Convalida clinica di Polydeep: un sistema CADe (Computer-Aided Polyp Detection) e di caratterizzazione (CADx) basato sull'intelligenza artificiale
Polydeep Advance I: prova di test diagnostici prospettici con un disegno di studio accoppiato
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Il cancro del colon-retto (CRC) è il cancro più frequente nel mondo occidentale. Uno strumento fondamentale per la rilevazione e la prevenzione è la colonscopia. Il rilevamento e la resezione endoscopica dei polipi colorettali, la lesione precursore del CRC, può ridurre l'incidenza e la mortalità del CRC. Il tasso di rilevamento dell'adenoma è l'indicatore di qualità endoscopico più utilizzato. Il miglioramento di questo indicatore è correlato alla riduzione dell'incidenza e della mortalità del CRC postcolonoscopico.
La diagnosi di polipo colorettale si basa sulla resezione endoscopica e sull'analisi istologica. Una diagnosi ottica accurata potrebbe evitare la lesione istologica delle lesioni più piccole, riducendo i costi associati alla diagnosi istologica. La classificazione internazionale NICE ha proposto l'utilizzo di endoscopi ad alta definizione dotati di Narrow Band Imaging. Tuttavia, NICE deve essere utilizzato da endoscopisti sufficientemente preparati e che hanno superato la curva di apprendimento. Pertanto, è necessaria una diagnosi istologica ottica con elevata precisione indipendentemente dal centro e dall'endoscopista.
I sistemi di Computer Aid Diagnosis (CAD) basati sull'Intelligenza Artificiale stanno vivendo uno sviluppo esponenziale nel campo dell'analisi delle immagini mediche. Lo sviluppo del sistema CAD si basa sulla creazione di grandi database di immagini e/o video endoscopici, sulla formazione, lo sviluppo e la validazione di algoritmi diagnostici in tali database e, infine, sulla validazione clinica prospettica nei pazienti sottoposti a colonscopia. L'obiettivo dei sistemi CAD in colonscopia è duplice. In primo luogo, mira ad aumentare la rilevazione dei polipi (CADe) in generale, e degli adenomi e delle lesioni seghettate in particolare. Il secondo obiettivo è quello di caratterizzare (CADx) l'istologia della lesione rilevata.
Polydeep CAD è un prototipo funzionale. È in grado di rilevare, localizzare e classificare i polipi colorettali. I dati di convalida in vivo mostrano che Polydeep ha un'elevata accuratezza diagnostica per l'identificazione dei polipi e che questa accuratezza può essere soddisfatta. Lo scopo di Polydeep advance 1 è quello di eseguire la validazione clinica all'interno di una sperimentazione di test diagnostici con un disegno di studio accoppiato. Confronteremo la sensibilità di Polydeep agli endoscopisti accecati da Polydeep nella colonscopia ad alta definizione.
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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-
-
Ourense, Spagna, 32002
- Complexo Hospitalario Universitario de Ourense
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Prima colonscopia diagnostica eseguita dopo un test immunochimico fecale positivo eseguito nell'ambito del programma di screening CRC.
- Sorveglianza dopo resezione di adenomi colorettali.
- Accettazione previa lettura del foglio informativo e sottoscrizione del consenso informato
Criteri di esclusione:
- Colonscopie con pulizia intestinale insufficiente (Boston Bowel Preparation Scale <6 o <2 in uno qualsiasi dei segmenti valutati).
- Lesioni rilevate senza diagnosi istologica.
- CCR precedente
- Precedente resezione del colon
- Sindromi CRC ereditarie
- Sindrome da poliposi seghettata
- Colonscopia incompleta senza intubazione cecale.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: Sensibilità di Polydeep rispetto a endoscopisti altamente esperti per il rilevamento di polipi colorettali
Entrambi gli interventi diagnostici saranno eseguiti in tutti i pazienti: colonscopia ad alta definizione e sistema Polydeep.
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Entrambi gli interventi diagnostici saranno eseguiti in tutti i pazienti
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Sensibilità di polydeep vs endoscopista di grande esperienza cieco a polydeep
Lasso di tempo: 1 anno
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Confrontare la sensibilità di Polydeep con un endoscopista di grande esperienza per il rilevamento di polipi colorettali (adenoma o lesione seghettata confermata istologicamente)
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1 anno
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Sensibilità per il rilevamento di lesioni seghettate.
Lasso di tempo: 1 anno
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Confrontare la sensibilità di Polydeep con quella di un endoscopista di grande esperienza per il rilevamento delle lesioni seghettate
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1 anno
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Sensibilità per il rilevamento dell'adenoma.
Lasso di tempo: 1 anno
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Confrontare la sensibilità di Polydeep con quella di un endoscopista di grande esperienza per il rilevamento dell'adenoma
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1 anno
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Sensibilità per lesioni coliche avanzate
Lasso di tempo: 1 anno
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Confrontare la sensibilità di Polydeep con quella di un endoscopista di grande esperienza per il rilevamento di lesioni del colon avanzate (lesioni seghettate ≥10 mm e/o displasia, adenoma ≥10 mm e/o istologia dei villi e/o displasia di alto grado)
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1 anno
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Sensibilità per lesioni minuscole (≤5mm)
Lasso di tempo: 1 anno
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Confrontare la sensibilità di Polydeep con quella di un endoscopista di grande esperienza per il rilevamento di lesioni minuscole (≤5 mm).
