso il test di vitalità cellulare dopo il trattamento con vari farmaci antitumorali, come i farmaci antitumorali usati come chemioterapia adiuvante per il cancro del pancreas all'organoide.
Inoltre, eseguire l'analisi genomica su ciascun organoide e quindi verificare se sono presenti mutazioni genomiche univoche per ciascun organoide.
Riconoscendo la relazione tra le mutazioni genomiche uniche e la reattività al farmaco antitumorale all'interno dei pazienti con carcinoma pancreatico idonei per la chirurgia, i ricercatori mirano a definire una strategia chemioterapica adiuvante appropriata dopo l'intervento chirurgico, sviluppando così una piattaforma per prevedere i risultati di ciascun paziente.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Tasso di sopravvivenza globale
Lasso di tempo: Dalla data di inizio della chemioterapia adiuvante dopo intervento chirurgico fino alla data di morte per qualsiasi causa, valutata fino a 36 mesi
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La percentuale di persone in un gruppo che sono ancora in vita per un certo periodo di tempo dopo aver iniziato la chemioterapia adiuvante per il cancro al pancreas
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Dalla data di inizio della chemioterapia adiuvante dopo intervento chirurgico fino alla data di morte per qualsiasi causa, valutata fino a 36 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Leary RJ, Kinde I, Diehl F, Schmidt K, Clouser C, Duncan C, Antipova A, Lee C, McKernan K, De La Vega FM, Kinzler KW, Vogelstein B, Diaz LA Jr, Velculescu VE. Development of personalized tumor biomarkers using massively parallel sequencing. Sci Transl Med. 2010 Feb 24;2(20):20ra14. doi: 10.1126/scitranslmed.3000702.
- Ito Y, Inoue E, Matsui Y, Kobuchi S, Moyama C, Amagase K, Yoshimura M, Ikehara Y, Nakata S, Nakanishi H. Cytology-based Detection of Circulating Tumour Cells in Human Pancreatic Cancer Xenograft Models With KRAS Mutation. Anticancer Res. 2020 Dec;40(12):6781-6789. doi: 10.21873/anticanres.14701.
- Huang L, Bockorny B, Paul I, Akshinthala D, Frappart PO, Gandarilla O, Bose A, Sanchez-Gonzalez V, Rouse EE, Lehoux SD, Pandell N, Lim CM, Clohessy JG, Grossman J, Gonzalez R, Del Pino SP, Daaboul G, Sawhney MS, Freedman SD, Kleger A, Cummings RD, Emili A, Muthuswamy LB, Hidalgo M, Muthuswamy SK. PDX-derived organoids model in vivo drug response and secrete biomarkers. JCI Insight. 2020 Nov 5;5(21):e135544. doi: 10.1172/jci.insight.135544.
- Ni XG, Bai XF, Mao YL, Shao YF, Wu JX, Shan Y, Wang CF, Wang J, Tian YT, Liu Q, Xu DK, Zhao P. The clinical value of serum CEA, CA19-9, and CA242 in the diagnosis and prognosis of pancreatic cancer. Eur J Surg Oncol. 2005 Mar;31(2):164-9. doi: 10.1016/j.ejso.2004.09.007.
- Brody JR, Witkiewicz AK, Yeo CJ. The past, present, and future of biomarkers: a need for molecular beacons for the clinical management of pancreatic cancer. Adv Surg. 2011;45:301-21. doi: 10.1016/j.yasu.2011.04.002. No abstract available.
- McKernan KJ, Peckham HE, Costa GL, McLaughlin SF, Fu Y, Tsung EF, Clouser CR, Duncan C, Ichikawa JK, Lee CC, Zhang Z, Ranade SS, Dimalanta ET, Hyland FC, Sokolsky TD, Zhang L, Sheridan A, Fu H, Hendrickson CL, Li B, Kotler L, Stuart JR, Malek JA, Manning JM, Antipova AA, Perez DS, Moore MP, Hayashibara KC, Lyons MR, Beaudoin RE, Coleman BE, Laptewicz MW, Sannicandro AE, Rhodes MD, Gottimukkala RK, Yang S, Bafna V, Bashir A, MacBride A, Alkan C, Kidd JM, Eichler EE, Reese MG, De La Vega FM, Blanchard AP. Sequence and structural variation in a human genome uncovered by short-read, massively parallel ligation sequencing using two-base encoding. Genome Res. 2009 Sep;19(9):1527-41. doi: 10.1101/gr.091868.109. Epub 2009 Jun 22.
- Ware JS, Roberts AM, Cook SA. Next generation sequencing for clinical diagnostics and personalised medicine: implications for the next generation cardiologist. Heart. 2012 Feb;98(4):276-81. doi: 10.1136/heartjnl-2011-300742. Epub 2011 Nov 29.
- Kiyonami R, Schoen A, Prakash A, Peterman S, Zabrouskov V, Picotti P, Aebersold R, Huhmer A, Domon B. Increased selectivity, analytical precision, and throughput in targeted proteomics. Mol Cell Proteomics. 2011 Feb;10(2):M110.002931. doi: 10.1074/mcp.M110.002931. Epub 2010 Jul 27.
- Campbell PJ, Yachida S, Mudie LJ, Stephens PJ, Pleasance ED, Stebbings LA, Morsberger LA, Latimer C, McLaren S, Lin ML, McBride DJ, Varela I, Nik-Zainal SA, Leroy C, Jia M, Menzies A, Butler AP, Teague JW, Griffin CA, Burton J, Swerdlow H, Quail MA, Stratton MR, Iacobuzio-Donahue C, Futreal PA. The patterns and dynamics of genomic instability in metastatic pancreatic cancer. Nature. 2010 Oct 28;467(7319):1109-13. doi: 10.1038/nature09460.
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- 2020-12-106-001
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