Crisi di salute mentale nei giovani con IDD

Circa 7 milioni di giovani negli Stati Uniti hanno disabilità intellettive e dello sviluppo (IDD) e circa il 10% dei giovani con IDD viene ricoverato ogni anno in ospedale a causa di una crisi di salute mentale (MHC). Con servizi di comunità insufficienti per sostenere i giovani con IDD e meno della metà delle strutture di salute mentale degli Stati Uniti che forniscono servizi per loro, i dipartimenti di emergenza (ED) hanno tassi di imbarco per i bambini con IDD 2-3 volte superiori rispetto ai coetanei senza IDD, parte di una gioventù nazionale crisi di salute mentale. C'è un bisogno critico di identificare i giovani con IDD a rischio di MHC prima dell'esordio. L'analisi delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) basata sull'apprendimento automatico e il sequenziamento dell'intero genoma (WGS) saranno utilizzati per identificare i fattori di rischio biopsicosociali e genomici che mettono i giovani con IDD a rischio di MHC in modo che i pazienti a rischio possano essere identificati precocemente e modelli migliorati di cure psichiatriche possono essere sviluppate. I dati demografici, biomedici, socioeconomici e sull'uso dei servizi saranno estratti dall'EHR del Rady Children's Hospital San Diego (RCHSD) per 150 giovani con IDD che si presentano all'ED per MHC. Questo gruppo sperimentale sarà confrontato con due gruppi storici di giovani dell'RCHSD EHR: 1)~4000 giovani con IDD e comorbilità psichiatriche ma nessuna storia di MHC e 2) ~4000 giovani con IDD senza alcuna storia psichiatrica. Verrà utilizzato un modello di rete basato sull'apprendimento automatico per classificare i risultati psichiatrici per i giovani con IDD ed eseguire la convalida incrociata leave-one-out per stimare le prestazioni di questi modelli e calcolare le metriche delle prestazioni di classificazione. Il WGS sarà completato per la coorte di 150 giovani e saranno derivati ​​i punteggi poligenici neuropsichiatrici (PGS) e le loro dimensioni dell'effetto rispetto a due gruppi di giovani con IDD della Simons Simplex Collection: 1) ~50 giovani con IDD e comorbidità psichiatriche gravi e 2) ~1000 giovani con IDD e comorbidità psichiatriche minime o assenti. Il tasso di varianti rare patogene sarà anche confrontato tra le coorti. Applicando metodi di apprendimento automatico ai dati EHR sfruttando il WGS, verrà identificata una combinazione di fattori che prevedono gli esiti psichiatrici nei giovani con IDD con elevata precisione per consentire un intervento precoce.