Sfruttare l'EA8191 per valutare l'astrazione EHR aumentata dall'intelligenza artificiale
Sfruttare uno studio sul cancro con sede alla Penn (EA8191) per valutare le prestazioni potenziali dell'estrazione dei dati delle cartelle cliniche elettroniche aumentate con intelligenza artificiale per lo screening e la selezione dei pazienti negli studi clinici
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
L'obiettivo di questo studio prospettico è valutare l'accuratezza e l'efficienza di un coordinatore della ricerca clinica che utilizza l'aumento dell'intelligenza artificiale per identificare i pazienti oncologici che soddisfano i criteri di inclusione per la partecipazione agli studi clinici. Il coordinatore della ricerca clinica che utilizza il potenziamento dell'intelligenza artificiale ("Human+AI") sfrutterà un algoritmo AI basato sull'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) autonomo (Mendel AI) sviluppato dalla società startup di intelligenza artificiale Mendel.ai. L'algoritmo Mendel AI funge da strumento di supporto nel processo decisionale fornendo al coordinatore della ricerca clinica un elenco ordinato di pazienti che con maggiore probabilità soddisfano i criteri di inclusione per uno studio, nonché un elenco di elementi estratti dall'algoritmo AI per ciascun paziente. Le prestazioni di "Human+AI" verrebbero confrontate con il controllo storico dello studio clinico selezionato: EA8191/INDICATE (Penn IRB #848795), uno studio clinico nazionale, di Fase III, randomizzato, sul cancro alla prostata sull'uso dei risultati della scansione PET per intensificazione diretta del trattamento locale e sistemico nei pazienti con recidiva biochimica post-prostatectomia.
Le cartelle cliniche elettroniche (EHR) esaminate come parte di questo screening di sperimentazione clinica trarrebbero da pazienti Penn selezionati casualmente con imminenti appuntamenti di radioterapia genito-urinaria e oncologia medica presso il Perelman Center for Advanced Medicine. Dato un lotto selezionato casualmente di cartelle cliniche elettroniche di questi pazienti utilizzabili per il prescreening, il gruppo di ricerca mira a determinare quanto bene (e anche, se meglio, quanto meglio) il personale di ricerca clinica che sfrutta l'algoritmo AI di Mendel può identificare quei pazienti che soddisfano i criteri di ammissibilità per il Prova EA8191 (rispetto alle medie storiche per EA8191).
Lo studio mira principalmente a confrontare (1) l'efficienza della collaborazione Uomo+AI rispetto all'efficienza storica di un flusso di lavoro esclusivamente umano, (2) l'accuratezza della collaborazione Uomo+AI rispetto all'accuratezza storica di un flusso di lavoro esclusivamente umano e (3) la diversità dei pazienti idonei identificati dal flusso di lavoro di prescreening Umano+AI, rispetto alla diversità storica di un flusso di lavoro esclusivamente umano.
La nostra ipotesi centrale è che i flussi di lavoro che uniscono il prescreening tradizionale basato su CRC con l’intelligenza artificiale automatizzata – flussi di lavoro “Human+AI” – possano migliorare l’efficienza, l’accuratezza e la diversità del prescreening delle sperimentazioni.
L’identificazione dei pazienti idonei per gli studi clinici è una componente fondamentale della ricerca clinica, poiché ha un impatto diretto sul reclutamento dei pazienti, sull’arruolamento negli studi e sulla generalizzabilità dei risultati della ricerca. Attualmente, il processo di identificazione dei pazienti idonei si basa spesso sulla revisione manuale delle cartelle da parte del personale di ricerca clinica, che può richiedere molto tempo, molto lavoro ed è soggetta a errori umani. Di conseguenza, i pazienti idonei potrebbero essere trascurati e le opportunità di partecipazione allo studio potrebbero essere perse. L’integrazione della tecnologia AI nel processo di identificazione dei pazienti ha il potenziale per migliorare l’accuratezza e l’efficienza di questo compito critico, portando a un miglioramento del reclutamento e dei risultati degli studi clinici.
