Misurazioni comparative dell'abduzione della spalla: stima della posa AI rispetto all'elettrogoniometro e al goniometro universale

A causa del coinvolgimento di varie strutture, i pazienti con cancro orale possono manifestare disturbi funzionali dopo il trattamento (ad esempio, disfunzione dei nervi accessori spinali, distonia del collo, fibrosi da radiazioni e affaticamento). L'obiettivo di questo studio osservazionale è sviluppare un sistema di tracciamento della spalla basato sull'intelligenza artificiale per generare una stima della posa della spalla e del collo utilizzando tecniche di deep learning automatico e confrontare l'intervallo stimato di movimento dell'abduzione della spalla con misurazioni utilizzando l'elettrogoniometro e il goniometro universale. Verranno reclutati 20 adulti sani e 20 pazienti affetti da cancro orale. Dopo la registrazione, verrà raccolto l'intervallo di movimento attivo dell'abduzione della spalla utilizzando registrazioni video, elettrogoniometro e goniometro universale. La raccolta video durante i movimenti della spalla verrà utilizzata per generare un quadro mediante tecniche di deep learning. I gradi stimati di abduzione della spalla verranno confrontati con le misurazioni effettuate mediante elettrogoniometro e goniometro universale. Il coefficiente di correlazione e l'errore medio assoluto (MAE) verranno utilizzati come indicatori di prestazione per valutare e confrontare l'accuratezza dei modelli.