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1 anno
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Confrontare la resa diagnostica della diagnosi ottica
Lasso di tempo: 1 anno
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Confrontare il rendimento diagnostico di diagnostico ottico di polydeep a endoscopisti esperti alti.
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1 anno
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Hassan C, Spadaccini M, Iannone A, Maselli R, Jovani M, Chandrasekar VT, Antonelli G, Yu H, Areia M, Dinis-Ribeiro M, Bhandari P, Sharma P, Rex DK, Rosch T, Wallace M, Repici A. Performance of artificial intelligence in colonoscopy for adenoma and polyp detection: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 2021 Jan;93(1):77-85.e6. doi: 10.1016/j.gie.2020.06.059. Epub 2020 Jun 26.
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- Cubiella J, Marzo-Castillejo M, Mascort-Roca JJ, Amador-Romero FJ, Bellas-Beceiro B, Clofent-Vilaplana J, Carballal S, Ferrandiz-Santos J, Gimeno-Garcia AZ, Jover R, Mangas-Sanjuan C, Moreira L, Pellise M, Quintero E, Rodriguez-Camacho E, Vega-Villaamil P; Sociedad Espanola de Medicina de Familia y Comunitaria y Asociacion Espanola de Gastroenterologia. Clinical practice guideline. Diagnosis and prevention of colorectal cancer. 2018 Update. Gastroenterol Hepatol. 2018 Nov;41(9):585-596. doi: 10.1016/j.gastrohep.2018.07.012. Epub 2018 Sep 20. English, Spanish.
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- Puig I, Lopez-Ceron M, Arnau A, Rosinol O, Cuatrecasas M, Herreros-de-Tejada A, Ferrandez A, Serra-Burriel M, Nogales O, Vida F, de Castro L, Lopez-Vicente J, Vega P, Alvarez-Gonzalez MA, Gonzalez-Santiago J, Hernandez-Conde M, Diez-Redondo P, Rivero-Sanchez L, Gimeno-Garcia AZ, Burgos A, Garcia-Alonso FJ, Bustamante-Balen M, Martinez-Bauer E, Penas B, Pellise M; EndoCAR group, Spanish Gastroenterological Association and the Spanish Digestive Endoscopy Society. Accuracy of the Narrow-Band Imaging International Colorectal Endoscopic Classification System in Identification of Deep Invasion in Colorectal Polyps. Gastroenterology. 2019 Jan;156(1):75-87. doi: 10.1053/j.gastro.2018.10.004. Epub 2018 Oct 6.
- Jin EH, Lee D, Bae JH, Kang HY, Kwak MS, Seo JY, Yang JI, Yang SY, Lim SH, Yim JY, Lim JH, Chung GE, Chung SJ, Choi JM, Han YM, Kang SJ, Lee J, Chan Kim H, Kim JS. Improved Accuracy in Optical Diagnosis of Colorectal Polyps Using Convolutional Neural Networks with Visual Explanations. Gastroenterology. 2020 Jun;158(8):2169-2179.e8. doi: 10.1053/j.gastro.2020.02.036. Epub 2020 Feb 29.
- Parmar R, Martel M, Rostom A, Barkun AN. Validated Scales for Colon Cleansing: A Systematic Review. Am J Gastroenterol. 2016 Feb;111(2):197-204; quiz 205. doi: 10.1038/ajg.2015.417. Epub 2016 Jan 19.
- Parsa N, Rex DK, Byrne MF. Colorectal polyp characterization with standard endoscopy: Will Artificial Intelligence succeed where human eyes failed? Best Pract Res Clin Gastroenterol. 2021 Jun-Aug;52-53:101736. doi: 10.1016/j.bpg.2021.101736. Epub 2021 Feb 22.
- Wani S, Rastogi A. Narrow-band imaging in the prediction of submucosal invasive colon cancer: how "NICE" is it? Gastrointest Endosc. 2013 Oct;78(4):633-6. doi: 10.1016/j.gie.2013.06.015. No abstract available.
- Mangas-Sanjuan C, Santana E, Cubiella J, Rodriguez-Camacho E, Seoane A, Alvarez-Gonzalez MA, Suarez A, Alvarez-Garcia V, Gonzalez N, Lue A, Cid-Gomez L, Ponce M, Bujanda L, Portillo I, Pellise M, Diez-Redondo P, Herraiz M, Ono A, Pizarro A, Zapater P, Jover R; QUALISCOPIA Study Investigators. Variation in Colonoscopy Performance Measures According to Procedure Indication. Clin Gastroenterol Hepatol. 2020 May;18(5):1216-1223.e2. doi: 10.1016/j.cgh.2019.08.035. Epub 2019 Aug 22.
- ASGE Technology Committee; Abu Dayyeh BK, Thosani N, Konda V, Wallace MB, Rex DK, Chauhan SS, Hwang JH, Komanduri S, Manfredi M, Maple JT, Murad FM, Siddiqui UD, Banerjee S. ASGE Technology Committee systematic review and meta-analysis assessing the ASGE PIVI thresholds for adopting real-time endoscopic assessment of the histology of diminutive colorectal polyps. Gastrointest Endosc. 2015 Mar;81(3):502.e1-502.e16. doi: 10.1016/j.gie.2014.12.022. Epub 2015 Jan 16.
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Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
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Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
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Ultimo aggiornamento pubblicato
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Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- PolyDeep Advance 1.0
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