Questo studio ha importanti implicazioni per il campo della ricerca clinica valutando l’efficacia dell’identificazione dei pazienti potenziata dall’intelligenza artificiale rispetto ai metodi manuali tradizionali e agli algoritmi di intelligenza artificiale autonomi. Esaminando i punti di forza e i limiti di ciascun approccio, lo studio fornirà preziose informazioni sull’integrazione ottimale della tecnologia AI nei processi di ricerca clinica. Inoltre, i risultati di questo studio hanno il potenziale per apportare benefici ai pazienti migliorando il loro accesso agli studi clinici e aumentando la consapevolezza delle opzioni terapeutiche disponibili. Per gli istituti di ricerca clinica, il miglioramento dell’efficienza dell’identificazione dei pazienti può portare a un utilizzo più efficace delle risorse di ricerca e alla possibilità di accelerare i tempi delle sperimentazioni cliniche. In definitiva, i risultati di questo studio potrebbero contribuire a progressi nelle pratiche di ricerca clinica, promuovendo un accesso più equo alle sperimentazioni e facilitando lo sviluppo di trattamenti innovativi per i pazienti affetti da cancro.
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Pennsylvania
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Philadelphia, Pennsylvania, Stati Uniti, 19104
- University of Pennsylvania
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Il paziente deve essere maschio e avere un'età >= 18 anni.
- Il paziente deve essere stato sottoposto a prostatectomia radicale (RP) come terapia definitiva per adenocarcinoma prostatico accertato istopatologicamente
Il paziente deve avere una recidiva biochimica (BCR) dopo la RP, definita come segue:
- Se il tempo per il BCR, definito come tempo per il primo PSA rilevabile (> limite inferiore della norma per il test utilizzato) dopo RP, è < 12 mesi, un livello minimo di PSA >= 0,2 ng/mL e una lettura di conferma >= 0,2 ng /ml è richiesto, secondo la definizione dell'American Urological Association (AUA) (Nota: i pazienti con una lettura persistente del PSA di almeno 0,2 ng/ml sono idonei)
- Se il tempo necessario al BCR, definito come tempo al primo PSA rilevabile (> limite inferiore della norma per il test utilizzato) dopo RP, è >= 12 mesi, è richiesto un PSA assoluto minimo di 0,5 ng/mL
- Se il paziente ha un PSA rilevabile (> limite inferiore del valore normale per il test utilizzato) in qualsiasi momento dopo l'RP E ha una PET SOC al basale idonea (PET1) con almeno una lesione positiva in qualsiasi sede, non vi è alcun requisito minimo di PSA
I pazienti non devono avere evidenza definitiva di malattia metastatica extrapelvica mediante modalità di imaging convenzionale (CIM) (TC addome/pelvi o MRI addome/pelvi E scintigrafia ossea, o equivalente), entro 26 settimane prima della registrazione allo Step 0. Se un paziente ha solo una PET/TC o PET/RM idonea allo studio (ovvero, PET eseguita senza precedente CIM): se la PET è negativa per lesioni extrapelviche, il CIM basale NON è richiesto. Se la PET è positiva per lesioni extrapelviche, il paziente deve essere sottoposto a una TC/MRI basale per lesioni dei tessuti molli e/o a una scintigrafia ossea per lesioni ossee
- Studio idoneo = PET utilizzando radiotracciante approvato dalla FDA ed eseguita entro 16 settimane prima della registrazione dello studio
- Per metastasi extrapelviche si intendono tutte le metastasi ossee e/o qualsiasi metastasi dei tessuti molli, dei linfonodi e degli organi extrapelvici; l'area extrapelvica è definita come superiore alla biforcazione iliaca comune, al di fuori del letto prostatico standard + campi RT nodali dell'intera pelvi. La scansione PET/CT o PET/MR al basale (PET1) è idonea per questo studio se la scansione PET SOC è completata con un radiotracciante approvato dalla FDA per il cancro alla prostata dopo la registrazione allo Step 0 e prima della randomizzazione allo Step 1 OPPURE fino a 16 settimane prima dello Step 0 registrazione
- Il paziente deve essere un candidato per la radioterapia (RT) post-prostatectomia SOC sul letto prostatico e sui linfonodi pelvici con terapia di deprivazione androgenica (ADT)
- Il paziente deve avere la capacità di comprendere e la volontà di firmare un documento di consenso informato scritto. Saranno considerati idonei anche i pazienti con ridotta capacità decisionale (IDMC) che abbiano a disposizione un rappresentante legalmente autorizzato (LAR) o un caregiver e/o un familiare
- Il paziente deve avere un performance status ECOG (Eastern Cooperative Oncology Group) pari a 0-2
- Il paziente non deve aver iniziato l'ADT per recidiva biochimica prima dell'imaging PET basale (PET1). Un breve ciclo di anti-androgeni a basso dosaggio come la bicalutamide, somministrato dopo lo studio PET/CT di base ma prima della registrazione dello studio, è consentito come breve misura di temporizzazione prima di iniziare il SOC ADT approvato dal protocollo.
