Un modello radiomico per il rischio di recidiva locale e DFS per il cancro polmonare non a piccole cellule T3 e T4
Sviluppo di un modello basato sulla radiomica tumorale e peritumorale per prevedere il margine chirurgico ad alto rischio e la prognosi del cancro polmonare non a piccole cellule T3 e T4
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Jiangsu
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Nanjing, Jiangsu, Cina
- Jinling Hospital
-
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- pazienti con NSCLC allo stadio T3 e T4;
- CTE toracica preoperatoria disponibile entro due settimane dall'intervento
Criteri di esclusione:
- la qualità dell'immagine inadeguata è dovuta ad artefatti respiratori;
- senza informazioni di follow-up regolari sul luogo e l'ora della recidiva
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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margine chirurgico ad alto rischio
I margini ad alto rischio sono stati definiti come margini chirurgici R1 o R2 o recidiva locale durante il follow-up.
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estratto la caratteristica radiomica del tumore e del peritumor dalla TC toracica avanzata preoperatoria
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Margine chirurgico a basso rischio
I margini a basso rischio sono stati definiti come margine chirurgico R0 mentre si verificavano metastasi a distanza durante il follow-up.
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estratto la caratteristica radiomica del tumore e del peritumor dalla TC toracica avanzata preoperatoria
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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tempo libero da malattia e luogo di recidiva
Lasso di tempo: fino al dicembre 2023
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il tempo che intercorre tra l'intervento chirurgico e il momento della recidiva
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fino al dicembre 2023
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Direttore dello studio: Guangming Lu, Department of Radiology, Jinling Hospital
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Gillies RJ, Kinahan PE, Hricak H. Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data. Radiology. 2016 Feb;278(2):563-77. doi: 10.1148/radiol.2015151169. Epub 2015 Nov 18.
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- Qi LL, Wang JW, Yang L, Huang Y, Zhao SJ, Tang W, Jin YJ, Zhang ZW, Zhou Z, Yu YZ, Wang YZ, Wu N. Natural history of pathologically confirmed pulmonary subsolid nodules with deep learning-assisted nodule segmentation. Eur Radiol. 2021 Jun;31(6):3884-3897. doi: 10.1007/s00330-020-07450-z. Epub 2020 Nov 21.
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- Zwanenburg A, Vallieres M, Abdalah MA, Aerts HJWL, Andrearczyk V, Apte A, Ashrafinia S, Bakas S, Beukinga RJ, Boellaard R, Bogowicz M, Boldrini L, Buvat I, Cook GJR, Davatzikos C, Depeursinge A, Desseroit MC, Dinapoli N, Dinh CV, Echegaray S, El Naqa I, Fedorov AY, Gatta R, Gillies RJ, Goh V, Gotz M, Guckenberger M, Ha SM, Hatt M, Isensee F, Lambin P, Leger S, Leijenaar RTH, Lenkowicz J, Lippert F, Losnegard A, Maier-Hein KH, Morin O, Muller H, Napel S, Nioche C, Orlhac F, Pati S, Pfaehler EAG, Rahmim A, Rao AUK, Scherer J, Siddique MM, Sijtsema NM, Socarras Fernandez J, Spezi E, Steenbakkers RJHM, Tanadini-Lang S, Thorwarth D, Troost EGC, Upadhaya T, Valentini V, van Dijk LV, van Griethuysen J, van Velden FHP, Whybra P, Richter C, Lock S. The Image Biomarker Standardization Initiative: Standardized Quantitative Radiomics for High-Throughput Image-based Phenotyping. Radiology. 2020 May;295(2):328-338. doi: 10.1148/radiol.2020191145. Epub 2020 Mar 10.
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