Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

Trasformazione della produttività del pronto soccorso con un sistema di supporto alle decisioni cliniche basato sull'intelligenza artificiale (TEDAI)

28 luglio 2023 aggiornato da: National Taiwan University Hospital

Trasformare la produttività del pronto soccorso con il sistema di supporto alle decisioni cliniche (TEDAI) basato sull'intelligenza artificiale: l'impatto sull'erogazione delle cure e sull'esperienza del paziente

Lo scopo di questo studio è integrare l'infrastruttura del flusso di dati in tempo reale tra il sistema informativo ospedaliero e i modelli di intelligenza artificiale e condurre uno studio crossover randomizzato a cluster per valutare l'efficacia dei modelli di intelligenza artificiale nel migliorare il flusso dei pazienti e alleviare l'affollamento dei pronto soccorso.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

4016

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

      • Taipei, Taiwan
        • National Taiwan University Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

20 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Pazienti ED di età pari o superiore a 20 anni
  • I pazienti sono stati curati dai 16 assistenti ED reclutati.

Criteri di esclusione:

  • Pazienti di età inferiore a 20 anni.
  • I pazienti non sono stati trattati dai 16 assistenti ED reclutati.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione incrociata
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Comparatore attivo: Assistita dall'intelligenza artificiale
Modelli assistiti da intelligenza artificiale che forniscono diagnosi e informazioni prognostiche
Modelli assistiti da intelligenza artificiale che forniscono informazioni diagnostiche e prognostiche nel pronto soccorso, tra cui triage, codifica ICD, allarmi radiografici del torace, allarmi di eventi critici, previsione di riammissione e prognosi post-arresto cardiaco.
Comparatore placebo: Solita cura
cure abituali senza modelli assistiti da intelligenza artificiale che forniscano informazioni diagnostiche e prognostiche
Trattamento critico del pronto soccorso

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Lasso di tempo
ED durata del soggiorno
Lasso di tempo: Dall'arrivo in PS a 3 giorni dopo la dimissione in PS. Per i pazienti ricoverati con arresto cardiaco, l'accertamento dell'esito prosegue fino alla dimissione dall'ospedale.
Dall'arrivo in PS a 3 giorni dopo la dimissione in PS. Per i pazienti ricoverati con arresto cardiaco, l'accertamento dell'esito prosegue fino alla dimissione dall'ospedale.

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Investigatori

  • Cattedra di studio: Dr. Huang, National Taiwan University Hospital

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

30 agosto 2022

Completamento primario (Effettivo)

31 dicembre 2022

Completamento dello studio (Effettivo)

27 aprile 2023

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

28 febbraio 2022

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

28 febbraio 2022

Primo Inserito (Effettivo)

9 marzo 2022

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

1 agosto 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

28 luglio 2023

Ultimo verificato

1 luglio 2022

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 202108090RINC

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .