Fattori stagionali e COVID 19 (COVID-19)

Dalla prima comparsa del COVID-19 ad oggi, 336.790.193 persone sono state infettate e 5.560.718 persone sono morte (Pagina Web: https://covid19.who.int/ consultato il 21 gennaio 2022). Considerata la gravità della malattia, dovrebbero essere applicate alcune misure di quarantena, come in molte malattie infettive, tra le prime misure adottate a livello mondiale per prevenire la diffusione del virus. Tuttavia, queste pratiche possono causare nel tempo effetti negativi sulla società economicamente, socialmente e psicologicamente (1). Prevedere le condizioni che aumentano la diffusione della malattia, ottimizzare le pratiche di quarantena, preparare le istituzioni sanitarie alle condizioni epidemiche e ridurre al minimo gli effetti negativi delle pratiche sulla società sono molto importanti in tali epidemie pandemiche che hanno il potenziale per colpire il mondo intero per anni.

Negli ultimi due decenni, è stato riportato che il tempo di sopravvivenza del virus nell'aria, la sua velocità di diffusione e la sua virulenza sono influenzati da condizioni meteorologiche come temperatura, umidità e velocità del vento nelle epidemie causate da virus trasmessi da goccioline e causare malattie respiratorie (2,3). Allo stesso modo, un numero limitato di studi condotti negli ultimi due anni ha suggerito che le condizioni climatiche potrebbero essere tra i principali fattori che influenzano la diffusione di SARS-CoV-2 (1.4-6). Inoltre, quasi tutti questi studi sono stati realizzati sulla base del numero di pazienti presentati dalle autorità sanitarie dei Paesi, e non sono studi sul campo. Questa situazione, d'altra parte, ha il potenziale per ignorare i pazienti che hanno solo la positività alla reazione a catena della polimerasi (PCR) come base per l'identificazione del paziente, e quindi i pazienti con COVID-19 clinico e di imaging e negatività al test. Pur indagando sulla relazione tra il tasso di diffusione e la virulenza di COVID-19 e le condizioni climatiche stagionali, conducendo lo studio in una regione in cui tutti i fattori che hanno il potenziale per influenzare la diffusione del virus sono il più simili possibile, su un ampio periodo di tempo, compresi i cambiamenti stagionali, possono fornire ulteriori informazioni. Lo scopo di questo studio è determinare la relazione tra il tasso di diffusione di COVID-19, il tasso di ospedalizzazione e mortalità in terapia intensiva e le condizioni meteorologiche.

Questo studio multicentrico osservazionale retrospettivo è stato condotto esaminando i dati di 284 giorni degli ambulatori Covid-19 di due grandi ospedali universitari situati nel sud e nel nord della città di Izmir in Turchia. La provincia di Smirne, dove è stata condotta la ricerca, si trova tra 38-39 latitudini nord e 26-28 meridiani est in termini di posizione geografica. È la terza città più grande della Turchia e la sua popolazione totale nel 2020 è di circa 4,4 milioni di persone. I centri in cui è stato condotto lo studio sono gli ospedali universitari nel nord e nel sud della città, che fungono da centri pandemici dall'inizio della pandemia e dove si registra il maggior numero di ricoveri di pazienti della città. Prima di iniziare lo studio, è stata ottenuta l'approvazione dal comitato etico locale dell'ospedale con il numero GOKAE-2020-190 e dal Ministero della Salute con il numero 2020-05-04T09_17_13.

I dati sono stati ottenuti esaminando le cartelle cliniche dei pazienti che si sono rivolti agli ambulatori COVID-19 di entrambi gli ospedali centrali in cui è stato condotto lo studio tra marzo 2020 e gennaio 2021. I dati sono stati analizzati giorno per giorno, coprendo 284 giorni. Durante il periodo di studio, il numero, il sesso, l'età e l'esito clinico di tutti i pazienti con test PCR positivo tra i pazienti che si sono rivolti agli ambulatori Covid di entrambi gli ospedali (decisione di follow-up ambulatoriale, decisione di ricovero, decisione di ricovero in unità di terapia intensiva ed ex) sono stati registrati. . I pazienti a cui è stato diagnosticato il COVID-19 sulla base di studi clinici e di imaging e per i quali è stato pertanto raccomandato l'isolamento o il ricovero in ospedale sono stati arruolati tra i pazienti con test PCR negativi. Mentre ai pazienti con PCR negativa è stato diagnosticato il Covid-19 nelle loro domande alle cliniche ambulatoriali Covid-19 di entrambi gli ospedali, il rapporto di consenso degli esperti di imaging CT della North American Society of Radiology Covid-19 viene preso come base per le immagini radiologiche. Secondo questo rapporto, quelli con TC polmonare di tipo 1 o di tipo 2 sono considerati Covid-19, mentre quelli con tipo 3 o che sono clinicamente compatibili con Covid-19 in pazienti senza infiltrazione all'imaging o che non sono stati inviati per l'imaging, accompagnati da una conta leucocitaria normale o bassa e una conta dei neutrofili bassa, hanno un'elevata conta ai pazienti con Covid-19 utilizzando i parametri della conta piastrinica. Le cartelle cliniche di questi pazienti sono state riviste e i pazienti la cui diagnosi è cambiata in base al test PCR ripetuto, ai risultati del test del tampone per altri agenti virali, all'imaging ripetitivo e ai risultati di laboratorio sono stati esclusi dallo studio. L'esito clinico è stato seguito 1 mese dopo il primo ricovero dei pazienti e fino alla dimissione o alla morte nei pazienti ospedalizzati. La data della domanda dei pazienti che avevano presentato domande ricorrenti durante lo stesso iter di malattia è stata presa come prima data della domanda e le cartelle dei pazienti la cui decisione clinica è stata successivamente modificata in ricovero e unità di terapia intensiva sono state ridotte a un'unica registrazione e l'ultima l'esito clinico è stato preso come base. In questo modo è stato determinato e registrato il numero di pazienti che hanno ricevuto cure ambulatoriali, ricoverati, in terapia intensiva ed ex pazienti per Covid-19. Il tasso di ospedalizzazione dei pazienti in terapia intensiva è stato calcolato con la formula del numero di pazienti ricoverati in terapia intensiva giornaliera / Numero di pazienti con diagnosi di covid al giorno, e il tasso di mortalità è stato calcolato con la formula: Numero di pazienti deceduti al giorno / Numero di pazienti con diagnosi giornaliera di covid, ed è stato registrato.

Dati meteorologici con applicazione ufficiale della Direzione Generale della Meteorologia, temperatura minima giornaliera (°C), temperatura massima (°C), temperatura media (°C), velocità (m/s) e direzione del vento, umidità (%) all'interno del periodo lavorativo. è stato ottenuto come quantità di precipitazione (kg/m2).

Statistiche descrittive; si otterranno frequenza, percentuale, media, deviazione standard, mediana, valori minimi e massimi. Verranno calcolati il ​​numero e la percentuale per le variabili categoriali, la media, la deviazione standard, i valori minimi e massimi e l'intervallo interquartile (IQR) per le variabili numeriche. Le curve dell'istogramma, i valori di curtosi-asimmetria e il test di Shapiro-Wilks saranno utilizzati per verificare se le variabili continue sono distribuite normalmente. I parametri stagionali, temperatura, umidità, vento e precipitazioni, saranno correlati al numero di pazienti al giorno. Ottenendo gli stessi parametri e il grafico che mostra la distribuzione con il numero di pazienti, si determineranno i livelli di temperatura, umidità, vento e precipitazioni con l'aumento del numero di pazienti.