- Il paziente non deve essere arruolato in un altro studio clinico terapeutico
- Il paziente deve essere in grado di sdraiarsi e immobile per circa 20-30 minuti o altrimenti tollerare una scansione PET e la pianificazione e l'erogazione del trattamento con radiazioni
- I pazienti sottoposti a PET/RM devono soddisfare le linee guida istituzionali locali sulla sicurezza per la risonanza magnetica
- Il paziente non deve avere una storia di convulsioni o condizioni note che possano causare predisposizione alle convulsioni (ad esempio, ictus o trauma cranico con conseguente perdita di coscienza) entro 1 anno prima della registrazione
- Il paziente non deve avere un'anamnesi di malattia infiammatoria intestinale o qualsiasi disturbo gastrointestinale che influisca sull'assorbimento e che possa aumentare il rischio di complicanze derivanti dalla radioterapia
- Emoglobina (Hgb) >= 9,0 g/dL (indipendente dalla trasfusione e/o dai fattori di crescita entro 3 mesi prima della registrazione dello Step 0) (ottenuta entro 8 settimane prima della registrazione dello Step 0)
- Leucociti >= 3.000/mcL (ottenuti entro 8 settimane prima della registrazione allo Step 0)
- Conta assoluta dei neutrofili >= 1.500/mcL (ottenuta entro 8 settimane prima della registrazione allo Step 0)
- Piastrine >= 100.000/mcL (ottenute entro 8 settimane prima della registrazione allo Step 0)
- Bilirubina totale < 1,5 x limite superiore normale istituzionale (ULN) (i pazienti con sindrome di Gilbert, se la bilirubina totale è > 1,5 x ULN, devono avere una bilirubina diretta < 1,5 x ULN per essere idonei) (ottenuta entro 8 settimane prima dello Step 0 registrazione)
- Aspartato aminotransferasi (AST) (transaminasi sierica glutammico ossalacetica [SGOT])/alanina aminotransferasi (ALT) (transaminasi sierica glutammato piruvato [SGPT]) = < 2,5 x ULN istituzionale (ottenuta entro 8 settimane prima della registrazione allo Step 0)
- Creatina < 1,5 x ULN istituzionale (o clearance misurata della creatinina > 30 ml/min)
- Sono idonei a partecipare a questo studio i pazienti affetti da virus dell'immunodeficienza umana (HIV) in terapia antiretrovirale efficace con carica virale non rilevabile entro 6 mesi
- I pazienti con anamnesi nota o sintomi attuali di malattia cardiaca, o anamnesi di trattamento con agenti cardiotossici, dovrebbero essere sottoposti a una valutazione del rischio clinico della funzione cardiaca utilizzando la classificazione funzionale della New York Heart Association. Per essere idonei a questo studio, i pazienti devono essere di classe I o II (in base ai sintomi del paziente) o A o B (in base alla valutazione obiettiva)
- Il paziente non deve aver completato un ciclo di radioterapia pelvica precedente per nessun motivo
- Il paziente deve accettare di non generare figli durante lo studio
- Il paziente deve parlare inglese o spagnolo per poter beneficiare della componente QOL dello studio
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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Umano + IA
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I pazienti idonei al prescreening saranno identificati utilizzando criteri strutturati (ad esempio, chiunque abbia un appuntamento nei prossimi 2 mesi con un fornitore pertinente).
Tutti i grafici individuali verranno anonimizzati.
Le cartelle cliniche elettroniche anonime verranno quindi trasferite alla piattaforma sicura di astrazione dei dati di Mendel, dove verranno estratti i criteri di ammissibilità della sperimentazione.
I pazienti verranno ordinati in base al numero di criteri di idoneità soddisfatti, con i pazienti che soddisfano il maggior numero di criteri di idoneità in cima alla coda.
Il team dello studio esaminerà quindi i criteri di ammissibilità e contrassegnerà i pazienti idonei.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Efficienza
Lasso di tempo: 1 anno
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Il numero di pazienti idonei per 10 grafici preselezionati
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1 anno
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Precisione
Lasso di tempo: 6 mesi
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La percentuale di grafici totali identificati correttamente come idonei
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6 mesi
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Diversità
Lasso di tempo: 6 mesi
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La percentuale di individui idonei identificati da gruppi storicamente sottorappresentati negli studi clinici
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6 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 854974
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