Uno studio multicentrico sull'efficacia e la sicurezza del sistema di navigazione assistito dall'intelligenza artificiale per l'EUS biliopancreatica

Il cancro al pancreas è un tumore maligno dell'apparato digerente con esordio insidioso, rapida progressione e prognosi molto infausta. Secondo gli ultimi dati sul cancro in Cina nel 2020 diffusi dall'Agenzia Internazionale per la Ricerca sul Cancro (IARC) dell'Organizzazione Mondiale della Sanità, sono circa 120.000 i nuovi casi di cancro al pancreas in Cina, con un tasso di mortalità vicino al 100%, che mette seriamente in pericolo la salute nazionale. La diagnosi precoce del carcinoma pancreatico può essere ottenuta mediante resezione chirurgica con un tasso di sopravvivenza a 5 anni del 58%. Una volta che si sviluppa un carcinoma pancreatico avanzato, la sopravvivenza del paziente è del 7,2%. Essendo un cancro mortale in rapido sviluppo, la mancata diagnosi del cancro del pancreas può avere conseguenze estremamente gravi per i pazienti. Come migliorare il tasso diagnostico del cancro del pancreas precoce è un problema urgente da risolvere.

L'EUS (ecografia endoscopica) è considerata una delle modalità più sensibili per il rilevamento del cancro al pancreas. Ha un'accuratezza diagnostica molto più elevata rispetto alla RM e alla TC per la diagnosi di carcinoma pancreatico, in particolare carcinoma pancreatico precoce < 1 cm di diametro (EUS-FNA 95,6% vs TC 77,4%, MRI 76,2%). L'EUS è la modalità di scelta per la diagnosi precoce dei tumori pancreatici. Per evitare una diagnosi mancata del cancro del pancreas, la continuità e l'integrità dell'EUS devono essere garantite il più possibile. Ma l'EUS è fortemente dipendente dall'operatore e la curva di apprendimento è ripida e la qualità dell'esame dipende fortemente dalla tecnica dell'operatore. Pertanto, è necessario sviluppare un sistema che possa effettivamente assistere la scansione completa di EUS.

L'approccio della stazione nell'EUS pancreatica è stato stabilito come procedura di scansione standard. Il principio per completare l'approccio della stazione è trovare i punti di riferimento anatomici di questa stazione, come organi (rene, milza), vasi sanguigni (come arteria splenica, vena splenica, vena porta), dotti (dotto pancreatico, dotto biliare), ecc. La scansione di questi punti di riferimento anatomici è la base per una valutazione accurata dell'intero pancreas. Allo stesso tempo, il tipo di lesioni pancreatiche e lo sviluppo del decorso hanno risultati di imaging anormali di diversa struttura anatomica. Ad esempio, le immagini ecografiche del cancro del pancreas mostreranno invasione vascolare, deformazione del dotto biliopancreatico e metastasi degli organi adiacenti. Le linee guida richiedono chiaramente che la scelta dell'approccio chirurgico per il carcinoma pancreatico debba essere basata sul grado di invasione del tumore in importanti strutture anatomiche adiacenti, per massimizzare il risparmio di volume del parenchima pancreatico funzionale. La scansione anatomica completa può aiutare nella diagnosi delle lesioni pancreatiche e guidare il trattamento e la prognosi del paziente.

Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale (AI) è stata applicata con successo in molteplici campi medici. Al momento, ci sono stati studi sull'ecografia endoscopica basata sull'IA per l'identificazione delle lesioni pancreatiche, tuttavia, non ci sono studi sul sistema di navigazione basato sull'IA per l'ecografia endoscopica pancreatica. In precedenza, abbiamo sviluppato con successo un sistema di navigazione a scansione di stazione standard per il pancreas e i dotti biliari. Questo sistema può migliorare l'accuratezza del riconoscimento degli endoscopisti per le stazioni standard e migliorare la capacità cognitiva delle immagini dell'ecografia endoscopica.

Sulla base del precedente, abbiamo costruito un sistema di navigazione per la scansione pancreatica basato sull'apprendimento profondo in EUS, che può aiutare a identificare importanti strutture anatomiche adiacenti al pancreas in tempo reale. e verificarne le prestazioni ausiliarie per gli endoscopisti nella pratica clinica. Al fine di migliorare la qualità dell'EUS e ridurre la mancata diagnosi di lesioni pancreatiche.