Studio di coorte sull'insufficienza cardiaca cronica (CHF)
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Yucheng Wu, Doctor
- Numero di telefono: +8618360010750
- Email: 2567181759@qq.com
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Lichun Wang, Master
- Numero di telefono: +8613775704547
- Email: 18652711566@163.com
Luoghi di studio
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Jiangsu
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Taizhou, Jiangsu, Cina, 225300
- Reclutamento
- Taizhou People's Hospital affiliated to Nanjing Medical University
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Contatto:
- Yucheng Wu, Doctor
- Numero di telefono: +8618360010750
- Email: 2567181759@qq.com
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Più di 18 anni
- Cardiomiopatia dilatativa, cardiomiopatia ipertensiva, cardiomiopatia ischemica (malattia coronarica), cardiopatia valvolare non grave
- LVEF<50% e/o NT-proBNP>1800 ng/L e/o BNP>100 ng/L, grado NYHA I-III
- In grado di comprendere e firmare moduli di consenso informato
Criteri di esclusione:
- Vita prevista inferiore a 3 mesi
- Pazienti con grave insufficienza renale (Ccr<30ml/min) o sottoposti a trattamento dialitico
- L'insufficienza cardiaca causata da varie cause secondarie che possono essere corrette include la cardiopatia ipertiroidea, la cardiopatia anemica e il difetto cardiaco congenito non corretto
- Presenza di indicazioni per impianto di pacemaker e assenza di impianto di pacemaker
- Malattia polmonare ostruttiva cronica con insufficienza respiratoria di tipo II
- Popolazioni speciali come pazienti con malattie mentali e donne incinte
- Incapace di comprendere e firmare il modulo di consenso informato
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
- Assegnazione: Non randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Nessun intervento: Gruppo di gestione di routine
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Sperimentale: Gruppo di gestione della casa remoto assistito dai medici della comunità
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I pazienti caricano dati come dati del polso, pressione sanguigna, peso attraverso i loro telefoni cellulari, mentre i medici possono controllare i dati sulla piattaforma.
Dopo aver rilevato avvisi, i medici della comunità esaminano le informazioni mediche correlate ai partecipanti, conducono valutazioni dei sintomi strutturati tramite piattaforma/telefono "Starnet Home" entro 2 ore e avviano interventi guidati dal protocollo (ad esempio, aggiustamento diuretico per sovraccarico di fluidi).
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Incidenza dell'evento composito (mortalità cardiovascolare, ricovero HF non pianificato, intervento HF di emergenza)
Lasso di tempo: 2 anni
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La morte di malattie cardiovascolari, la lettura dell'insufficienza cardiaca e l'intervento di emergenza HF sono tre eventi endpoint, con entrambi che si verificano come endpoint primario
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2 anni
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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mortalità per tutte le cause
Lasso di tempo: 2 anni
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mortalità per tutte le cause
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2 anni
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Altre misure di risultato
Altre misure di risultato
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
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Eventi di ictus
Lasso di tempo: 2 anni
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2 anni
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Ming Chu, Doctor, Jiangsu Taizhou People's Hospital
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Koehler F, Koehler K, Deckwart O, Prescher S, Wegscheider K, Kirwan BA, Winkler S, Vettorazzi E, Bruch L, Oeff M, Zugck C, Doerr G, Naegele H, Stork S, Butter C, Sechtem U, Angermann C, Gola G, Prondzinsky R, Edelmann F, Spethmann S, Schellong SM, Schulze PC, Bauersachs J, Wellge B, Schoebel C, Tajsic M, Dreger H, Anker SD, Stangl K. Efficacy of telemedical interventional management in patients with heart failure (TIM-HF2): a randomised, controlled, parallel-group, unmasked trial. Lancet. 2018 Sep 22;392(10152):1047-1057. doi: 10.1016/S0140-6736(18)31880-4. Epub 2018 Aug 25.
- Attia ZI, Kapa S, Lopez-Jimenez F, McKie PM, Ladewig DJ, Satam G, Pellikka PA, Enriquez-Sarano M, Noseworthy PA, Munger TM, Asirvatham SJ, Scott CG, Carter RE, Friedman PA. Screening for cardiac contractile dysfunction using an artificial intelligence-enabled electrocardiogram. Nat Med. 2019 Jan;25(1):70-74. doi: 10.1038/s41591-018-0240-2. Epub 2019 Jan 7.
- Zhang Y, Zhang J, Butler J, Yang X, Xie P, Guo D, Wei T, Yu J, Wu Z, Gao Y, Han X, Zhang X, Wen S, Anker SD, Filippatos G, Fonarow GC, Gan T, Zhang R; China-HF Investigators. Contemporary Epidemiology, Management, and Outcomes of Patients Hospitalized for Heart Failure in China: Results From the China Heart Failure (China-HF) Registry. J Card Fail. 2017 Dec;23(12):868-875. doi: 10.1016/j.cardfail.2017.09.014. Epub 2017 Oct 10.
- Olivier B, Verdonck M, Caseleijn D. Digital technologies in undergraduate and postgraduate education in occupational therapy and physiotherapy: a scoping review. JBI Evid Synth. 2020 May;18(5):863-892. doi: 10.11124/JBISRIR-D-19-00210.
- Sverdlov O, van Dam J, Hannesdottir K, Thornton-Wells T. Digital Therapeutics: An Integral Component of Digital Innovation in Drug Development. Clin Pharmacol Ther. 2018 Jul;104(1):72-80. doi: 10.1002/cpt.1036. Epub 2018 Feb 23.
- Urtnasan E, Joo EY, Lee KH. AI-Enabled Algorithm for Automatic Classification of Sleep Disorders Based on Single-Lead Electrocardiogram. Diagnostics (Basel). 2021 Nov 5;11(11):2054. doi: 10.3390/diagnostics11112054.
- Yang Y, Yuan Y, Zhang G, Wang H, Chen YC, Liu Y, Tarolli CG, Crepeau D, Bukartyk J, Junna MR, Videnovic A, Ellis TD, Lipford MC, Dorsey R, Katabi D. Artificial intelligence-enabled detection and assessment of Parkinson's disease using nocturnal breathing signals. Nat Med. 2022 Oct;28(10):2207-2215. doi: 10.1038/s41591-022-01932-x. Epub 2022 Aug 22.
- Wu Y, Lin J, Gong B, Wang L, Ruan Z, Xu K. Cardiac Rehabilitation in Atrial Fibrillation Patients With Left Atrial Appendage Occlusion: A RANDOMIZED TRIAL. J Cardiopulm Rehabil Prev. 2022 Jul 1;42(4):266-271. doi: 10.1097/HCR.0000000000000693. Epub 2022 Apr 13.
Collegamenti utili
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Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- IIT202305
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